熊晓虎
- 作品数：19 被引量：13H指数：3
- 供职机构：中国科学院地球环境研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球经济管理化学工程更多>>
- 无电力驱动的分子筛大气CO2采样方法的建立及其初步应用
- 2017年
- 利用^(14)C进行大气化石源CO_2示踪是目前节能减排领域的热点研究,为了更加便利、环保地对大气CO_2进行长期、积时采样,在原有排磷酸溶液集气法的基础上,西安加速器质谱中心研究组设计和建立了新的分子筛采样方法和装置。进一步的实验表明,分子筛解吸附的最佳条件为550℃下热解20 min,该条件下分子筛解吸附效率达99%以上,且重复性良好。该方法所收集的碳量随采样天数呈线性增长,碳吸附速率约为1.04—1.30 mg C?d^(-1),可以满足高精度AMS-^(14)C测定及高分辨率大气^(14)C研究的要求。在相同实验条件下,利用分子筛方法和排磷酸溶液集气法同时采集大气CO_2气体,结果表明,两者存在较好的一致性,说明分子筛法可提供可靠的数据。此外,分子筛法易于操作和运输,并具有便利环保的特性,值得推广使用。目前该方法已应用于大气CO_2的收集,数据表明从冬季供暖期到夏季,西安市大气化石源CO_2浓度以0.22μL?L^(-1)?d^(-1)的速率逐渐降低。化石源CO_2来源分析结果进一步表明,西安市化石源CO_2主要源自于煤燃料的燃烧,而冬季采暖需求导致的煤燃烧量的增加可能是导致冬季化石源CO_2浓度较高的主要原因。
- 侯瑶瑶周卫健程鹏吴书刚熊晓虎牛振川付云翀
- 关键词：压力差分子筛大气CO2
- 我国城市大气化石源CO2的14C示踪研究进展被引量：3
- 2020年
- 化石燃料等排放是大气CO2浓度增加的主要原因,而城市是碳排放研究的热点区域。获取化石源CO2(CO2ff)的时空变化特征,可以为政府的宏观决策及参与国际碳减排谈判提供重要的科学数据。近十年来我国科技人员在运用14C示踪城市大气CO2ff的研究方面取得了一些重要进展:通过大气、树轮和一年生植物样品14C的分析,获得了不同时间尺度和空间尺度CO2ff的变化特征,发现北方城市是减排的重点。CO2ff与PM2.5关系的研究表明,控制大气污染物可以同时降低CO2ff排放,存在减排的协同效应。WRF-CHEM模式模拟分析了关中地区CO2ff的传输,并结合Δ14CO2和δ13C对CO2ff的来源进行解析,发现西安CO2ff主要来源于本地燃煤的排放。14C示踪获得的CO2ff浓度与统计的碳排放量变化趋势和幅度基本一致,可以相互校验,保证数据的可靠性。为此建议尽快建立我国城市大气Δ14CO2观测网,投入更多的人力物力推进这项研究,服务于国家碳减排任务。
- 周卫健吴书刚吴书刚程鹏熊晓虎侯瑶瑶程鹏杜花陈宁卢雪峰牛振川刘林
- 关键词：源解析碳减排
- 铅锌冶炼水淬渣的资源化处理方法及系统
- 本发明涉及一种铅锌冶炼水淬渣的资源化处理方法和系统，处理方法包括：使用硫酸通过循环酸浸的方式提高滤液中各种金属元素尤其是铁元素的含量，同时将水淬渣中的钙、硅能够先分离出，之后通过三次分步浓缩结晶依次提取铁元素、铝铁混合物...
