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王亚明

作品数:13 被引量:9H指数:2
供职机构:河海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇遥感
  • 5篇索引
  • 5篇图像
  • 4篇水文
  • 4篇向量
  • 4篇洪水
  • 4篇洪水预报
  • 4篇洪水预报方法
  • 3篇多分类器
  • 3篇多分类器组合
  • 3篇水文时间序列
  • 3篇搜索
  • 3篇嵌入式
  • 3篇光谱图像
  • 3篇分类器
  • 3篇分类器组合
  • 3篇高光谱图像
  • 3篇波段选择
  • 2篇多模型集成
  • 2篇遥感成像

机构

  • 13篇河海大学

作者

  • 13篇王亚明
  • 12篇万定生
  • 11篇李士进
  • 8篇朱跃龙
  • 8篇冯钧
  • 7篇余宇峰
  • 4篇姜玲玲
  • 4篇王继民
  • 3篇常纯
  • 2篇唐志贤
  • 2篇张鹏程
  • 2篇李会敏
  • 2篇肖艳
  • 2篇蒋亚平
  • 2篇金洲
  • 2篇於慧
  • 2篇张洋
  • 1篇沈强

传媒

  • 1篇水文
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法及装置
本发明公开了一种基于多特征VP树索引的遥感图像检索方法,属于遥感图像检索技术领域。本发明针对遥感图像检索中的特征有效性选择,提出了一种基于VP树索引的索引有效性指标——基于距离对比度的索引有效性指数(distance-c...
李士进於慧张洋王亚明冯钧唐志贤李会敏蒋亚平万定生朱跃龙
文献传递
基于传播时间聚类分析的多模型集成洪水预报方法
本发明公开了一种基于传播时间聚类分析的多模型集成洪水预报方法,属于水文预报技术领域。首先采用派生的动态时间弯曲匹配方法进行洪水过程相似性分析,估计上下游各站点的流量传播时间,并通过对流量传播时间进行聚类分析将样本分解为若...
李士进朱跃龙姜玲玲王亚明王继民万定生冯钧
文献传递
一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法
本发明公开了一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法,按如下步骤进行:离线准备阶段对原始时间序列中的每个位置,计算对应的嵌入式索引向量,离线准备阶段实现了水文时间序列洪峰分割,串行聚类,初始参考序列集生成,参考集训...
万定生肖艳王亚明余宇峰李士进张鹏程
文献传递
基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法
本发明公开了一种基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法,该方法包括如下步骤:运用相关系数法确定预报因子;利用核主成分分析对所述预报因子进行降维处理;利用Boosting算法选取样本建立多个支持向量机预测模型,...
李士进马凯凯金洲王亚明姜玲玲朱跃龙王继民余宇峰冯钧万定生
基于多分类器组合的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于多分类器组合的高光谱图像分类方法,属于遥感成像与模式识别相结合的技术领域。本发明包括以下步骤:步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集;步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空...
李士进常纯王亚明万定生余宇峰冯钧朱跃龙
基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索模型被引量:1
2016年
相似模式挖掘已成为水文领域一个重要研究方向。对水文数据的相似性挖掘,有利于掌握水文数据变化规律和趋势,为洪水预报、防洪调度提供支持,是具有重要意义的工作。为此,在引入时间序列嵌入索引的基础上,结合水文时间序列的特点提出水文时间序列的快速搜索方法。该方法通过序列分割、聚类和参考集训练从原始序列中获取参考序列集,在此基础上通过索引计算方法,将相似性搜索过程映射到欧氏向量空间的搜索,从而提高了搜索效率。
沈强万定生王亚明
关键词:聚类
水文时间序列相似性查询优化算法被引量:3
2013年
为了快速、准确找出给定时间段相似的水文过程,提出了一种语义相似性匹配下加权动态时间弯曲距离和标准欧式距离结合的查询优化算法。针对水文数据特点,在小波变换、特征点分段和语义符号化过程的前提下,用语义相似匹配和离散区间初步筛选候选集,使用加权动态时间弯曲距离对候选子序列进行近似匹配,利用改进欧式距离通过左右搜索法进一步优化相似结果。以鄱阳湖康山站日水位数据为例,表明了该算法在降低时间复杂度的前提下较准确地找出相似子序列。
程习锋万定生王亚明
关键词:时间序列欧式距离语义相似
基于多分类器组合的高光谱图像波段选择方法被引量:5
2014年
由于高光谱数据具有波段多,数据量大等特点,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。提出一种基于多分类器组合的高光谱波段选择方法,该方法通过遗传算法良好的寻优能力获得若干组较优初始波段子集,在此基础上使用这些波段子集训练若干个基分类器,进而利用改进的基于相同错误差异性度量的分类器选择方法选出部分较优分类器,实现波段选择的目的;最终通过局部精度分析的动态分类器选择实现多分类器组合决策。在公共测试数据集上的实验结果表明:与以往直接选择最优波段子集方法相比,提出的算法能够选择更多具有鉴别能力的波段,明显提高了分类正确率。
李士进常纯余宇峰王亚明
关键词:高光谱遥感波段选择多分类器组合
基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法
本发明公开了一种基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法,该方法包括如下步骤:运用相关系数法确定预报因子;利用核主成分分析对所述预报因子进行降维处理;利用Boosting算法选取样本建立多个支持向量机预测模型,...
李士进马凯凯金洲王亚明姜玲玲朱跃龙王继民余宇峰冯钧万定生
文献传递
基于多分类器组合的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于多分类器组合的高光谱图像分类方法,属于遥感成像与模式识别相结合的技术领域。本发明包括以下步骤:步骤A、从高光谱图像的所有波段中选出多组较优的波段子集;步骤B、分别以所选出的每一组波段子集构建一个特征空...
李士进常纯王亚明万定生余宇峰冯钧朱跃龙
文献传递
共2页<12>
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