潘明霞
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：大连理工大学管理学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 港口数据立方体的关联规则挖掘
- 规则挖掘是数据挖掘研究的主要领域之一.本文在详细分析现有关联规则挖掘算法的特点、适用性和港口现有数据仓库建设的基础上,针对原始FP-growth算法在港口数据挖掘中的不足,引入了港口兴趣度概念,提出了一种港口多维多层关联...
- 王宇孔胜张承伟潘明霞
- 关键词：RULESCUBEINTERESTINGNESSPORT
- 港口数据仓库设计及其应用研究
- 2008年
- 从港口企业面临的决策需求出发,对港口生产业务和数据进行了分析,确定了港口数据仓库的体系结构。针对业务需求分析和港口数据确定的主题,采用信息打包的方法进行数据模型设计,得出星形模型,进而生成港口运营分析数据仓库,最后对生成的数据进行了展示。
- 潘明霞王宇
- 关键词：数据仓库港口多维数据模型
- 营口港数据立方体的关联分析模型研究
- 在信息技术特别是数据库技术高速发展的背景下，目前各行各业都存储了大量的数据，港口企业也不例外。而这些数据往往呈现分散存储、数据结构不统一、数据冗余、数据不完整等特征，使得数据难以集成为统一的数据平台。面对大量纷繁复杂的数...
- 潘明霞
- 关键词：数据立方体数据库技术数据挖掘关联规则挖掘
- 文献传递
- 港口生产数据仓库设计与实现被引量：5
- 2007年
- 从港口企业面临的决策需求出发,对港口货运业务进行分析,建立港口生产业务的概念模型,确定港口生产数据仓库的体系结构.根据概念模型和最终用户的需求划分分析主题,并以港口货运量主题为例详细设计相应的事实表和维表,得出货物运输主题的星型逻辑模型,按照逻辑模型的设计讨论物理模型设计中遇到的问题.最后对港口生产数据仓库设计与实现过程中工具和平台的选择进行说明,并利用该数据仓库就不同地区的货物运输量情况进行数据展示.
- 邢攸达王宇潘明霞
- 关键词：数据仓库港口货运逻辑模型
- 港口数据MOLAP中层次维的存储
- 2010年
- 从港口企业面临的决策需求出发,分析港口现有数据来构建港口数据立方体。多维联机分析处理(MOLAP)是在数据立方体上进行的应用查询,支持维层次是MOLAP的一个重要特征,一般层次维是以数组形式进行存储的,但是数组存储不仅不能体现维的层次特征,还使得数据单元出现冗余。针对数组存储的不足,采用维层次存储树来保存层次维信息,体现了维的层次特性,消除了冗余数据,方便层次维的查询和更新,且各层维成员采用二进制编码方式,不仅节省了存储空间,还提高了查询效率。
- 潘明霞王宇
- 关键词：港口数据立方体多维联机分析处理
