沈航
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金会“曙光计划”项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于内容和语义的视频短镜头分类
- 随着近几年来多媒体技术和网络技术的发展，网络上涌现出了越来越多的视频短镜头和在线视频网站，因此，基于内容和语义的视频短镜头的分类检索也成为了一个人们研究领域。视频短镜头是由时间上连续的帧图像组成的集合，因此对视频的分析包...
- 沈航
- 关键词：多媒体技术图像特征提取
- 文献传递
- 视频镜头的底层特征以及语义分析
- 本文在研究了视频的关键帧选取和视频特征提取技术的基础上，首先提出了一种基于内容的视频镜头分类方法，并将其应用于动漫/真人和足球比赛的视频镜头的分类，使用RBF核的支持向量机(SVM)作为分类器达到了7.57％的平均错误概...
- 沈航王士林李生红
- 关键词：视频分类语义分析特征提取
- 文献传递
- 基于K-means分类和BP神经网络的故障电弧辨识方法被引量：8
- 2019年
- 针对随着负载种类增多,BP神经网络的电弧故障辨识成功率不断下降的问题,提出一种基于K-means分类算法和BP神经网络组合的故障电弧辨识方法。通过快速傅里叶变换得到负载电流波形的特征值,再由K-means算法进行负载分类,对分类后的负载波形分别做小波变换得到细节特征值,将小波细节特征值和时域特征值输入至与负载类型对应的BP神经网络进行故障识别。试验结果表明,基于K-means负载分类和BP神经网络的辨识方法故障电弧辨识成功率达到96.41%,有效解决了负载类型增多时BP神经网络难以收敛且成功率降低的问题。
- 沈航张峰张士文陆凯峰
- 关键词：快速傅里叶变换K-均值聚类小波变换BP神经网络
- 基于内容的视频镜头的分类被引量：1
- 2008年
- 论文在研究了视频关键帧选取和特征提取技术的基础上,提出了一种基于内容的视频镜头分类方法,并将其应用于动漫/真人的视频镜头的分类,以检验所提方法的性能。实验首先提取了视频的语义特征,接着使用互信息对特征的有效性进行分析,最后使用支持向量机作为分类器,对特征分析的结果进行验证。
- 沈航王士林李生红
- 关键词：视频分类特征提取互信息
- 基于语义的视频镜头的分类技术被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于底层特征和基于高级语义特征的视频镜头分类方法,使用RBF核的支持向量机(SVM)作为分类器,分别将其应用于动漫/真人和足球比赛视频的镜头分类,前者的平均错误概率控制在了7.43%之内,而基于高级语义特征的足球比赛镜头分类的准确率达到了84%。
- 胡颖俊沈航
- 关键词：视频分类
