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王燕萍: 作品数：22 被引量：69H指数：5; 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家科技重大专项更多>>; 相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术文化科学更多>>

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某型飞机翼身连接接头可靠性分析被引量：1: 2004年; 首先将标准有限元程序与改进的均值法相结合 ,对某型飞机翼身连接接头处的刚度可靠性进行分析 ,结果表明 ,在所给载荷和允许应变情况下 ,该接头结构在外载变异系数为 0 15 ,弹性模量和剪切模量为0 0 5时 ,仍具有较高的可靠度。然后 ,又将标准有限元分析程序与响应面法结合 ,在假设接头的响应极限状态方程为一不包括交叉项的二次多项式的基础上 ,利用有限元分析确定响应极限状态方程 ,通过迭代运算 ,保证响应极限状态方程在最有可能失效点处与接头结构真实的隐式极限状态方程有很好的近似程度。 2种方法的计算结果具有较好的一致性。最后 ,基于弹塑性应变分析 ,给出了在大过载情况下的低周疲劳寿命可靠性分析结果 ,得到了在给定寿命要求下 ,结构可靠度随寿命变异系数变化的曲线 ,并给出了在要求寿命可靠度情况下 ,可靠寿命随寿命变异系数的变化曲线 ,从而。; 王燕萍吕震宙杨子政; 关键词：飞机可靠性分析一次二阶矩法响应面法重要抽样法

可靠性与可靠性增长方法的研究: 本文在现有的可靠性方法和可靠性增长方法的基础上，对可靠性和可靠性增长方法进行了更加深入和广泛的研究，主要体现在以下几个方面：针对非线性隐式极限状态方程失效概率的计算，在改进的均值一次法基础上，提出了计算精度更高的改进的均...; 王燕萍; 关键词：可靠性飞行器设计; 文献传递

一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes方法被引量：5: 2007年; 针对由幂律过程描述的可靠性增长模型,提出了一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法。通过Gibbs抽样,该方法能够很方便地计算出可靠性增长模型参数及参数函数关于后验分布的数字特征,避免了传统Bayes方法中复杂的高维积分计算。基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法不仅可以用于单台/多台系统,而且也适用于小子样可靠性增长问题,其优越性由具有精确解的算例进行了充分地说明。; 王燕萍吕震宙; 关键词：BAYES方法 GIBBS抽样

基于Markov Chain Monte Carlo的幂律过程的Bayesian分析被引量：6: 2010年; 在多种合理的无信息先验分布下,基于Markov Chain Monte Carlo方法,提出了一种简单且易于抽样的幂律过程的Bayesian分析方法.所提方法将失效、时间截尾数据统一分析,能快捷地获取幂律过程模型参数的Markov Chain Monte Carlo样本,利用该样本不但能直接给出模型参数函数的后验分布,还能给出单样预测和双样预测的分析.一个经典工程数值算例说明了所提方法的可行性、合理性与有效性.该方法具有一定的优越性,可为小子样可靠性增长分析提供一种值得参考的方法.; 王燕萍吕震宙赵新攀; 关键词：双样预测 MARKOV CHAIN MONTE

基于G-M法和重要抽样法的PLP强度函数的Bayesian预测分析被引量：1: 2011年; 在多种无信息先验下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的Bayesian预测分析,简化Bayesian分析同时还能方便地给出强度函数及其函数的Bayes估计和区间分析.所给预测方法不仅能预测幂律过程的未来强度,同样适用于当前强度的预测。在用具有精确解的数值模拟算例充分验证了文中方法的可行性、合理性和有效性之后,将其应用于一个实例分析,并就无信息先验中参数的选取给出一些建议.; 王燕萍吕震宙; 关键词：GIBBS抽样重要抽样

“新工科”建设背景下工程数学教育改革探索研究被引量：4: 2019年; 本文从工程数学的重要性出发,指出工程数学教育中存在的问题。在"新工科"建设的背景下,工程数学教育必将迎来新的挑战,进行教育改革势在必行。寻求工程数学教育改革的切入点,从学生和教师两方面着手,工程数学教育才能为培养创新型人才发挥更好的作用。; 宋述芳吕震宙张伟伟王燕萍; 关键词：工程数学教育改革

