沈放 作品数:12 被引量:29 H指数:2 供职机构: 南昌大学科学技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省教育厅青年科学基金 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 电气工程 文化科学 自动化与计算机技术 更多>>
学生课外科研与课堂教学相结合的教学研究 被引量:1 2016年 学生课外科研作为培养应用型人才的教学手段之一,近几年逐步被高校实施应用。把学生课外科研与课堂教学巧妙地结合起来,从而使得课外科研和课堂教学同步进行,相辅相成,经实践研究证明,这样不仅能提高学生课外科研的质量和效果,而且能促进专业课程教学质量的提高。 陈艳 沈放 朱淑云 黄灿英 吴敏关键词:课堂教学 CMOS低相位噪声频率合成器设计 2015年 基于工业自动化无线网络的需求,设计了一款低相位噪声小数分频频率合成器。频率合成器通过采用一个1.4~2.2GHz超低压控灵敏度压控振荡器和可调同相/正交分频器,能够实现在220~1 100 MHz范围内产生同相/正交信号。此外,还采用了相位开关预分频器用于降低锁相环相位噪声,自校准充电荷泵用于抑制过冲,相位频率检波器用于缩短稳定时间。频率合成器采用TSMC 0.18μm CMOS工艺制造,芯片面积1.2mm2,供电电压1.8V,功耗仅为15mW。在200kHz环路带宽内,测得的最小相位噪声在10kHz和1 MHz频偏时分别为-106dBc/Hz和-131dBc/Hz,能够在13.2μs内达到稳定。 陈艳 黄灿英 沈放 涂剑鹏关键词:低相位噪声 频率合成器 一种CMOS新型ESD保护电路设计 被引量:1 2015年 金属氧化物半导体(MOS)器件的缩放技术使集成电路芯片面临着严重的静电放电(ESD)威胁,而目前采用的ESD保护电路由于电流集边效应等原因,普遍存在着抗静电能力有限、占用较大芯片面积等问题。根据全芯片ESD防护机理,基于SMIC 0.18μm工艺设计并实现了一种新型ESD保护电路,其具有结构简单、占用芯片面积小、抗ESD能力强等特点。对电路的测试结果表明,相对于相同尺寸栅极接地结构ESD保护电路,新型ESD保护电路在降低35%芯片面积的同时,抗ESD击穿电压提升了32%,能够有效保护芯片内部电路免受ESD造成的损伤和降低ESD保护电路的成本。 沈放 陈巍 黄灿英 陈艳关键词:抗静电 电流集边效应 高精度低功耗电流采样电路设计 被引量:13 2018年 为了实现低功耗高精度电流检测,设计了一种基于运算放大器的具有对称结构的电阻采样结构,该结构不仅实现采样电压和采样电流的高线性度,而且能实现对微弱采样信号的可靠检测。设计的电路架构中包含5个电流-电压转换阶段,基于Hspice仿真,设计电路内部匹配电阻网络,以减小输入失调电压对采样的影响,拓展共模输入范围。该采样电路架构通过某0.35μm BCD工艺实现,版图面积仅为0.12 mm2,实测结果证明其工作电流小于1μA,采样电压检测精度高达5 m V,且具有高速响应能力。 陈艳 沈放 杨凡关键词:微电子电路 电流采样 HSPICE 低功耗 基于卷积高斯窗的电能计量研究 被引量:1 2016年 结合卷积高斯窗和傅里叶变换实现电能计量分析,利用高斯窗函数良好的时频分辨能力,可以准确辨识电能信号中不同的谐波分量,完成电能精确估算。实验仿真电能信号含有5阶谐波分量,对比了高斯窗函数,卷积高斯窗函数对仿真电能信号不同阶次谐波分量的频率、幅度和相位的数值估计误差,验证了卷积两次的高斯窗函数的性能最优,其对于电能信号谐波参数的估计相对误差均在0.1‰以下。 