王喜华
- 作品数：9 被引量：44H指数：5
- 供职机构：吉林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球水利工程环境科学与工程更多>>
- 基于小波分析的ARMA-GARCH模型在降水预报中的应用被引量：10
- 2011年
- 利用小波分析方法对通榆地区1955-1999年降水资料进行分解与单支重构,得到低频序列和高频序列;对得到的子序列依据是否具有自回归条件异方差（ARCH）效应,建立自回归移动平均（ARMA）模型或者ARMA-GARCH模型。然后将上述各子序列所建模型进行线性叠加,得到年降水量的基于小波分析的ARMA-GARCH模型（W-A-G）。根据2000-2009年的降水资料检验模型,并与未考虑ARCH效应的基于小波分析的ARMA模型（W-A）作对比。结果表明：小波分析的6个子序列中,低频项（A5）不具有ARCH效应,高频项（D1~D5）具有明显ARCH效应;W-A-G模型检验的相对误差平均值为9.98%,平均绝对百分比误差（MAPE）值为0.009 9,根均方差（RMSE）值为34.592 8,符合水文预测标准且精度明显高于W-A模型（平均相对误差22.4%,MAPE为0.180 2,RMSE为83.337 3）,表明W-A-G模型是一种可行的方法。最后用所建W-A-G模型对通榆地区未来6年降水量进行预测,预测结果显示：通榆地区未来降水量呈下降趋势,干旱情况将持续发生,应做好抗旱准备。
- 王喜华卢文喜初海波陈社明
- 关键词：ARMA-GARCH模型小波分析降水预报
- 通榆县54年降水量变化特征研究被引量：2
- 2011年
- 以通榆县为例,基于1955～2008年降水资料,分别采用线性回归方法、Mann-Kendall方法、Morlet小波分析方法和Hurst指数法分析了降水量序列变化特征及趋势。结果表明,通榆县降水量在过去54年内呈下降趋势,平均每10年减少4.7 mm,其中雨季下降较为明显;年降水量具有2、11、30年的周期,其中以30年周期最为显著;H值表明,研究区未来一段时间内降水总体仍将呈现下降趋势,持续性中等。从各季节来看,春秋季降水下降明显,且持续性很强。按周期推算,研究区干旱少雨的年份还将持续约10年,不利于粮食生产,应做好长期抗旱准备。
- 王喜华卢文喜龚磊张蕾
- 关键词：降水量持续性
- 基于干旱指数法的星星哨灌区旱涝状况研究被引量：1
- 2012年
- 利用星星哨灌区1954-2009年的降水资料,计算降水距平百分率指标(Pa指数)和标准化降水指标(SPI),划分出灌区历年的干旱等级,研究了灌区各干旱等级的变化情况及发展趋势,并运用权马尔可夫链模型预测了灌区未来6年的降水量。研究结果表明:在星星哨灌区56年间,降水量有明显减少趋势,重旱重涝灾害增多,其中:夏季降水量略呈下降趋势,干旱等级略有上升,且旱涝灾害程度加重;秋季降水量减少明显,干旱等级明显上升,旱灾发生次数增加。预测结果表明:在2010-2015年间,灌区降水量总体呈下降趋势,将对灌区农业生产带来较大影响。
- 司昌亮卢文喜王喜华
- 关键词：SPI干旱等级
- Monte-carlo与NNBR模型结合在年降水量预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 以内蒙古五原气象站近40 a的降水资料为例,从降水发生的随机性、统计规律性和统计相似性入手,将蒙特卡罗方法(Monte-carlo)和最近邻抽样回归模型(NNBR)结合,对降水量进行预报。Monte-carlo方法的预报结果虽能很好地体现研究区降水发生的随机性和统计的规律性,但却不能准确反映出降水序列之间的排列顺序,使预报序列具有多解性。利用NNBR模型对Monte-carlo的预报序列依据最相似理论重新排列,确定预报序列中各个成员之间的排列次序,从而实现预报序列不仅能体现出研究区内降水序列的统计规律性和相似性,同时也能反映出单一个体出现的随机性。通过检验证明模型具有合理性和较好的适用性。
