游荣义
- 作品数：55 被引量：232H指数：8
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- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于形态分量分析的心电信号去噪被引量：1
- 2015年
- 针对心电信号(ECG)采集过程中常受到白噪声干扰的情况,提出了一种基于多种基函数的形态分量分析(MCA)去噪方法。MCA利用信号组成成分的形态差异性通过超完备字典对其进行稀释表示,使得各形态成分得到有效分离。根据ECG特征波形的形态差异性,选用离散余弦变换字典来稀疏表示心电信号中的平滑成分(如P波),选用非抽样小波变换字典来稀疏表示心电信号中的突变成分(如QRS波群),同时滤除高频噪声成分。对MIT-BIH心率失常数据库中的样本进行仿真实验。结果表明,该方法去噪效果优于小波消噪法,不仅可以有效地抑制心电信号中的白噪声干扰,还能较好地保留ECG特征波形。
- 赵伟陈仁安黄晓菁游荣义
- 关键词：心电信号去噪小波变换
- 基于形态分量分析和集合经验模态分解的心电信号工频干扰消除法被引量：5
- 2015年
- 针对心电信号(ECG)在采集和转换的过程中容易受到工频干扰(PLI)的问题,提出了一种基于形态分量分析(MCA)和集合经验模态分解(EEMD)的PLI消除新算法。首先根据ECG特征波形的形态差异性,利用MCA将其分解为突变成分、平滑成分和残余白噪声成分,然后对含PLI的平滑成分进行EEMD,再滤除PLI的本征模态函数(IMF),最后重构ECG信号。文中采用噪声抑制率(NSR)和信号失真率(SDR)来评价算法的降噪效果。通过实验发现,该算法不仅能够有效地滤除工频干扰,而且SDR值较小,滤波效果优于改进的Levkov算法。
- 赵伟肖世校张保灿黄晓菁游荣义
- 关键词：工频干扰心电信号
- 基于状态空间的EEG信号分析被引量：4
- 2003年
- 为寻求脑电(Electroencephalogram,EEG)分析的新途径,提出了一种基于状态空间的脑电分析的新方法.利用状态空间点间的欧氏距离来计算脑电状态空间的态密度和态方差.实验结果表明,态密度和态方差不仅计算简单,而且与脑电的关联维数和Lyapunov指数相比,更能有效地反映混沌系统非线性动力学的特征.此外,还计算了基于距离协方差的脑电信号的奇异谱,并对结果作了分析.
- 游荣义徐慎初
- 关键词：脑电信号分析态密度SS
- 如何用C^(++)处理位图显示被引量：1
- 1998年
- 首先对WINDOWS中的位图文件结构作较详细的分析，然后提出用C编程处理位图显示的方法，并给出有关的程序代码。
- 游荣义
- 关键词：调色板图像显示位图文件WINDOWSC^++语言
- 一种EEG信号盲分离和分类的神经网络方法被引量：5
- 2003年
- 提出一种采用多神经网络处理脑电 (EEG)信号的方法。首先 ,对混有噪声的脑电信号给出一种盲分离的自适应神经算法。通过寻求采样时间序列线性组合的kurtosis系数的局部极值 ,得出该算法的模型和步骤。在盲分离的基础上 ,对分离出的估计信号进一步利用Kohonen网络进行分类。将该算法用于 30 0个EEG样本处理 ,并给出处理结果。
- 游荣义陈忠
- 关键词：盲分离KURTOSIS神经网络
- 基于小波变换的脑电高阶奇异谱分析被引量：5
- 2005年
- 奇异谱分析是数字信号分析的一种新方法。信号的奇异谱反映信号的奇异特征。但奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法 ,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系。因而很难反映非线性信号内在的非线性关系。本文提出一种基于小波变换和高阶统计的奇异谱分析的新方法 ,并将其运用于正常脑电和癫痫患者的脑电信号分析中。实验结果表明 ,正常脑电和癫痫脑电的奇异谱有明显的不同。
- 游荣义陈忠
- 关键词：奇异谱分析小波变换脑电二阶统计高阶统计
- 基于单片机的灰度图像混沌保密通信
- 2009年
- 基于混沌保密通信原理,在单片机上采用细胞神经网络(CNN),实现了灰度图像的混沌保密通信。首先,把灰度图像数据嵌入到混沌信号当中,然后在接收端根据混沌同步原理解出图像数据。给出不同噪声参数和同步参数时的实验结果,并作简要讨论。
- 雷国伟陈浩张学荣游荣义
- 关键词：单片机图像混沌保密通信细胞神经网络
- 脑电信号的高阶奇异谱分析被引量：13
- 2003年
- 奇异谱分析是脑电信号分析的一种新方法,脑电信号的奇异谱可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系。而脑电信号属于非线性信号,其内在的非线性关系很难通过奇异谱得到真实的反映,从而会丢失某些有用的信息。提出一种新的基于高阶统计的脑电奇异谱分析方法,并将其运用于正常脑电和癫痫患者的脑电分析中。大量的实测信号样本仿真实验结果表明,正常脑电和癫痫脑电的奇异谱有明显的不同。此外,基于高阶统计的奇异谱和基于二阶统计的奇异谱相比更能反映出信号的细节。
- 游荣义徐慎初
- 关键词：脑电信号奇异谱分析高阶统计累积量
- 基于DSP的癫痫脑电信号处理被引量：2
- 2007年
- 介绍了基于TI公司高速DSP芯片TMS320VC5402的开发平台对癫痫患者的脑电信号进行小波分解,滤除分解后的部分小尺度(高频)成分,保留大尺度(低频)成分,然后对处理后的波形进行重构。采用汇编语言实现定点型TMS320C54xDSP的浮点运算,处理结果既保留了脑电信号的主要信息,又可将高频噪声滤除,有利于对癫痫患者进行临床分析。
- 雷国伟郭剑雄舒强游荣义
- 关键词：小波分解DSP脑电信号离散小波变换
- 金属纳米颗粒阵列等效薄膜的光学性质研究
- 2013年
- 基于Maxwell—Garnett(M-G)有效介质理论,建立了研究金属纳米不连续薄膜光学性质的理论模型,对半球形纳米颗粒在等效薄膜中的体积分数和纳米尺度效应提出修正处理;给出了可见光区附近Au纳米颗粒等效薄膜的有效相对电容率和光学常数随波长变化的结果,并获得薄膜的光反射率、透射率和吸收率随膜纳米尺度的变化谱。计算结果表明,金属纳米等效薄膜有效电容率和光学常数随纳米尺度增大而增大,谱峰出现很小的红移。进一步发现,纳米尺度越小,光的反射率和吸收率越小,但透射率越大,峰值位置随纳米尺度增大有小量红移,结果与实验相符。
- 黄晓菁游荣义周昌杰
- 关键词：有效介质理论纳米尺度效应光学性质
