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王昭
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
西安邮电大学通信与信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
陕西省教育厅科研计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
范九伦
西安邮电大学通信与信息工程学院
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王昭
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年份
1篇
2014
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一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法
被引量:2
2014年
在分析现有图像分割算法基础上,提出一种基于超像素的模糊C均值分割算法.首先利用像素间灰度和距离定义像素间相似度,从而循环迭代出图像的超像素;然后进一步提取每个超像素的小波能量特征并利用模糊C均值算法对该特征进行聚类.大量实验表明,提出的图像分割算法对噪声有一定稳健性,分割准确率高,并能有效抑制孤立点的影响.
王昭
娄昊
范九伦
关键词:
模糊C均值
图像分割
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