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江雪琴

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:中国科学技术信息研究所更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇隐语
  • 2篇语义模型
  • 2篇推荐系统
  • 1篇隐含语义分析
  • 1篇语义分析
  • 1篇知识获取
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇评价指标
  • 1篇协同过滤
  • 1篇聚类
  • 1篇互信息
  • 1篇个性化服务
  • 1篇标签

机构

  • 4篇中国科学技术...

作者

  • 4篇江雪琴
  • 3篇李琳娜
  • 2篇张志平

传媒

  • 2篇情报杂志
  • 1篇情报工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
推荐系统中的隐语义模型算法研究
推荐系统是一种考虑用户差异,为用户提供个性化服务的信息过滤技术,能够很好地缓解信息过载问题所带来的挑战。推荐系统的个性化服务方式,不仅促进了电子商务领域的快速发展,同时也对传统的数字图书文献领域产生了重大影响。  本文深...
江雪琴
关键词:推荐系统个性化服务
文献传递
基于互信息强度构建标签概念层次结构方法的探究
2014年
大众分类、社会化标注等个性化标签系统对网络资源的组织优势很明显,但存在标签多样和概念结构模糊的缺陷。文章以"豆瓣"读书标签为例,探讨自由标签系统概念上下位关系的识别方法。主要是先对标签进行聚类,将其分成若干个内部结构联系紧密的类簇,然后以互信息强度,具体判别上下位关系,由此构建标签层次结构。实验表明构建完成的概念层次结构图,能够比较准确地识别标签间的概念关系,为用户提供良好的标签导航和浏览机制。
江雪琴张志平李琳娜
关键词:标签聚类
推荐系统中的隐语义模型研究被引量:6
2016年
隐语义模型是一种有效的隐含语义分析技术,其核心思想是通过潜在特征联系用户和物品。本文从理论方法的角度,详细介绍了隐语义模型的工作原理、模型表示、学习方法和评价指标等,并通过具体实验分别讨论几种典型隐语义模型算法的推荐效果,以全面认识和理解该模型在推荐系统中的应用特点。
李琳娜江雪琴
关键词:推荐系统隐含语义分析评价指标
知识获取的对数透视原理分析——以数据挖掘领域为例
2014年
布鲁克斯认为用户获取知识的过程遵循对数转换机制。为探究这一理论的一般表现形式,将引文作为主要研究对象,分别从时间、学科对数据挖掘领域的引用文献进行对数规律探析,再从该领域文献的被引用情况,探讨文献使用率问题。结果表明,引文在时间轴上具有明显对数函数关系,本学科或相关度高的学科(领域)文献被引用的比重较高。而经对数转换的文献使用率,能够更好地揭示科研成果在后期科研工作中发挥的作用。
江雪琴张志平李琳娜
关键词:数据挖掘知识获取
共1页<1>
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