- 潘爱芳周卫健马润勇孙悦熊晓虎李奎梦胡神涛
- 西安市大气降水的主要化学组分及其来源
- 2023年
- 为认识西安市大气降水主要化学组分的现状,对2019年西安市市区和郊区大气降水样品的pH值、电导率、水溶性离子和重金属的质量浓度、湿沉降通量和来源进行了研究.结果表明,西安市冬季大气降水pH、电导率、水溶性离子和重金属浓度均高于其它季节.降水中主要的水溶性离子为Ca^(2+)、NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-),其之和占总离子浓度的(88.5±2.8)%;市区和郊区主要重金属是Zn和Fe、Zn和Mn,其之和分别占总金属浓度的(54.0%±3)%和(47.0%±8)%.市区和郊区降水中水溶性离子的湿沉降通量分别为(253.2±58.4)mg·(m^(2)·month)^(-1)和(241.9±61.1)mg·(m^(2)·month)^(-1),呈现出冬季高于其他季节的特点;重金属的湿沉降通量分别为(86.2±37.5)mg·(m^(2)·month)^(-1)和(88.1±37.4)mg·(m^(2)·month)^(-1),季节差异较小.PMF源解析表明,市区和郊区降水中水溶性离子主要来源于燃烧源(57.5%和32.32%),其次是机动车源(24.4%和17.2%)和扬尘源(18.1%和27.0%),郊区降水中离子还受到了当地农业(11.1%)的影响.市区和郊区降水中重金属主要来源于工业源(51.8%和46.7%);燃煤和机动车混合源在冬季贡献率比夏季分别高10.7%和6.1%.
- 周东黄智浦李思敏王森牛振川牛振川冯雪
- 关键词：大气降水水溶性离子重金属
- 一种自动连续流<Sup>14</Sup>C样品前处理装置
- 本实用新型公开了一种自动连续流<Sup>14</Sup>C样品前处理装置，涉及一种样品前处理系统，包括泵体单元、样品池单元和回收单元，所述样品池单元包括瓶体、瓶盖、过滤膜和多孔漏斗，所述瓶盖为一螺纹开口塑料盖，顶部设有可...
- 杜花程鹏熊晓虎卢雪峰
- 文献传递
- 一种硫铁矿渣的资源化处理方法及系统
- 本发明提供了一种硫铁矿渣的资源化处理方法及系统，所述方法包括步骤：S100：将硫铁矿渣粉碎，得到硫铁矿渣粉；S200：将硫铁矿渣粉与硫酸溶液混合、搅拌，反应后过滤分离，得到固体硅微粉和滤出液A；S300：对滤出液A蒸发浓...
- 潘爱芳周卫健马润勇熊晓虎孙悦李奎梦胡神涛
- 白河硫铁矿弃渣全量资源化利用研究
- 2022年
- 以白河硫铁矿弃渣为对象,采用“催化活化-分步溶出-分离提取-原料循环利用”核心工艺,对其进行资源化利用试验研究,结果显示:硫铁矿弃渣中95%以上的主量元素和91%以上的微量元素可实现溶出,而且溶出的主量元素可全部转化为硅胶、水玻璃和净水剂等高附加值产品,剩余微量元素可尝试采用已有的湿法分离技术进行分离提取。该工艺方法可实现硫铁矿弃渣的全量资源化利用,不仅对解决丹汉江流域、黄河流域尾矿堆存导致的水体污染问题与生态退化意义重大,还能将尾矿弃渣提升为蕴含良好经济价值的矿产资源。
- 王美霞潘爱芳潘爱芳熊晓虎熊晓虎
- 关键词：资源化利用尾矿
- 重庆金佛山树轮Δ^(14)C含量2004—2013年的变化趋势
- 2017年
