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王宇博

作品数:1 被引量:21H指数:1
供职机构:清华大学计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇查找表

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇武勃
  • 1篇王宇博
  • 1篇艾海舟
  • 1篇黄畅

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2005
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
人脸表情的实时分类被引量:21
2005年
提出一种基于连续Adaboost算法的人脸表情实时分类方法.使用Haar特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出人脸表情分类器.实验结果表明:文中方法与支持向量机方法相比,对于人脸表情分类的正确率相当,而速度快近300倍,具有实时性和非常明显的应用价值.
王宇博艾海舟武勃黄畅
关键词:ADABOOST查找表
共1页<1>
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