汪海滨 作品数:15 被引量:30 H指数:3 供职机构: 九江学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省自然科学基金 江西省教育厅科技基金资助项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计 被引量:3 2012年 当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。 汪海滨 查代奉 龙俊波关键词:多重信号分类算法 Α稳定分布 分数低阶统计量 波达方向估计 脉冲噪声下基于FLO-WHT的雷达回波LMFS检测 被引量:1 2016年 线性调频信号(LMFS)是雷达回波信号的一种常见形式,Wigner-Hough变换(WHT)常用于LMFS的检测。复杂环境下雷达回波中的尖峰脉冲噪声服从α稳定分布,在这种噪声环境下WHT性能退化。基于此提出了能工作在稳定分布噪声环境下的分数低阶伪Wigner-Ville时频分布方法(FLO-PWVD),结合已有的Hough变换,提出了分数低阶伪Wigner-Hough变换(FLO-PWHT)新方法。在脉冲噪声环境下,应用FLO-PWHT对多个LMFS信号进行检测,计算机仿真结果表明,提出的FLO-PWHT算法性能明显优于已有的PWHT方法,能较好地在脉冲噪声环境下工作,且具有一定的韧性。 龙俊波 汪海滨关键词:雷达回波 线性调频信号 时频分布 Α稳定分布 基于分数低阶空间时频矩阵的脑电诱发电位盲提取 2015年 对诱发电位(EP)信号中具有强脉冲过程的脑电图(EEG)噪声,可以用α稳定分布模型来描述。基于分数低阶矩对传统的Cohen类时频分布进行了改进,得到了新的分数低阶空间时频分布(FLO-STFM),据此提出了一种新的可在α稳定分布环境下工作的分数低阶空间时频欠定盲分离算法(FLO-TF-UBSS)。将该盲分离算法应用到EP信号的提取,仿真实验结果表明所提出的盲分离算法能较好地在EEG噪声环境下实现对EP信号的盲提取,相关系数以及盲提取效果都优于基于二阶的TF-UBSS算法。 龙俊波 汪海滨 查代奉关键词:Α稳定分布 生物医学信号 诱发电位 盲源分离 分数低阶 新建地方本科院校工科类青年教师工程实践能力培养研究 被引量:6 2011年 现阶段新建地方本科院校工科类青年教师工程实践能力欠缺,已经影响到新建地方本科院校人才培养的质量,提高新建地方本科院校青年教师工程实践能力刻不容缓。从新建地方本科院校工科类青年教师工程实践能力欠缺的成因来看,新建地方本科院校应切实制定培养青年教师工程实践能力的有效措施为青年教师参与工程实践提供机会和保障,青年教师也应重视自身的工程实践能力的提高。 汪海滨 龙俊波 邓安远关键词:新建地方本科院校 青年教师 一种基于WiFi的家用净水器水质监测系统 本实用新型提供了一种基于WiFi的家用净水器水质监测系统,包括有微处理核心板,所述微处理核心板的输入端连接有节点检测单元,所述微处理核心板的输出端连接有断网报警单元和联网报警单元,所述节点检测单元包括有温度传感器模块、p... 龙俊波 汪海滨文献传递 基于SαSG分布噪声的雷达回波AR谱估计 2010年 雷达系统中存在的独立SαS噪声和高斯噪声,可以用SαSG分布描述。在SαSG分布噪声条件下,传统的基于二阶统计量的AR谱估计方法失效,为此,提出了一种基于SαSG分布的FLOC(Franctional Lower OrderCovariation)-AR谱估计新方法。仿真结果表明,所提出的方法体现了明显的优势。 汪海滨 龙俊波 查代奉关键词:Α稳定分布 分数低阶协方差 雷达回波 谱估计 稳定分布噪声环境下的EEG-MUSIC源定位 被引量:2 2013年 EEG作为一种无损的新医学技术近几年已经被广泛地研究,EEG-MUSIC是一种基于EEG的脑源病灶空间定位算法,它只能在高斯噪声下工作。特殊情况下的脑电传感器阵列数据中可能伴有一种强脉冲噪声,这种噪声可以用α稳定分布描述。稳定分布噪声环境下,传统的EEG-RAP-MUSIC失效。为此用FLOM矩阵代替自相关矩阵,提出了一种适合稳定分布噪声环境的脑源定位新方法FLOM-EEG-RAP-MUSIC。计算机仿真表明,所提出的方法能较好地在稳定分布噪声环境下工作,具有一定的鲁棒性。 龙俊波 汪海滨 查代奉关键词:脑电图 Α稳定分布 分数低阶矩 基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布 被引量:3 2011年 信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。 龙俊波 汪海滨 查代奉关键词:Α稳定分布 一种低延迟的移动IP切换模式 2006年 移动IP标准是Ipv6标准的一部分。由于处于网络层的移动IP协议和链路层隔离开了使得网络层对链路层有很好的兼容性,而这种兼容性导致了移动主机的切换延迟变长。本文在延迟注册的IP切换基础上提出了一种比较可靠的“水滴扩散”切换模型。实验结果表明:该切换模型有效地解决了切换延迟和丢包问题。 汪海滨 龙俊波关键词:移动IP 移动代理 基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取 2019年 时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶 S 变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶 S 变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的 S 变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。 龙俊波 汪海滨关键词:时频分布 轴承故障 分数低阶矩