梁明理
- 作品数：16 被引量：20H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 测试生物样品的ESR成像系统被引量：5
- 1990年
- 本文介绍建造一个利用电子自旋共振信息获得生物体断层图像的系统。系统的微波频率安排在L波段,并用单匝平面线圈代替谐振腔,从而有效地减小了微波对生物体的热效应和方便地获得样品的断层信息。系统中用计算机控制磁场扫描,并同步地完成ESR信号的数据采集。通过多次扫描、采集数据、叠加和平均,提高了系统从噪声中检测微弱信号的能力。最后采用卷积滤波反投影重建法获得样品的断层图像,本系统具有价廉和容易构建的特点。
- 梁明理周建平刘军梁裕蓉胡家元郭煜万纯祥
- 关键词：生物体ESR成像系统图像重建
- 神经网络中伴随着搜索过程的联想
- 1991年
- 1982年J.J.Hopfield提出了他的神经网络模型,并发现它具有许多集合运算特性。由于这一模型与凝聚态理论的自旋玻璃模型有惊人的相似,可在研究中引人物理学的诸如统计力学等科学方法来考察神经网络的特性,其中对网络稳态条件的研究提出了网络综合的观点。
- 刘刚梁明理
- 关键词：神经网络联想学习律突触
- 近存储饱和状态下联想学习记忆的神经网络模型被引量：3
- 1991年
- 本文提出了神经网络在近饱和状态下的一种联想学习记忆模型.讨论了该模型的主要特性,对由100个神经元、记忆10个随机图样组成的网络系统给出并分析了计算机模拟结果,讨论了该模型的学习律与传统的Hebb学习律的区别,研究了网络在学习记忆和联想新态时初始噪声Pi和联想噪声Pa对新态恢复行为的影响,总结了在近饱和状态下该模型所具有的优势.
- 梁明理臧惠林刘刚
- 关键词：神经网络模型
- 一个仿真突触超微结构的三阶神经网络模型被引量：3
- 1993年
- 神经系统内突触类型的多样性是与其机能的复杂性密切相关的.考虑到这一特性.本文用一个三阶神经网络模型仿真突触超微结构中的复合型连续性突触结构.作出了该模型的理论推导和分析.对由40个单元组成的网络系统作了计算机仿真、所得结果表明其存储容量可达680个图样.对其吸引盆也进行了仿真分析,对新模型与传统的Hebb学习律下的Hopfield模型进行了对比仿真.发现新模型具有比后者快得多的演化速率.
- 梁明理王阿明刘艺苹
- 关键词：神经网络
- 高阶神经网络模型的存储容量和吸引盆被引量：2
- 1993年
- 本文研究了高阶神经网络模型的存储容量和存储图样的吸引盆,给出了理论推导和分析.对由30个神经元组成的二阶和三阶神经网络系统进行了计算机模拟计算.结果表明:(1)其存储容量分别为100和340个随机图样,远高于传统的Hopfield模型.(2)随着存储图样的数目增多,存储图样的吸引半径减少,因而其吸引盆减少.(3)高阶神经网络模型具有比Hopfield模型快得多的演化速率.高阶神经网络的高存储量和快演化速率可以克服Hopfield模型在应用方面的诸多不足,因此高阶神经网络模型有着良好的应用前景.本文还讨论了高阶神经网络模型的神经生物学基础.
- 王阿明梁明理
- 关键词：高阶神经网络
- L-频段ESR成像系统中的图像重建被引量：1
- 1990年
- 本文介绍了L—频段ESR图像重建的原理和数据处理方法。通过概述L—频段ESR成像系统,讨论了扫描场和梯度场在成像中的作用及其和投影数据的关系,给出了整个图像重建数据处理的步骤框图,着重地讨论了卷积差分的原理和方法,并介绍了本系统中所采用的滤波反投影图像重建方法。最后给出了用DPPH和煤作样品所成的像,并对实验结果进行了讨论。
- 刘军梁明理郭煜
- 关键词：电子自旋共振图像成像系统
- 选择方向强化学习的神经网络模型被引量：3
- 1992年
- 提出了神经网络模型的一种选择方向强化学习规则,定义并导出了新模型与Hopfield模型两种不同的筛选曲线,由此表明新模型对相关图样的分辨力优于Hopfield模型。在微机上模拟了由100个神经元构成的网络,结果显示新模型具有重复记忆这一神经生理学特点。定义并分行了记忆强度因子,模拟结果表明记忆强度因子愈大的记忆态,联想性能愈好,学习周期愈短。
- 谈卫红肖纯槐梁明理
- 关键词：生物模型神经网络
- 在学习过程中引入负反馈的神经网络
- 1992年
- 本文在 Hopfield 模型的基础上,提出了在学习过程中引入负反馈的神经网络模型。理论分析指出,由新模型构成的神经网络,提高了记忆相关图样的能力和容错能力,记忆容量也远远超过网络中神经元数目的15%。计算机模拟结果表明这些分析的正确性。本文还讨论了新模型与生物神经功能的类似性。
- 梁明理何浩汪洋
- 关键词：神经网络负反馈记忆
- 具有节点偏置的高阶神经网络模型被引量：2
- 1993年
- 在汪涛文献基础上提出了一个具有节点偏置的高阶神经网络模型、给出了模型的哈密顿量和学习算法,证明了学习算法的收敛性,该模型能对每一神经元自动引入一个节点偏置使得网络能够存储所有学习图样包括相关图样,其存储容量远高于Hebb—rule—like学习算法下的高阶神经网络模型.对由30个神经元组成的二阶神经网络进行了计算机仿真,结果证实了上述结论.此外,对初始突触强度对学习效果的影响和不同存储图样数目下的平均吸引半径进行了仿真计算并分析了所得结果.
- 王阿明梁明理
- 关键词：高阶神经网络
- 广义Hopfield神经网络模型被引量：1
- 1994年
- 本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型中通过充分考虑稳定性条件，引入节点偏置和引入高阶相互作用项使其存储容量远高于传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，并能存储相关图样。给出了理论推导和分析，对由Ｎ个神经元组成的神经网络系统进行计算机仿真，仿真结果证实了上述结论。新模型的上述特点使其具有良好的应用前景。
- 王阿明梁明理
- 关键词：神经网络模型神经元
