王绍进
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 供职机构：太原理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于ontology的提升机故障诊断系统研究被引量：5
- 2011年
- 在研究传统故障诊断方法的基础上,对专家系统的异构性问题进行了探讨,阐述了如何利用本体来解决专家系统的异构性问题,提出一种基于ontology的故障诊断方法,并将此方法应用于提升机故障诊断系统,解决了专家系统中的知识共享和重用的问题。
- 李娟莉王绍进杨兆建
- 关键词：提升机ONTOLOGY故障诊断
- 信息融合技术在矿井提升机制动器故障诊断中的应用研究被引量：7
- 2012年
- 提出了一种2层信息融合方法,特征层采用RBF神经网络进行空间上的融合,决策层采用DS证据理论进行时间上的融合,充分利用了各传感器在时间和空间上的互补和冗余信息,提高了提升机制动系统诊断的可靠性和正确性。
- 王健王绍进李娟丽杨兆建
- 关键词：提升机信息融合故障诊断
- 基于决策层的提升机减速器故障诊断方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对提升机减速器提出了一种决策层融合结构模型应用在齿轮故障诊断中。对各个传感器的信息进行神经网络属性判决,再将各神经网络的属性判决进行决策层融合,此种方法具有较强的灵活性,当传感器数目增加时,只需增加神经网络个数就可。对以上信息融合故障诊断方法经过试验研究,证明了方法应用在提升机减速器诊断系统中,减小了错判和漏判,提高了系统的可靠性,保证了提升机安全运行。
- 王绍进王健杨兆建任芳
- 关键词：提升机减速器神经网络决策层
- 基于支持向量机的多绳提升机钢丝绳张力不平衡预测
- 2012年
- 为了有效解决多绳提升机钢丝绳最大张力不平衡量的预测问题,提出了支持向量机预测模型,即先构造钢丝绳最大张力不平衡量样本序列,再运用支持向量机非线性回归算法预测钢丝绳张力最大不平衡量。试验分析结果表明,支持向量机预测模型不仅能有效进行钢丝绳张力最大不平衡量的预测,而且其预测精度优于新陈代谢GM(1,1)模型。
- 王绍进刘锦荣杨兆建任芳
- 关键词：支持向量机
- 多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡监测系统的设计与开发被引量：1
- 2012年
- 在非均匀弦振波法测量钢丝绳张力原理的基础上,改进了计算振波周期的方法,提出了多绳摩擦提升机张力不平衡监测系统。包括现场张力不平衡监测系统和远程张力不平衡监测系统,能够在现场实现对振波周期、钢丝绳张力及张力偏差的计算、显示保存;同时利用数据库同步技术将监测数据传递到远程数据库,经分析后可对钢丝绳张力不平衡进行预警及诊断。
- 王宗龙王绍进石瑞敏杨兆建
- 关键词：多绳摩擦提升机钢丝绳监测系统
- 基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断被引量：18
- 2011年
- 针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点数编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法。将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行。
- 刘锦荣王绍进任芳杨兆建
- 关键词：遗传算法神经网络提升机故障诊断
