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王兴义

作品数:4 被引量:36H指数:2
供职机构:山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语言处理
  • 3篇自然语言
  • 3篇自然语言处理
  • 2篇有名
  • 2篇专有名词
  • 2篇自动识别
  • 2篇名词
  • 1篇动物
  • 1篇动物饲料
  • 1篇动物饲料添加...
  • 1篇信息抽取
  • 1篇养殖
  • 1篇养殖业
  • 1篇水产
  • 1篇水产养殖
  • 1篇水产养殖业
  • 1篇饲料
  • 1篇饲料添加
  • 1篇饲料添加剂
  • 1篇添加剂

机构

  • 4篇山西大学

作者

  • 4篇王兴义
  • 2篇郑家恒
  • 1篇谭红叶
  • 1篇张肇铭
  • 1篇杨素萍
  • 1篇李慧
  • 1篇刘继彪
  • 1篇李飞

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇1996
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于模式匹配的中文专有名词识别
专有名词的识别是中文信息处理领域的基础研究课题之一,也是尚未很好解决的一个问题。在大规模真实文本为基础的语料库研究日益受到重视的今天,保证大规模语料库的加工质量成为首要任务,而影响语料库加工质量的一个重要因素就是专有名词...
王兴义
关键词:自然语言处理专有名词自动识别
信息抽取模式自动生成方法的研究被引量:32
2004年
模式匹配是信息抽取系统通常使用的方法 ,如何生成信息抽取模式就成为信息抽取的关键问题。由于手工编写模式的代价太大 ,本文尝试采用聚类方法自动生成针对中文文本的信息抽取模式。通过计算模式实例间的相似度 ,采用单链法聚类 ,将模式实例划分为不同的类别 ,每个类别对应一个模式 ,将同一类别中的模式实例进行合并就可以得到最终的信息抽取模式。以农作物信息文本为实验语料 ,进行了聚类测试 ,错分率与漏分率分别为 0 2 1%和 1 0 7% ,合并后的模式覆盖了人工分析提出的 2 5类中的 2
郑家恒王兴义李飞
关键词:人工智能自然语言处理信息抽取
基于模式匹配的中文专有名词识别
本文针对在真实文本中出现最为频繁的人名、地名、组织机构名三种专有名词, 提出了一种基于模式匹配的专有名词自动识别方法。主要的研究内容有:分别建立了人名、地名、组织机构名的内部模式集合;采用聚类、评价的方法自动获取中文专有...
郑家恒谭红叶王兴义
关键词:自然语言处理专有名词自动识别
文献传递
培养光合细菌菌液的装置
本实用新型提供一种在光照条件下规模培养光合厌氧原核生物如光合细菌的装置。该装置采用耐压透光材料制成的缸体与循环泵及其管道构成一闭路循环的整体。该装置特点是可实现光合细菌菌液的连续大规模生产,并且可提高光合细菌菌液的质量(...
张肇铭杨素萍刘继彪王兴义李慧
文献传递
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