林跃东
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家基础科学人才培养基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学化学工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- GM-LSSVM模型在建筑能耗预测中的应用被引量：10
- 2017年
- 为提高大型公共建筑能耗的预测精度,提出一种基于灰色模型和最小二乘向量机方法(GM-LSSVM)的办公能耗预测模型.该方法结合灰色建模计算简单的特点,以及最小二乘支持向量机非线性拟合能力和泛化能力强的优势,充分发掘样本数据的规律,并以粒子群优化算法进行模型参数选择.根据福州某大型公共建筑能耗数据,通过本研究提出的方法建立预测模型,并与神经网络模型以及最小二乘支持向量机模型的预测结果进行比较,验证了该方法具备较高的预测精度和较强的泛化能力.
- 吴炜洪许巧玲严哲钦林跃东
- 关键词：公共建筑最小二乘支持向量机
- 高校建筑能耗预警技术研究及应用
- 建筑节能是我国节能减排工作的重点领域之一。建筑能耗监测系统通过在建筑各配电支路和用水管道安装计量装置,定期采集和上传建筑的分类和分项能耗数据,从而实现建筑能耗的实时监测。建筑能耗监测系统设有能耗预警功能,可及时发现建筑用...
- 林跃东
- 关键词：建筑能耗ELMANAPRIORI
- 基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算被引量：2
- 2017年
- 为提高建筑能耗监测系统的运行管理效率,提出一种基于PCA-MLR的公共建筑能耗报警阈值计算方法.首先根据建筑的实际使用情况对能耗进行分类处理,接着以温度、含湿量、风速等8个环境因素作为初始变量,通过主成分分析,提取5个主元.在此基础上,分别建立不同类型能耗的多元线性回归模型.对模型进行F检验,并与单一元线性回归模型进行对比,模型精度较高.将方法用于公共建筑能耗监测系统,系统运行正常可靠,误报警少,强化了系统的报警性能.
- 林跃东许巧玲严哲钦
- 关键词：能耗监测公共建筑主成分分析多元线性回归
- 气体分配器结构对压力波制冷机内流动及性能的影响被引量：1
- 2014年
- 采用理论分析和实验研究相结合的方法，探讨了喷管型式、相对充气时间等气体分配器结构因素对压力波制冷机内流动及性能的影响。结果表明：膨胀比ε在2.0~12.0的范围内，采用收缩型喷管形成的入射激波最强，缩放型喷管次之，匀直喷管最弱，因而采用收缩型喷管时的冷效应最强；最大制冷效率ηmax随相对充气时间τ的增加先增大后减小，在ε＝4、振荡管长径比L/d＝400、气体分配器喷射孔的相对深度为0.55的情况下，制冷机最佳相对充气时间约为0.06；相对充气时间τ〈0.075时，振荡管的最佳激励频率fopt为制冷效率曲线第二波峰的频率，τ〉0.075时则为制冷效率曲线第三波峰的频率。
- 郑闽锋刘曦黄成林跃东雷晓健李学来
- 关键词：喷管制冷效率
- 基于PCA—Elman神经网络的建筑能耗预测被引量：1
- 2016年
- 建筑能耗影响因素复杂,研究新的能耗预测方法可简化预测过程,提高预测精度。首先对一栋高校建筑的能耗样本进行主成分分析(PCA),去除信息冗余,消除输入变量之间的相关性。把经过PCA提取的主成分作为Elman神经网络的输入,隐含层和输入层均采用tansig函数,在训练过程中不断对权值和偏差进行修正,最终建立基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型。采用测试样本对模型精度进行验证,实例表明,基于PCA-Elman的建筑能耗预测模型相对误差为5.49%,优于单一Elman神经网络预测结果。本方法简单易行,可用于建筑能耗预测和建筑能耗监测系统的报警阈值设置。
- 林跃东许巧玲陈东
- 关键词：建筑能耗主成分分析ELMAN神经网络
- 基于粒子群优化的建筑电耗拆分算法
- 2015年
- 在建筑能耗监测中,由于部分建筑的配电支路末端包含多种设备,分项能耗数据无法直接计量获取。为此,在数据协调理论的基础上建立建筑能耗拆分模型;采用内点惩罚函数法将约束优化问题转化为无约束问题,并通过粒子群(PSO)优化算法对拆分模型进行求解。实例研究表明,PSO优化所得的分项逐时电耗相对误差分别为9.60%和4.84%,能反映分项电耗数据的逐时局部特征,可用于建筑电耗的实时在线拆分。
- 严哲钦许巧玲林跃东
- 关键词：数据协调PSO算法
- 振荡管内入射激波衰减及其对冷效应的影响被引量：1
- 2014年
- 在膨胀比ε=2~6、振荡管长径比L/d=87~737、射流激励频率f=10~240 Hz范围内,探讨了振荡管内入射激波衰减规律及其对压力波制冷机内流动及性能的影响。结果表明:入射激波相对强度Δpx/Δp0随着管长相对位置x/L增大而不断减小,入射激波衰减与管内气体黏性力和摩擦力作用、激波对管内气体增压增温作用以及与反射激波发生透射和反射作用有关;振荡管越短,管内入射激波相对强度降低越少,封闭端所产生的反射激波也越强,制冷机的最大制冷效率ηmax会逐渐降低;增大管长会降低压力波制冷机的制冷效率波动幅度,有利于改善压力波制冷机变工况性能。基于量纲分析和实验数据得到了入射激波相对强度衰减公式,计算结果与实验数据吻合较好,最大误差为5.70%。
- 郑闽锋刘曦黄成林跃东雷晓健李学来
- 关键词：激波衰减振荡管制冷效率传热
- 基于KPCA-WLSSVM的公共建筑能耗预测被引量：1
- 2015年
- 由于建筑能耗因子间存在非线性和高度冗余特性,传统预测方法很难消除数据之间冗余和捕捉非线性特征,导致预测精度较低。为了提高建筑能耗预测精度,建立了一种基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将KPCA-WLSSVM模型方法应用于某公共建筑能耗的预测中,并与WLSSVM、LSSVM及RBFNN模型相比,实验结果表明KPCA-WLSSVM模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。
- 许巧玲林跃东严哲钦
- 关键词：建筑能耗核主元分析加权最小二乘支持向量机
