杨艳春
- 作品数：43 被引量：251H指数：9
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于交替梯度滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合被引量：10
- 2022年
- 为了克服红外与可见光图像融合过程中在目标物体的边缘处产生虚影的问题,提出一种基于交替梯度滤波器和改进脉冲耦合神经网络的图像融合方法。在梯度滤波器的基础上结合滚动引导滤波器和平滑迭代恢复滤波器提出一种交替梯度滤波器,可以同时实现小结构消除,局部强度保持和边缘恢复的特性。利用交替梯度滤波器分解源图像,分解为近似层和残差层。近似层采用多尺度形态学算子和最大区域能量与源图像相结合的融合规则,残差层用改进参数自适应脉冲耦合神经网络融合规则进行融合。最后,经过交替梯度滤波器重构得到融合结果图。实验结果表明,与其他5种融合方法进行比较,本文方法的客观评价指标平均梯度、标准差、信息熵、空间频率、边缘强度和视觉保真度分别平均提高了18%,10%,2.8%,16%,51%,11.2%,且能够避免在目标物体的边缘处产生虚影,较好地保留源图像的亮度、边缘、细节及纹理等信息。
- 杨艳春裴佩佩党建武王阳萍
- 关键词：图像处理脉冲耦合神经网络
- 基于AGF和CNN的红外与可见光图像融合
- 2024年
- 针对红外与可见光图像融合中出现的边缘模糊和细节丢失等问题,本文提出了一种基于交替引导滤波器(AGF)与掩膜引导卷积神经网络(CNN)的融合算法。首先,将源图像通过交替引导滤波分解为基础层与细节层;然后,将基础层通过能量属性的融合规则得到基础融合图像,细节层在基于掩膜引导的损失函数的指导下,通过卷积神经网络得到融合后的细节图像;最后,将基础融合图像与细节融合图像相加得到最终融合图像;实验结果表明,本文方法能够在突出显著热目标的同时保留丰富的背景边缘纹理信息,在客观评价指标上相较对比方法取得了更好的效果,证明了本文算法的优越性。
- 杨艳春杨万轩雷慧云
- 关键词：图像处理红外与可见光图像卷积神经网络图像融合
- 量子智能算法在医学图像分割中的应用研究
- 李积英杨艳春李珺杜晓刚王阳萍赵贺于彬朱然
- 项目就仿生智能算法在医学图像的分割方面做了一定的研究，发表相关论文7篇（挂基金号2篇），培养硕士生3名，并开发了“图像分割算法”仿真实验平台。提出了一种改进的DNA 遗传算法，以解决遗传算法用于图像分割时收敛速度慢、易早...
- 关键词：
- 关键词：医学图像分割
- 基于GIS的水质标准衔接与流域水质目标预测管理系统的研究
- 张黎明王中辉张立峰杨维芳段焕娥杨艳春兰丽张仲荣李茜茜程亚辉魏春蕾曾端阳李赟李亚萍
- 以海河流域为研究对象，对目前所涉及的各种水质标准匹配衔接进行了研究，提出水质衔接的算法，为水体污染提供技术支持，对海河流域水质监测数据进行统计和相关性分析，得出溶解氧与水环境污染程度的相关性，应用于水质预测与管理。采用V...
