杨益新
- 作品数：440 被引量：606H指数：12
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 一种深海环境下单基地主动声纳低运算量三维定位方法
- 本发明涉及深海环境下单基地主动声纳低运算量三维定位方法，将单个发射换能器和多元接收阵组成的单基地主动声纳布置于临界深度以下，用可靠声路径照射目标并利用多元阵水平波束输出获得水下目标或干扰的回波到达时延、水平方位‑绝对距离...
- 刘雄厚刘佳鹏孙超杨益新卓颉
- 文献传递
- 基于超指向性小孔径圆柱阵的舰船辐射噪声源分辨方法
- 本发明提供了一种基于超指向性小孔径圆柱阵的舰船辐射噪声源分辨方法，提出了采用超指向性小孔径圆柱阵实现舰船辐射噪声源分辨；利用测量基阵各阵元接收环境噪声信号之间的相关特性设计出超指向性加权向量，以实现窄波束宽度和高增益处理...
- 孙超向龙凤马远良杨益新杨坤德
- 文献传递
- 改进的MFCC和Delta水下被动目标识别方法
- 水下目标识别是潜艇及水面舰艇在海战中，先敌发现并有效地对敌进行水声对抗，先敌使用武器攻击，克敌制胜的前提，是中国海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术。然而，如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对目标进行分类识别是长期...
- 吴姚振杨益新
- 关键词：水下目标识别MEL倒谱系数
- 圆阵宽带恒定束宽波束形成的实验研究被引量：42
- 2003年
- 为了检验“任意结构阵列宽带恒定束宽波束形成新方法”(声学学报, 2001;26(1):55—58)一文中提出的方法是否在实际系统中可行,我们针对24元均匀圆阵进行了湖上实验。基于实验数据,在覆盖一个倍频程带宽的8个频率点上形成了恒定束宽波束。实验圆阵的实测阵列流形和理论阵列流形存在较大误差,这表明该文采用的可适用于任意结构阵列的宽带恒定束宽波束形成方法具有良好的宽容性。
- 杨益新孙超鄢社锋马远良肖国有
- 关键词：圆阵阵列流形宽带信号水声系统
- 一种双基地声纳运动目标序贯检测方法
- 本发明提供了一种双基地声纳运动目标序贯检测方法，属于水声探测技术领域，该双基地声纳运动目标序贯检测方法的步骤包括：接收双基地声纳运动目标序贯检测装置发出的含有强直透波干扰的信号并对所接收的信号进行数据处理；使用目标跟踪中...
- 雷波杨益新李安琪
- 一种基于频率差分的恒定束适应波束形成方法及系统
- 本发明公开了一种基于频率差分的恒定束适应波束形成方法及系统，对目标信号的时域数据进行分段FFT，将时域数据转换为频域数据，针对每个频率点计算数据协方差矩阵；利用每个频率点的数据协方差矩阵估计目标的方位，得到目标方位的估计...
- 杨龙杨益新虞梦苓
- 圆阵宽带恒定束宽波束输出的比幅法测向仿真研究被引量：4
- 2010年
- 基于圆阵恒定束宽波束输出的宽带比幅测向法,提出了针对圆阵接收宽带平面波信号的情况采用恒定束宽波束形成,然后对恒定束宽波束输出值解三元一次方程组,获得信号的入射方向估计值,并分别对频谱平坦的线性调频信号和具有特定频谱形状的模拟水下目标辐射噪声信号进行了多次仿真测向试验,且与基于常规宽带多波束系统输出的比幅方法进行了比较,结果表明,该文方法尤其在高信噪比条件下可明显改善由宽带信号通过常规宽带波束形成系统所产生的信号失真而引入的测向误差,其测向精度也优于分裂波束互谱密度法,计算机仿真验证了本文方法的有效性和实用性。
- 王晓宇杨益新
- 关键词：水下目标线性调频信号圆阵恒定束宽波束形成测向
- 一种基于前向预测的被动时间反转混响抑制方法
- 本发明公开了一种基于前向预测的被动时间反转混响抑制方法，首先对海底混响和目标回波的建模和加窗处理，然后获得目标距离对应的信号子空间，利用前向预测估计出目标距离对应的海底混响子空间，推导SRA的一组最优加权向量w，利用最优...
- 杨益新郭国强孙超
- 文献传递
- 一种基于变分贝叶斯推断的互质阵波达方向角估计方法
- 本发明提供了一种基于变分贝叶斯推断的互质阵波达方向角估计方法，利用互质阵对空间信号进行接收采样，根据采样协方差矩阵构造稀疏模型向量，将波达角估计问题转换为线性模型中的稀疏重构问题，绘制幅度谱图，从幅度谱图中找出峰值点所对...
- 杨杰杨益新禄婕一
- 文献传递
- 利用跟踪轨迹特征和SVDD-SVM联合分类器的水下慢速小目标分类方法
- 2023年
- 针对蛙人、无人水下航行器(UUV)等慢速小目标分类识别所面临的小样本、类不平衡问题,提出了利用轨迹特征、支持向量数据描述(SVDD)与支持向量机(SVM)的联合分类方法。该方法将水下慢速小目标类型简化为蛙人、UUV、其他3类,利用跟踪轨迹特征设计多维特征量,构建SVDD-SVM联合分类器获得分类结果。具体为,针对小样本问题,采用参数维度小、训练数据量要求低的SVDD、SVM作为分类器的基本单元。针对类不平衡问题,使用2个并联的单分类SVDD和1个与两者串联的二分类SVM设计联合分类器,同时为联合分类器的输出设计投票机制保证分类结果的稳健性。实测数据处理结果表明,所提SVDD-SVM联合分类器对蛙人目标的平均召回率可达86%,平均精确率可达87%;对UUV目标的平均召回率可达85%,平均精确率可达86%。所提方法在小样本、类不平衡条件下具有优于传统方法的分类准确性和稳健性。
- 刘雄厚时荣伟杨益新
- 关键词：支持向量数据描述