- 曲武卢文喜王喜华陈继红
- 关键词：降水量
- 吉林省西部人工草地优化灌溉制度的研究
- 2011年
- 节水高效的优化灌溉制度是解决农业水资源短缺的有效措施,通常所建立的灌溉制度优化模型多为具有2个决策变量的二维动态规划模型,不但求解复杂而且模型本身也存在缺陷。以吉林省松原市前郭县苜蓿人工草地非充分灌溉试验为依据,深入研究作物蒸发量与土壤水分之间的内在关系,在已建立的二维优化模型基础上,以土壤含水率为中间变量将蒸发量与灌水量联系在一起,并通过土壤水消退模型定量表述二者之间的关系,将模型改变为具有一个决策变量的动态规划问题,这样不仅求解方便,而且更为全面真实的反映土壤水分变化特征。
- 卢文喜曲武贾小丰王喜华
- 关键词：灌溉制度土壤水动态规划
- 基于多元线性回归的水稻产量与各生理参数关系研究被引量：8
- 2012年
- 多元线性回归是处理变量与变量之间统计相关关系的一种数理统计方法,影响因子越多,越能体现它的优势,方法简单,精度较高。水稻的产量受到多种因素的影响,利用多元线性回归方法研究了水稻产量与其成熟期的株高、株径、叶长和叶宽之间的关系。结果表明,4个生理参数与水稻产量之间的回归关系明显,由此建立了水稻产量预测模型,为以后在水稻收割之前预测其产量提供了方便。
- 卢文喜司昌亮程卫国王喜华张宇
- 关键词：多元线性回归
- 吉林省大豆品种遗传改良过程中叶片性状的演变被引量：6
- 2008年
- 以吉林省1923-2005年育成的30个大豆(Glycine max)品种为材料,通过2005和2006两年田间试验在R2、R4和R6期对叶部性状演化及其与产量的关系进行研究。结果表明,产量随育成年代呈线性增加,根据回归方程计算,产量从1923年的1 197.80kg.hm-2增加到2005年的2 305.545 kg.hm-2,82年来增加了1 107.73kg.hm-2,平均每年增加14.60kg.hm-2;单株叶面积、单株叶片数目、长宽比和叶面积指数(LAI)随着育成年代的推近而增加,小叶面积随着育成年代的推近而降低;新品种的单株叶面积在生殖生长期均大于老品种,尤其在后期有较长的绿叶期;通过相关分析表明,产量与单株叶面积、叶面积指数均达到显著水平(P≤0.05),在R2和R4期与单株叶片数目到显著水平(P≤0.05),说明在遗传改良过程中叶部性状与产量关系密切,在品种选育和高产栽培过程中可以考虑作为选择的依据。
- 郑洪兵王喜华邓川徐克章刘武仁郑金玉赵洪祥李大勇杨光宇陆静梅
- 关键词：叶片大豆
- 基于因子分析的Hopfield神经网络在水质评价的应用被引量：9
- 2012年
- 针对Hopfield神经网络的过度拟合问题,在因子分析的基础上,结合Hopfield神经网络模型提出了因子分析—Hopfield神经网络模型。以东辽河为例,采用因子分析法确定7个水质评价因子,再建立5×7的Hopfield神经网络进行水质综合评价,并与单一的Hopfield网络和传统的内梅罗指数法的结果进行了比较。结果表明,因子分析—Hopfield神经网络明显优于单一的Hopfield神经网络,不仅在一定程度上弥补了因子分析在实际应用中没有实现水质分级的缺陷,而且有效地降低了Hopfield神经网络的过度拟和的程度,评价结果更为科学合理,为水质综合评价提供了一种新的方法,具有极好的应用前景。
- 卢文喜初海波王喜华龚磊
- 关键词：HOPFIELD神经网络水质评价东辽河
- 吉林省水稻节水灌溉与水分管理的技术与模式研究
- 水稻灌溉历来都是耗水大户，传统的水稻灌溉都是长期的深水淹灌、漫灌，既浪费水，增产效果并不显著。因此，水稻灌溉节水潜力巨大。吉林省是重要的商品粮生产基地，也是我国贫水省份之一。目前，吉林省的水稻种植，传统淹灌、漫灌份额大，...
- 王喜华
- 关键词：超级稻水分管理模式优化灌溉制度
- 文献传递