- 树木年轮是重建过去大气Δ^(14)C变化和开展化石燃料CO_2示踪的重要介质。本文采集重庆金佛山一棵树龄10 a的水杉,通过AMS-^(14)C测量重建了2004—2013年间大气Δ^(14)C的变化,即以平均每年3.9‰的速率下降;发现随着大气CO_2浓度的持续上升,大气中Δ^(14)C不断降低。重庆金佛山树轮Δ^(14)C与Jungfraujoch、Schauinsland本底观测站大气Δ^(14)C值基本一致,表明金佛山树轮Δ^(14)C没有受到当地或区域化石燃料碳排放的影响,可以作为我国该时段内大气Δ^(14)C的本底值,计算化石燃料CO_2的贡献,也为今后研究本底Δ^(14)C的选择提供了新的思路。此外,发现受人类核活动影响地区的Δ^(14)C高于金佛山,而受人类化石燃料排放地区的Δ^(14)C低于金佛山。
- 吴书刚周晓龙程鹏熊晓虎
- 关键词：树轮
- 西安市2016-2017年大气化石源CO2的14C示踪研究与来源的初步分析
- 2020年
- 14C是研究城市中化石能源碳排放状况的有效手段;认识化石源CO2(CO2ff)的主要来源将有利于针对性地制定减排方案。本文利用分子筛主动吸附采样方法对西安市大气CO2行了连续积时采样,并利用AMS-^14C示踪方法,研究了西安市2016-2017年CO2ff的浓度变化,同时基于CO2ff与大气污染物的同源性,对CO2ff的主要来源进行了定性分析。2016年1月至2017年1月,西安大气△^14C季节变化显著,变化范围是(-1.00±2.84)‰-(-187.25±3.62)‰,平均值为(-63.20±17.35)‰,相对于2012-2013年的平均值(-41.3±27.4)‰有明显的下降。CO2ff变化范围是(6.91±1.94)-(105.60±3.09)μmol·mol^-1,呈显著的夏季低、冬季高的季节变化特征,与前人研究结果一致。CO2ff与SO2及NO2浓度总体上呈相同的季节变化特征,但与两者的相关性存在季节差异:在春夏季,CO2ff与SO2(R2=0.47,p<0.01)的相关性较强;而在秋冬季,CO2ff与NO2(R2=0.73,p<0.01)的相关性更为显著。可能是由于大气扩散条件的改变使得采样点CO2ff的主要来源发生了变化。春夏季节,大气扩散条件较好,采样点化石源CO2可能主要受到工业燃煤(高空排放)的影响,而秋冬季节,受到不利于扩散的气象条件的影响,化石源CO2可能主要受到采样点周围交通源(近地面排放)的影响。该研究结果可为CO2ff的源解析研究及大气CO2样品采集提供参考。
- 侯瑶瑶周卫健程鹏程鹏周杰熊晓虎杜花周杰付云翀
- 关键词：分子筛
- 北京市冬季大气化石源CO2典型日变化的14C示踪研究被引量：3
- 2016年
- 城市作为化石源CO_2(CO_(2_(ff)))排放的热点区域.获得其大气CO_(2_(ff))浓度的日变化特征对于深刻理解城市地区CO_(2_(ff))的时空变化规律,进而制定合理的节能减排政策至关重要。本研究通过AMS-^(14)C技术,示踪了北京市冬季一个典型日变化事件中大气(CO_(2_(ff)))的变化过程,并探讨了其影响因素。本次日变化事件中大气δ^(13)CO_2的值为(-13.9±0.8)%。(-14.8‰—-12.7‰),△^(14)CO_2的值为(-151.6±51.3)‰((-214.2±2.9)‰-(-82.3±3.0)‰),CO_(2_(ff))浓度为104.4±44.0μL·L^(-1)(168.6±2.7-52.1±3.2μL·L^(-1)。CO_(2_(ff))浓度具有较大的曰变化,夜晚CO_(2_(ff))浓度明显高于白天,主要是由于夜间大气混合层高度较低、供暖消耗更多的化石燃料以及在东南风条件下因北京不利的扩散条件而使CO_(2_(ff))聚积。此外,在早晚高峰期间,观察到由于交通流量增加引起的较高CO_(2_(ff))浓度。同期PM_(2.5)浓度相似的日变化过程进一步验证了本次CO_(2_(ff))观测结果的可靠性。
- 牛振川周卫健程鹏吴书刚卢雪峰杜花付云翀熊晓虎
- 关键词：日变化
