柴晓光
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东莞理工学院软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于基准点的指纹匹配算法被引量：5
- 2008年
- 在图像中心区域为若干细节点分别构造局部结构,根据这些结构的匹配结果实现了基准点的精确定位。在指纹匹配阶段引入一个新的属性,即细节点到基准点之间的纹线切割数目,该属性对指纹的平移和旋转以及非线性形变具有不变性。指纹匹配时对该属性进行比较,排除明显不匹配的细节点,根据可变大小界限盒的方法对细节点进一步匹配。实验结果表明,该算法效率比原有算法提高了10%～20%,且实现了较高的匹配精度。
- 袁华强叶阳东邓见光柴晓光李勇
- 关键词：指纹匹配基准点细节点
- 一种基于脊线特征的指纹匹配算法被引量：5
- 2007年
- 指纹的脊线几乎构成了指纹的全部特征,其整体结构和趋势是确定指纹的重要依据。本文算法引入了一种描述指纹脊线趋势的特征向量,并且基于该特征向量提出了一种新颖的匹配算法。算法首先在指纹图像的特征区域中进行脊线采样,根据采样结果提取脊线的特征向量,把特征向量的相似度作为指纹匹配的依据。算法避开了传统细节点匹配方法的限制,有效利用了脊线趋势的稳定性和脊线间的相对关系。实验结果表明,本文算法具有较高的匹配精度。
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- 一种基于Bezier曲线曲率的指纹特征提取算法
- 2007年
- 指纹特征提取是指纹识别中关键的一步,文中给出了一种新的特征提取算法,该算法利用指纹纹线的弯曲信息对指纹特征进行描述.算法对指纹图像特定区域中的纹线进行跟踪,并用Bezier曲线来拟合跟踪过的指纹纹线,最后使用Bezier曲线上曲率取极值的点来定义指纹特征点.实验结果表明,提取的特征点有效描述了指纹纹线的弯曲趋势,对噪声不敏感,同时该算法优于传统的特征提取方法.
- 袁华强叶阳东邓见光柴晓光李勇
- 关键词：指纹识别特征提取BEZIER曲线曲率
