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王昭

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:西安邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇像素
  • 1篇模糊C均值

机构

  • 1篇西安邮电大学
  • 1篇中国人民武装...

作者

  • 1篇范九伦
  • 1篇王昭

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于模糊C均值的图像超像素分割方法被引量:2
2014年
在分析现有图像分割算法基础上,提出一种基于超像素的模糊C均值分割算法.首先利用像素间灰度和距离定义像素间相似度,从而循环迭代出图像的超像素;然后进一步提取每个超像素的小波能量特征并利用模糊C均值算法对该特征进行聚类.大量实验表明,提出的图像分割算法对噪声有一定稳健性,分割准确率高,并能有效抑制孤立点的影响.
王昭娄昊范九伦
关键词:模糊C均值图像分割
共1页<1>
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