熊俊文
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：华南理工大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程更多>>
- 多目标优化方法研究及在工程中的应用
- 多目标优化问题是实际工程中普遍存在并期待解决的问题。在石油化工生产中，催化裂化分馏塔是一个典型的多目标优化问题，然而，目前该问题的应用研究非常少见，因此，本文的研究在于寻求一种好的多目标优化方法进行生产过程优化，其对于提...
- 熊俊文
- 关键词：多目标优化遗传算法分馏塔催化裂化装置
- 文献传递
- 基于LS-SVM的胶料中硫分散均匀度判定模型
- 2005年
- 提出应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立硫在胶料中分散均匀度分级判定模型。在多元分类LS-SVM理论的基础上,采用熵度量影响硫分散均匀度的指标,构建判定硫在胶料中的分散均匀度等级模型,确定分级决策模式。实测数据表明,该方法用于判定胶料中硫的分散均匀度有效、可行,提高了决策速度;克服了层次分析法固有的数据主观性和粗糙性,提高了决策精度。
- 熊俊文康春江
- 关键词：胶料硫最小二乘支持向量机
- 催化裂化分馏塔多目标遗传算法优化被引量：13
- 2006年
- 建立了催化裂化分馏塔多目标优化函数,并通过遗传算法对其求解,结果表明在某一组操作参数下生产,可以保证分馏塔重石脑油流量和轻柴油流量同时最优,此时多目标综合评价优化函数的适应度值为193.41,对应解下重石脑油流量Q_1和轻柴油流量Q_2分别为294.771(t/h)和92.053(t/h),均高于未进行优化的历史操作最高流量值Q_1=225.177(t/h)和Q_2= 53.700(t/h),实现了分馏塔的多目标优化。
- 熊俊文吕翠英
- 关键词：多目标优化遗传算法分馏塔
