王立业
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：南开大学物理学院生物物理科学与技术系更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 小波变换去除心电信号中呼吸信号干扰被引量：15
- 2003年
- 目的 研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法。方法 采用db4小波对采样频率为 2 0 0Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解 ,并与呼吸信号的频率成分比较 ,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中 ,去除这些成分和高频干扰 ,对剩下的分量重构。结果 比较成功地纠正了心电信号的基线 ,去除了低频呼吸信号的干扰。
- 刘雪红吴爱平王立业李川勇
- 关键词：心电信号小波变换
- 心室肌除极变异性研究
- 该文从心电信号中识别出特征点后,提取出表征心室除极的指标,具体包括QRS间期序列、QRS波面积序列和QRS波形态差异序列,采用多种非线性方法分析了其在正常态、心绞痛和心肌梗塞态时的变异性,并研究了不同状态下除极变异性同心...
- 王立业
- 关键词：心室除极心率变异性心律失常心电图分析
- 文献传递
- 心电图各波的逐拍形态差异分析被引量：2
- 2005年
- 对心电数据库中的正常人、心绞痛病人和心肌梗塞病人的体表心电图进行分析,得到P波、QRS波和T波的形态差异序列和RR间期序列,用DFA(Detrended fluctuation analysis)方法分析其变异性。结果表明,从正常态到病态RR间期的DFA指数的变化模式同P波、QRS波和T波形态差异序列的DFA指数的变化模式不同。三种状态下RR间期的DFA指数都近似为1,从正常态到病态没有明显不同。而P波、QRS波和T波形态差异序列的DFA指数正常态近似为0 .5 ,且从正常态到病态呈减小趋势。
- 王立业吴爱平李川勇
- 关键词：DFA体表心电图心肌梗塞病人QRS波
- 长序列心电信号最佳复杂度的确定被引量：2
- 2005年
- 研究了长序列心电信号的最佳复杂度。先将原始序列符号化 ,再采用 L empel- Ziv算法来计算复杂度 ,探讨影响复杂度的各种因素 ,然后对三组不同信号即正常心电、心绞痛和心肌梗塞信号进行分析。结果表明 ,采用最佳阈值比用平均值为阈值得到的复杂度更能明显地分辨出正常和异常信号 ,原始序列符号化的阈值以及信号长度直接影响序列复杂度 ,因此 ,在实际信号的复杂度测量上 ,应采用最佳阈值和最佳信号长度。
- 吴爱平王立业李川勇
- 关键词：心电信号心绞痛最佳阈值心肌梗塞
