牛高远
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西华大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 三比值法在变压器故障诊断中的问题分析被引量：3
- 2013年
- 指出了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》前后两个版本的不同之处,针对变压器故障原因具有复杂性,故障类型多样化的特点,结合实际案例,分析了用三比值法和改良三比值法进行故障诊断时容易出现误判的情况,归纳总结了在具体的变压器故障诊断中应注意的各种问题。
- 牛高远杜正聪冯大海
- 关键词：变压器故障诊断溶解气体三比值法
- 基于加权模糊聚类算法的变压器故障诊断方法被引量：22
- 2014年
- 三比值法在变压器故障诊断中得到了广泛的应用,但是此方法存在编码不连续的问题,同时注意到不同样本在模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法中所起到的作用差异,根据样本间相异度的思想,为每个样本赋予相应的权值,体现它们对聚类结果的不同影响,将加权FCM聚类算法应用到三比值法中进行变压器故障诊断,另外在聚类的开始,考虑到变压器故障诊断的实际情况,对算法的初始化隶属度也进行了更适当的设置。实验结果表明,经过以上修改得到的基于加权模糊聚类算法的变压器故障诊断方法有效可行,和FCM算法相比,不但能明显提高故障诊断的收敛速度,而且能得到更加接近实际位置的故障聚类中心,具有一定的优越性。
- 杜正聪牛高远
- 关键词：变压器故障诊断三比值法收敛速度
- FCM聚类算法及其在变压器故障诊断中的应用
- 电力变压器的运行状态直接影响着整个电力系统的稳定性，在众多的变压器故障诊断方法中，三比值法以其独特的优点在实际中得到了最广泛的应用，但是该方法的编码和故障类型之间对应太苛刻，存在编码缺失的问题，所以故障诊断的正确率不高。...
- 牛高远
- 关键词：FCM聚类算法电力变压器
- 文献传递
- 粒子群优化人工免疫粒子滤波器被引量：4
- 2013年
- 为解决粒子滤波算法中存在的粒子退化和样本枯竭问题,提出一种新的粒子滤波算法。利用粒子群优化思想促使采样粒子向高似然区域移动,减缓粒子权值的退化;再通过人工免疫算法中的变异操作扩大算法寻找最优值的范围并增加粒子的多样性,避免算法陷入局部最优,增强算法的全局搜索能力,进而缓解样本枯竭。实验表明,该算法比标准粒子滤波的状态估计精度提高近40倍,比扩展卡尔曼粒子滤波提高近28倍,比无迹卡尔曼粒子滤波提高近6倍,滤波效率为37.523%,是标准粒子滤波的37倍,该算法具有更好的实时性和更高的状态估计精度,能有效缓解粒子的退化和样本的枯竭。
- 杜正聪冯大海牛高远
- 关键词：粒子群优化人工免疫粒子滤波
