潘泓
- 作品数：28 被引量：160H指数：7
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 基于多层次互补特征的通用目标检测模型被引量：5
- 2012年
- 针对实际场景中多类目标检测问题,该文提出了一种基于多层次特征表示和异质互补描述子的通用目标检测模型。该模型采用基于组件的目标描述思想,提取目标不同层次的互补特征,并将其统一到条件随机场(CRF)框架中。目标中单个组件及其局部特征对应CRF的一元节点,组件之间的几何空间结构特征则体现在节点之间的两两连接关系上。通过引入节点支持向量机(SVM)分类器和边缘拓扑结构学习,极大提高了模型的鉴别能力和灵活性。在UIUC多尺度数据集和PASCAL VOC 2007数据集上测试结果表明,该文模型不仅能有效描述多类复杂目标,还能较好地解决姿态、尺度、光照变化及局部遮挡情况下的目标检测问题。
- 潘泓金立左夏思宇夏良正
- 关键词：条件随机场
- 一种基于二进制小波变换的无损图像编码算法被引量：5
- 2008年
- 该文提出了一种基于二进制小波变换的嵌入式无损图像编码算法——渐进式分裂二进制小波树编码器(PPBWC)。PPBWC采用混合系数扫描方法按模值大小排序小波系数得到中间符号序列,通过非因果的自适应上下文条件编码考虑了不同频带小波系数的自相似特性,并利用待编码系数的"未来"信息提高了PPBWC的压缩编码性能。混合系数扫描和非因果的自适应上下文条件编码是PPBWC高效编码的主要因素。实验结果表明,与其它嵌入式无损算法相比,PPBWC具有最优的无损编码性能。
- 潘泓WC Siu夏良正
- 基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法
- 针对彩色视频序列图像,提出了一种基于肤色与运动特征的人脸跟踪方法。该方法首先提取目标的肤色特征与运动特征,并利用Condensation滤波框架原理,用组合的肤色与运动特征来表征粒子权重,避免了光线与类肤色像素对肤色特征...
- 夏思宇潘泓金立左夏良正
- 关键词：人脸跟踪肤色
- 文献传递
- 基于图像处理的火灾监控系统的实现
- 火灾的图像探测要合理利用火灾图像中含有的丰富视觉信息并结合早期火灾火焰的特点进行。我们首先根据火焰的颜色特征,采用彩色空间转换方法,在体现人类视觉特征的HSI空间中进行彩色图像分割, 得到可能的火焰区域,再提取相邻帧火焰...
- 陈维南潘泓叶桦
- 关键词：火灾探测彩色空间转换特征提取模式识别
- 文献传递
- 基于小波矩和小波神经网络的自动目标识别研究
- 自动目标识别技术是工业机器视觉和武器制导系统的关键技术之一.40多年来,对这项技术进行了广泛而深入的研究,各种面向复杂应用背景的ATR系统也不断涌现.但由于该研究领域的复杂性和特殊性,使得多数利用特征匹配的传统目标识别方...
- 潘泓
- 关键词：自动目标识别小波分析小波不变矩小波神经网络
- 文献传递
- 图像超分辨率重建研究综述被引量：27
- 2020年
- 图像超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction,SR)是由一张或多张低分辨率图像得到高分辨率图像的过程.近年来,SR技术不断发展,在许多领域被广泛应用.本文在回顾SR技术发展历史的基础上,全面综述了SR技术在各个时期的代表性方法,重点介绍了基于深度学习的图像超分辨率工作.我们从模型类型、网络结构、信息传递方式等方面对各种算法进行了详细评述,并对比了其优缺点.最后探讨了图像超分辨率技术未来的发展方向.
- 唐艳秋潘泓朱亚平李新德
- 关键词：图像超分辨率图像处理
- 基于形状特征的小波神经网络目标识别方法被引量：5
- 2008年
- 利用小波神经网络整合小波分析提取信号局部奇异特征和人工神经网络自适应学习分类的优点,提出了一种基于目标边界形状特征的时频特性可调的小波神经网络识别方法。该方法根据目标边界曲率连续小波变换的模极值在多尺度下幅值及分布情况,确定边界奇异点,利用小波神经网络自动提取、调整奇异点的特征信息并完成分类。实验结果表明,与时频特性固定的小波神经网络,普通人工神经网络和传统的基于Fourier描述子的最近邻分类器相比,时频特性可调的小波神经网络具有更好的分类性能和抗噪能力。
- 潘泓夏良正
- 关键词：目标识别连续小波变换小波神经网络
- 基于投影的多尺度小波矩快速算法被引量：3
- 2004年
- 多尺度小波变换矩采用几何矩定义 ,由信号在某一尺度下的小波逼近系数计算得到 ,它反映的是信号在该尺度下小波分解对应的视觉不变量。由于受到矩本身计算量的限制 ,小波矩的计算很难实时实现。本文提出了一种基于投影变换的二维多尺度小波变换矩快速算法。该快速算法通过投影变换将二维图像小波变换低频分量信息投影到一维空间中 ,从而降低了多尺度小波变换矩的计算复杂度 ,保证了计算精度。
- 李晓兵潘泓夏良正
- 关键词：小波变换多尺度分析图像处理
- 具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换被引量：8
- 2004年
- 寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题。普通的离散小波变换对信号的起始位置非常敏感,不具有平移不变性。本文通过坐标变换,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将其旋转到水平方向得到方向归一化图像。通过对图像的重整和正交小波基的位移、伸缩变换,消除位移和尺度的影响,得到具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换。
- 潘泓夏良正
- 关键词：小波变换旋转不变性平移不变性尺度不变性模式识别
- 基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法被引量：5
- 2010年
- 提出了一种基于二进制小波变换和改进SPIHT算法的图像编码方法.二进制小波变换将图像从实数域变换到实数域,消除像素之间的空间冗余性,得到了具有整数准确度的紧致描述.针对传统SPIHT算法解码图像视觉效果差的缺点,提出了改进方法.根据图像分析结果,将二进制小波变换变换系数按视觉重要性重新排序,通过对视觉重要系数优先编码,把量化误差集中在视觉不敏感区域,从而在不影响编码率失真性能的同时,有效地提高了解码图像的视觉效果.实验结果表明,和其它流行的编码算法相比,本文算法对不同性质的图像具有最优的编码性能和视觉效果.
- 李晓兵潘泓夏良正
- 关键词：图像处理SPIHT算法