沈放 陈艳 黄灿英 谢风连关键词:卷积 电能计量 基于DDS的频率特性测试仪的设计 被引量:1 2011年 本文频率特性测试仪采用单片机最小系统为控制核心,由正弦信号发生器、数据采集存储、处理、显示等功能模块组成,通过键盘控制来实现幅频特性的测量,包括参数预置、点测结果的显示,以及用普通示波器显示幅频特性曲线。系统采用数字控制DDS芯片AD9850产生100Hz~100KHz正弦信号,频率值与步长均能灵活准确地预置,被测网络采用有源带通双T网络,中心频率及带宽均达到要求。 沈放 谢风连关键词:DDS 双T网络 幅频特性 基于多维实践平台的应用型创新人才培养模式探索与实践 被引量:2 2022年 在大力发展和实施创新型人才培养计划建设创新型国家的大背景下,主要以南昌大学科学技术学院为例,针对其前期人才培养中存在培养理念落后、不完全切合实际,培养目标不适合社会需求,培养途径、手段和方法较为单一,并缺乏适合的示范培养模式及系统的培养方法等问题,探讨了为了更进一步培养适应我国社会主义现代化建设要求和区域经济发展需要的人才的有效措施途径和手段方法,并在总结经验、发挥优势和特色的基础上,以其近年来着力打造、推进改革和创新、并已形成体系和具有一定特色和基础的、更契合其自身发展的学科竞赛平台、开放实验平台、工程训练平台、“以赛促学”公选课程平台、学生课外科研平台和专业性学生社团平台等,构建了基于多维实践平台的应用型创新人才培养模式。论文阐述了南昌大学科学技术学院以多维实践平台为载体构建应用型创新人才培养模式的启示,提出了构建方案和具体实施与应用推广措施,通过7年在30多个专业2万余学生中的探索与实践应用,取得了显著成效,实践效果证明值得其他院校借鉴和参考。 何尚平 洪胜华 郑坚 胡荣 沈放 方玲关键词:应用型创新人才 自学习型的温控仪设计 2011年 温控仪的设计目的是温度采集及其恒温控制。电路中由温度传感器LM35对温度进行采样,将采集到的模拟量变换成数据信号后,经过单片机处理,控制发热装置加热,或者用风扇降温。当温度接近设定值,利用自学习算法,减小超调量,改变晶闸管的导通角来控制加热装置的功率,使温度维持在恒定值。本温控仪设计完成了从温度检测、信号处理到输出控制实现温度控制的全过程,减小了超调量,实现温度精准控制,在对温度超调量要求严格的环境中比较实用。 沈放 谢风连 夏小勤关键词:温控仪 晶闸管 自学习 超调量 CMOS高速低功耗LVDS驱动电路设计 被引量:2 2016年 随着半导体技术的发展,芯片接口的数据传输率制约着芯片性能的提升,采用低压差分接口能够有效提升接口的数据传输率、降低接口功耗并抑制传输噪声。文中介绍了典型的低压差分接口电路及其工作原理,并在此基础上对低压差分接口电路进行了重新设计。设计的低压差分接口电路能够工作在1.8V,数据传输率达1.6Gb/s,功耗0.45mW。 黄灿英 陈艳 沈放 吴敏关键词:低功耗 数据传输率 基于小波神经网络方法的电力需求预测 被引量:8 2017年 当前,诸多研究人员被电力负载预测所吸引,由于其是精确计划、调度及运维电力系统的先决条件。众多因素均影响着电力负载预测,因此提出一个混合模型来提升预测的准确性是有必要的。文中提出一种采用2种方法的新的混合负载估计方案:小波变换(avelet transform,WT)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)。为了将大型非对称时变电力原始数据集合考虑到其中,根据时间和频率采用小波技术来分解数据,众多小波函数可以采用,但选择一种合适的小波函数在设计此模型中扮演着关键作用。文中采用了以下几种类型的小波函数,即Haar小波函数、Deubechies小波函数、Symlet小波函数以及Coiflet小波函数,将电力负载数据分解成不同的段。随后,使用ANN来预测负载的非线性数据。由AEMO获取一周每天24 h的数据验证了文中所设计模型的有效性。 沈放 吴静进 谢风连关键词:小波变换 离散小波变换 人工神经网络