- 关键词：
- 关键词：水质标准
- 基于GEMD与改进PCNN的红外与可见光图像融合
- 2023年
- 针对传统图像融合方法因分解工具的局限性使融合图像边缘出现伪影与亮度、对比度下降的问题,提出一种基于梯度保边多层级分解(GEMD)与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。利用梯度双边滤波器(GBF)与梯度滤波器(GF)构造一种多层级分解模型,将源图像分解为3层特征图与1个基础层,且每层特征图有细、粗2个结构;根据各特征图所包含信息特点,分别采用在输入刺激中引入改进拉普拉斯算子来增强对图像中弱细节信息捕捉的PCNN、区域能量和对比度显著的融合规则进行子图融合,得到各子特征融合图像与基础层融合图像;将各子融合图像进行叠加,获得最终融合图像。实验结果表明:所提方法在视觉效果方面与定量评价方面均有所提高,提高了红外与可见光融合图像的亮度与对比度信息。
- 杨艳春李小苗党建武王阳萍
- 关键词：图像融合红外与可见光图像脉冲耦合神经网络双边滤波器
- NSST与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法被引量：19
- 2018年
- 为进一步提高融合图像的对比度和清晰度,提出一种非下采样剪切波变换(简称NSST变换)与引导滤波相结合的多聚焦图像融合算法.首先,利用NSST变换对多聚焦源图像进行多尺度、多方向分解;然后针对低频子带系数,通过计算局部区域改进拉普拉斯能量和进行加权映射,构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于局部区域改进拉普拉斯能量和的引导滤波加权融合规则;针对高频子带系数,结合人眼视觉特性,通过计算显著信息、局部区域平均梯度、边缘信息和局部区域改进拉普拉斯能量和来构建初始融合权重,利用引导滤波修正初始融合权重,提出一种基于人眼视觉特征的引导滤波加权融合规则;最后,进行NSST逆变换,获得融合图像. 4组多聚焦源图像的仿真实验结果表明,无论是从主观评价还是客观评价上,与其余4种融合算法相比,本文算法均较好地保留多聚焦源图像的边缘轮廓、细节和纹理等信息,也无细节信息缺失,提高融合图像的对比度和清晰度.
- 李娇杨艳春党建武王阳萍
- 关键词：多聚焦图像融合
- 基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合被引量：8
- 2018年
- 针对传统多尺度变换在多聚焦图像融合中存在的边缘晕圈问题,提出了一种基于冗余小波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法。首先,利用冗余小波变换对图像进行多尺度分解,将源图像分解为一个相似平面和一系列小波平面,该多尺度分解能够有效地提取源图像中的细节信息;然后,对相似平面和小波平面分别采用引导滤波的加权融合规则来构造加权映射,从而得到相似平面和小波平面的加权融合系数;最后,进行冗余小波逆变换,即可得到融合结果图。实验结果表明,与传统融合算法相比,所提算法能够更好地体现图像边缘的细节特征,取得了较好的融合效果。
- 杨艳春李娇党建武王阳萍
- 关键词：多聚焦图像融合冗余小波变换
- 一种提取遥感影像中建筑物图像的方法及系统
- 本发明中公开了一种提取遥感影像中建筑物图像的方法，包括：获取卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型为以遥感影像为输入，以建筑物图像为输出的训练后的神经网络模型；获取待采集区域的遥感影像；将所述遥感影像输入所述卷积神经网络...
- 王阳萍任欣磊党建武杨景玉李攀峰杜晓刚沈瑜张振海闵永智陈永杨艳春
- 文献传递
- 基于滚动引导滤波器和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合方法被引量：9
- 2022年
- 针对红外与可见光图像在融合过程中目标物体的边缘模糊导致细节丢失的问题,提出一种基于滚动引导滤波器(RGF)和卷积稀疏表示(CSR)的红外与可见光图像融合方法。首先,利用RGF和高斯滤波器对配准后的源图像进行多尺度分解;其次,针对基础层,通过构建对比显著图和权重矩阵进行融合;然后,针对细节层,利用交替方向乘子方法(ADMM)求解卷积稀疏系数,采用CSR融合规则完成特征响应系数融合;最后,经过重构得到融合结果图。实验结果表明,所提方法能够克服在目标物体的边缘处模糊导致细节信息丢失的问题,较好地保留源图像的对比度和边缘纹理信息,同时提高了多个客观评价指标。
- 裴佩佩杨艳春党建武王阳萍
- 关键词：图像融合
- 基于自适应空间信息的遥感图像分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于自适应空间信息的遥感图像分类方法及系统。该方法包括：获取遥感图像；采用基于马尔可夫随机场的模糊C均值算法对遥感图像进行初始分类，得到初始模糊隶属度矩阵；利用空间引力模型，计算当前迭代次数b下遥感图像中...
- 王阳萍党建武金秋含杨景玉张振海闵永智陈永杨艳春沈瑜林俊亭张鑫张雁鹏
- 文献传递
