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王耀领

作品数:4 被引量:10H指数:2
供职机构:解放军理工大学气象学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇气旋
  • 4篇热带
  • 4篇热带气旋
  • 4篇热带气旋强度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇BP

机构

  • 4篇解放军理工大...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇胡邦辉
  • 4篇王耀领
  • 2篇杨玉震
  • 1篇王学忠
  • 1篇余运河
  • 1篇徐志春

传媒

  • 1篇气象科学
  • 1篇海洋预报
  • 1篇中国气象学会...
  • 1篇中国气象学会...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于人工神经网络的热带气旋强度预报试验
热带气旋(简称TC)和台风是严重的突发性自然灾害之一。为了将TC造成的损失降到最小,TC的路径与强度预报一直是TC研究的重点。当前TC强度预报方法主要为应用数值模式直接进行预报的动力预报和基于统计学原理选取预报因子建立预...
王耀领胡邦辉
关键词:热带气旋神经网络
文献传递
主分量分析在热带气旋强度客观预报中的试用被引量:7
2010年
为了解主分量因子分析在热带气旋强度客观预报中的应用效能,在NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料基础上,采用主分量因子分析技术,结合多元线性回归和BP型人工神经网络,开展了西北太平洋热带气旋的强度客观预报技术研究试验。试验包含完全预报法原理下的预报因子有无主分量分析、线性与非线性预报方法建模等方面的比较。结果表明,预报因子的主分量分析通过降低线性回归和BP人工神经网络模型的维数,提高因子间独立性,可减小模型强度预报平均绝对误差,提高模型实际预报能力。
王耀领胡邦辉杨玉震王学忠徐志春
关键词:热带气旋主分量分析
基于人工神经网络的热带气旋强度预报试验
热带气旋(Tropical Cyclone,简称TC)和台风是严重的突发性自然灾害之一。为了将TC造成的损失降到最小,TC的路径与强度预报一直是TC研究的重点。当前TC强度预报方法主要为应用数值模式直接进行预报的动力预报...
王耀领胡邦辉
关键词:热带气旋BP神经网络
文献传递
西北太平洋热带气旋强度统计动力预报的改进模型被引量:4
2010年
利用NCEP再分析资料、T106L19模式产品和热带气旋历史观测资料,设计和筛选气候持续性因子和动力因子,结合主分量因子分析技术,对统计-动力模式进行了改进,开展了西北太平洋热带气旋强度预报技术研究试验。结果表明,对预报因子进行主分量分析,可提高因子的独立性,降低线性回归模型的维数和不稳定性,从而提高了模式对热带气旋强度的实际预报能力。
杨玉震王耀领胡邦辉余运河胡佳宁
关键词:热带气旋主分量分析
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