毛云祥 作品数:31 被引量:86 H指数:6 供职机构: 电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 安徽省科技攻关计划 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 轻工技术与工程 更多>>
基于稀疏恢复的循环平稳信号DOA估计 2013年 基于信号稀疏恢复的思想,提出了一种新的循环非相关平稳信号DOA估计算法。首先,对阵列的二阶循环互相关矩阵矢量化,并将感兴趣的空间划分成若干段以构造过完备的方向矩阵,从而得到基于Khatri-Rao积的稀疏模型;其次,利用凸优化技术对稀疏模型进行优化求解,并根据恢复得到的稀疏信号中非零元素的位置估计出高精度的DOA值。与传统的循环互相关算法比较,本文算法具有更高的DOA估计精度,同时也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验结果都验证了算法的有效性。 张进 齐世友 毛云祥关键词:循环平稳信号 凸优化 DOA估计 基于基追踪算法的宽带LFM信号信道化侦察 2016年 针对滤波器非理想特性等因素带来的信道化失真对信号侦察的影响,为实现信号参数高精度估计以及波形的准确恢复,提出了基于基追踪算法的宽带LFM信号信道化侦察方法。该方法以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,推导了问题的二阶锥规划(Second order cone programming,SOCP)形式,将各子带输出信号在过完备Gabor原子字典上展开,完成对原信号准确的参数估计与分解重构。仿真实验证明,该方法实现了对信号准确的时频分析与参数估计,通过稀疏原子(较小数据量)准确重构了原宽带信号,并在一定程度上减小信道化失真的影响。 张剑云 夏杰 周青松 毛云祥关键词:信道化 基追踪 时频分析 参数估计 协同作战能力系统航迹合成算法研究 2014年 基于网络中心战背景,研究协同作战能力系统航迹合成算法,分析了航迹合成算法的基本思想,模拟构建了算法框图。根据协同单元探测区域将航迹合成分为复合跟踪类型、协同跟踪类型、接力跟踪类型三种,并讨论算法的基本理论与关键技术。仿真表明,文章研究的航迹合成算法能正确获取目标合成航迹,提高系统整体跟踪精度,互补协同单元探测盲区,拓展目标信息的处理、利用范围。 毛云祥 冉金和关键词:目标跟踪 基于退化双L型阵列的频率-波达方向联合估计 对于空间非相干的多个不同频率窄带信号源的频率、方位角和俯仰角的估计问题,给出了一种基于退化双L型阵列结构的DOA时空矩阵方法。该方法可以分为三步来实现,首先利用退化双L型子阵列接收数据后,对接收数据根据时空关系进行时间相... 牛朝阳 张剑云 毛云祥关键词:DOA估计 频率估计 波达方向估计 文献传递 一种新的雷达信号识别可信度确定方法 被引量:8 2005年 雷达信号的识别是电子对抗的一个重要方面,是保证雷达对抗侦察和干扰设备有效发挥其作战效能的重要前提。在现代雷达对抗中,雷达信号更为复杂多变,造成了信号识别可信度的极大差异。如何衡量信号识别可信度,为实施有效干扰提供更为可靠的保证? 文中针对电子战系统侦收信号的不确定性,以及现有雷达信号识别中识别可信度不能准确反映侦收信号与数据库中相应信号匹配程度的问题,提出运用数据融合的方法对雷达信号识别中的识别可信度进行确定。计算机仿真和实验测试均表明上述方法的有效性,并且已经很好地应用于实践。 李广彪 张剑云 毛云祥关键词:雷达 信号识别 数据融合 基于目标模型的雷达干扰建模和分析 2010年 分析了不同的目标模型对雷达探测距离的影响,并建立了基于施威林模型的雷达干扰模型,计算了在不同干扰和环境条件下常规雷达、频率捷变雷达的探测距离。 毛云祥 王伟 李磊相干信号零陷加深自适应波束形成算法 被引量:2 2016年 针对常规自适应波束形成算法在强相干干扰情况下零陷深度不够,甚至干扰抑制失效的问题,提出了相干信号零陷加深自适应波束形成算法。该算法首先通过构造Toeplitz矩阵来解相干,接着重构和优化了干扰加噪声协方差矩阵,最后在相干干扰处自适应形成深零陷。仿真结果表明,该算法能在相干干扰处形成深零陷,且零陷深度可控,具有较好的鲁棒性。 黄超 张剑云 朱家兵 毛云祥关键词:自适应波束形成 相干干扰 基于变结构多模型算法的机动目标无源跟踪 被引量:1 2014年 研究了变结构多模算法对机动目标的跟踪,提出了基于可能模型集的期望模式增广算法,并将其应用于机动目标的无源跟踪中。算法的思想是:固定网格模型集采用LMS算法进行自适应,得到有效的固定网格模型集;然后根据该模型集生成期望模式集;最后基于有效的固定网格模型集及期望模式集进行滤波并融合处理得到总体的模型。通过仿真验证了该算法的性能。 毛云祥 牛朝阳 张进盲源分离中的非高斯性极大准则 被引量:4 2005年 盲源分离是试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信号源。介绍了盲源分离常用的独立性度量准则之一———非高斯性极大准则,并阐明了其在盲源分离中的应用原理。 李广彪 张剑云 毛云祥关键词:盲源分离 独立分量分析 峭度 基于凸优化的记忆多项式预失真技术 2013年 研究高功率放大器自适应预失真的过程中,为了提高自适应算法的收敛度和稳定度,在传统预失真技术的基础上,提出了一项凸优化算法的多项式预失真技术。利用内点算法来解决凸优化问题,避免了传统RLS算法中对自相关矩阵的求逆运算,提高了数值的稳定性,并且降低了运算的复杂性,提高了运算速度且具有良好的收敛精度。最后,以双音信号为例进行仿真,结果表明,改进算法对邻带交调(ACLR)的抑制至少有5dB的改善,证明改进算法的优越性。 毛云祥 张进