概率论课程中蕴含的数学文化被引量：3: 2020年; 数学文化是概率论课程的重要组成部分,因此在概率论课程教学中非常有必要展示所蕴含的数学文化,才能使概率论课程教学在培养学生的工程数学学习与应用技能的同时,又能形成良好的数学思维与素养.从概率论的发展历程、概率论的数学思想与方法,概率实际应用案例等几方面阐明概率论中蕴含的数学文化.概率论课程教学与数学文化的融合能够解读枯燥的概率知识,降低概率知识的抽象性,用数学文化自身的魅力吸引学生,培养学生的创新应用等综合素质.; 李璐祎宋述芳吕震宙王燕萍; 关键词：数学文化概率论二项分布中心极限定理古典概型

隐式极限状态方程可靠性研究被引量：4: 2005年; 针对非线性隐式极限状态方程失效概率的计算,提出了精度更高的改进的均值二次法,并提出了与响应面法相结合的改进均值法,给出了所提方法的实现策略.具体算例表明,改进的均值二次法的精度较改进的均值一次法有明显提高,而改进均值法与响应面法结合后的精度改善更为明显,并且这种结合方法对响应面法的插值点位置不敏感,插值点在较大范围内变化均能得到稳健的高精度结果,从而说明所提方法的有效性.; 王燕萍吕震宙岳珠峰; 关键词：可靠性响应面法

可靠性全局灵敏度求解的Meta-IS-AK算法被引量：3: 2020年; 可靠性全局灵敏度(GRS)可以衡量输入变量对结构系统失效概率的平均影响,但目前仍然缺乏具有广泛适应性的高效算法。针对此问题,本文将在元重要抽样和可靠性全局灵敏度的贝叶斯算法基础上建立一种新的高效算法。所提算法首先利用已有的贝叶斯算法,将可靠性全局灵敏度转换成由无条件失效概率及输入变量失效域条件下的概率密度函数(PDF)表达的形式,然后分3步来完成算法的组织。第1步是利用元重要抽样的迭代策略抽取失效域的重要抽样样本;第2步是在已有的元重要抽样法中嵌入自适应Kriging模型,高效计算出无条件失效概率;第3步是利用Metropolis-Hastings准则,将失效域的重要抽样样本转化成为原始密度函数在失效域的样本点,进而同时求得各个输入变量在失效域中的条件概率密度函数,并最终求得可靠性全局灵敏度。由于所提算法充分利用了已有的可靠性全局灵敏度贝叶斯算法的维度独立性、元重要抽样法对隐式多失效域的适应性以及元重要抽样法中嵌入式Kriging模型的高效性,因此所提算法具有广泛的适用范围和较高的效率,该结论得到了算例结果的充分验证。; 周苏婷吕震宙凌春燕王燕萍; 关键词：贝叶斯算法

基于自适应Kriging代理模型的交叉熵重要抽样法被引量：7: 2020年; 对于复杂失效域和小失效概率耦合的可靠性分析问题,本文提出了一种交叉熵重要抽样(CE-IS)方法结合自适应Kriging(AK)代理模型的求解方法(CE-IS-AK)。所提方法基于交叉熵原理,用混合高斯模型逐步逼近最优重要抽样密度函数,并采用AK模型协助逼近过程中混合高斯模型的参数的更新,从而提高了CE-IS方法的计算效率。另外,本文还改进了CE-IS方法的收敛准则,避免了方法的冗余迭代,扩大了方法的适用范围。由于在CE-IS方法中引入了AK模型,因此,本文方法所构建的重要抽样函数在保证精度的基础上提高了效率。相较于AK-MCS方法,本文方法中引入了重要抽样的思想,因此在Kriging训练点数目基本相同的情况下,大幅缩减小失效概率计算时样本池规模,并且由于利用了混合高斯模型,因而对多失效域具有较好的适用性。算例分析也证明了本文所提方法的优越性。; 史朝印吕震宙李璐祎王燕萍; 关键词：交叉熵重要抽样高斯混合模型

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