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潘蓓

作品数:3 被引量:57H指数:3
供职机构:山东农业大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇叶绿
  • 2篇叶绿素
  • 2篇苹果
  • 2篇冠层
  • 2篇冠层光谱
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素营养
  • 1篇遥感
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇苹果树
  • 1篇磷素
  • 1篇磷素含量
  • 1篇磷素状况
  • 1篇果树
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 3篇山东农业大学

作者

  • 3篇潘蓓
  • 2篇赵庚星
  • 2篇朱西存
  • 1篇王娜娜
  • 1篇梁爽
  • 1篇田大德
  • 1篇刘海腾

传媒

  • 1篇红外
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用高光谱植被指数估测苹果树冠层叶绿素含量被引量:36
2013年
叶绿素含量是反映植物生长状况的重要参数。利用ASD FieldSpec 3光谱仪,测定春梢停止生长期苹果冠层高光谱反射率,对原始光谱进行微分变换,与苹果叶绿素含量进行相关分析确定敏感波段,通过分析敏感区域400~1 350nm范围内所有两波段组合的植被指数,选择最佳植被指数并建立苹果冠层叶绿素含量估测模型。结果表明:(1)苹果冠层叶绿素含量的敏感波段区域为400~1 350nm。(2)利用筛选得到的植被指数CCI(D794/D763)构建的估测模型能较好的估测苹果冠层叶绿素含量。(3)以CCI(D794/D763)指数为自变量的估测模型CCC=6.409+1.89R3+1.587R2-7.779R预测效果最佳。因此,利用高光谱技术能够较快速、精确的对苹果冠层叶绿素含量进行定量化反演,为苹果长势的遥感监测提供理论依据。
潘蓓赵庚星朱西存刘海腾梁爽田大德
关键词:苹果冠层光谱叶绿素含量植被指数
基于高光谱的苹果树冠层磷素状况估测模型研究被引量:15
2012年
利用高光谱技术估测了苹果树冠层的磷素含量。先用ASD Field Spec3型地物光谱仪测定了春梢停止生长期苹果树冠层的高光谱反射率,并对光谱数据进行了多种变换处理。然后对其与磷素含量进行了相关分析,找出了与磷素相关性较显著的光谱参量,并通过逐步回归分析建立了磷素估测模型。结果表明,近红外波段是苹果树冠层磷素的敏感波段;808 nm、921 nm、1195 nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数与苹果树冠层磷素高度相关。在构建的估测模型中,以808 nm、921 nm、1195nm、1272 nm及其组合的归一化红外光谱指数为自变量构建的高光谱估测模型的估测效果最佳。该研究实现了苹果树冠层磷素含量的快速估测,同时也为苹果的实时营养诊断提供了理论依据。
潘蓓赵庚星朱西存王娜娜
关键词:高光谱遥感磷素含量
苹果树冠层氮素、叶绿素及叶面积指数的高光谱估测
高光谱遥感技术具有光谱分辨率高、波段连续性强、光谱信息量大的优点,能够及时了解植物的生理生态变化和营养状况,对精细农业的发展具有独特的应用优势。本文通过对苹果冠层光谱信息进行提取与分析,实现对苹果长势和营养状况的实时、无...
潘蓓
关键词:苹果树冠层光谱氮素营养叶绿素叶面积指数
文献传递
共1页<1>
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