杨珊
- 作品数：86 被引量：369H指数：10
- 供职机构：中南大学资源与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程经济管理建筑科学更多>>
- 五元联系数在地铁施工风险综合评价中的应用被引量：26
- 2013年
- 为实现对地铁施工系统风险的动态分析,运用基于集对分析的五元联系数风险综合评价模型,建立地铁施工系统的风险综合评价体系。利用该风险综合评价体系,综合评价某段地铁施工项目的风险,并分析其风险态势以及风险发展趋势。结果表明,该风险综合评价体系可以避免传统评价方法不能对风险趋势做出合理预测的缺点,能够定量表达复杂系统的决策思维,在实际应用中具有可操作性,使风险评价结果更加科学合理。
- 李聪陈建宏杨珊周汉陵
- 关键词：集对分析地铁施工
- 基于可用带宽测量的应用层组播研究
- 组播是Internet中一点对多点的通信方式。与单播相比，组播技术可以节省带宽、减轻网络负担，提高数据传送效率。随着下一代互联网的到来，在诸如音频和视频流等多种的应用中组播技术显得日益重要，然而传统的IP组播技术由于技术...
- 杨珊
- 关键词：带宽测量应用层组播组播协议
- 文献传递
- 动载下高浓度全尾砂胶结充填体的力学特性被引量：28
- 2017年
- 为了研究动载下高浓度全尾砂胶结充填体(HTB)的力学性能,制备直径×长度为50 mm×25 mm的HTB试件,通过静态单轴压缩试验和分离式霍普金森杆(SHPB)单轴冲击试验,对试件的动静荷载下的力学性质进行比较,研究试件动态抗压强度、动态应变、强度增强因子、比能量吸收与平均应变率之间的关系。研究结果表明:HTB试件对弹性波传播有较强的阻尼作用;HTB试件临界破坏的平均应变率为103 s-1,最大应变率可达265 s-1;随着应变率增大,试件的动态抗压强度、动态强度增长因子、峰值应变随之增大,应变率越高,达到峰值强度历时越短;动载下HTB试件出现1~2次破坏-压实过程;在低应变率下,试件沿轴向呈现脆性劈裂破坏,在高应变率下,破坏形式为压碎破坏;随着入射能量增大,反射能、试块吸收能量及比能量吸收均呈线性增长趋势,由于波阻抗效应,透射能较小,试块具有较强的吸收和反射能特性。
- 杨伟张钦礼杨珊王新民
- 关键词：SHPB试验动态力学性能
- 基于灰色关联分析的PSO-BP算法预测矿震危险性被引量：9
- 2011年
- 以矿山微震监测数据为基础,结合地质、开采条件等因素,建立矿震危险性神经网络预测模型。首先,利用神经网络变量选择的方法,根据BP神经网络的权值和阈值,对多因素诱导的矿震危险性进行分析;然后,通过灰色关联分析消除输出指标的偶然性,建立基于矿震能量消噪值的神经网络,对矿震危险性进行预测;最后,用基于杂交的粒子群算法优化神经网络。研究结果表明:矿震危险性受爆破药量、岩层强度比、开采深度和空区体积的影响非常大,占总影响值的87.35%,而受其他因素的影响较小,说明矿震与开采深度和空区规模之间呈高度的非线性关系;采用该预测模型使BP网络的收敛速度加快,训练精度较高,预测结果的相对误差下降52.64%。该模型对硬岩金属矿山的矿震活动研究有一定的参考价值。
- 刘浪陈建宏杨珊韩玉建
- 关键词：矿震灰色关联分析粒子群优化贡献值
- 基于PCA-RBF网络模型的硫化矿自燃安全性研究
- 2022年
- 为了更加准确地预测硫化矿自燃安全性,综合考虑硫化矿自燃倾向性及火灾后果严重性,将硫化矿自燃安全性划分为9个等级,并选取矿山含硫量、矿山含碳量、矿石温度、矿石堆放时间、采场人员数量、氧气浓度和采场矿层厚度作为评价因素集。利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对94个采场样本数据进行降维处理,得到包含70%以上原始信息的3个主成分。将降维后的84组数据作为基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)预测模型的训练样本,10组数据作为检验样本进行硫化矿自燃安全性预测。最后分别利用十折交叉验证法和留一法对94组检验样本的自燃安全性预测结果进行检验,得到硫化矿自燃安全性预测准确率分别为92.55%和91.49%。研究结果表明:PCARBF网络模型对硫化矿自燃安全性的预测性能良好,且优于未经主成分分析的结果。
- 杨珊李文文陈建宏
- 关键词：硫化矿自燃倾向性RBF神经网络
- 基于主成分聚类分析的采矿方法优选被引量：11
- 2011年
- 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。
- 陈建宏蒋权郑海力杨珊
- 关键词：采矿方法优选主成分分析法
- 约简概念格与模糊优选在地下工程岩体质量评判中的应用被引量：3
- 2015年
- 为了对地下工程岩体质量进行正确评判并提高评判效率,利用约简概念格对影响地下工程岩体稳定性的5项指标进行约简。5项指标分别为岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量。以广州抽水蓄能电站1期地下工程岩体17组实测数据和8组插值数据作为学习样本,利用约简概念格对指标约简后得到岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度和结构面强度系数这3项指标,用模糊优选法对约简后样本进行岩体质量评判,评判结果与实测结果吻合,然后将该模型用于该电站2期地下工程岩体质量评价。研究结果表明:利用约简概念格与模糊优选构建的模型的评判结果和粗糙集-逼近理想解的排序法(RS-TOPSIS)、突变级数法、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的评判结果一致。利用约简概念格与模糊优选构建的模型减少了评判所需的指标,提高了评判效率。
- 邬书良陈建宏周智勇杨珊
- 关键词：属性约简
- 基于FLAC^(3D)数值模拟厚大矿体开采方案与采场稳定性研究被引量：9
- 2015年
- 针对淮南某厚大铁矿-500 m中段采场回采,应用FLAC3D建模并进行开挖模拟.对不同开采方案中采场稳定性进行研究分析表明:采场开挖后,在采场四周角落处应力集中最大,易产生剪切破坏,在顶板中央发生位移变形最大,采场顶板容易垮塌;采场长宽为30 m×30 m时,采用两矿房或三矿房同时回采,采场保持稳定,最大应力集中系数为1.5,矿岩自身强度满足自稳要求;采场长宽为40 m×40 m,三矿房同时回采时,由于采空区暴露面积过大,集中系数达1.7,顶板受拉且充填体受压发生剪切破坏,矿岩不足以维持自稳状态.在大规模开采条件下,最终选定采场参数30 m×30 m三矿房同时回采为矿山开采方案.
- 贺永俊杨珊
- 关键词：厚大矿体采场稳定性
- 基于主成分分析与BP网络的锚杆支护方案优选被引量：14
- 2012年
- 巷道特征与锚杆支护之间可以看作是一种非线性映射关系,用一般的数学方法难以表达巷道支护方案与其影响因素之间的非线性映射关系.神经网络已广泛应用于锚杆支护方案优选,并取得较好的效果.基于单一神经网络预测锚杆支护方案存在一些不足,构建了主成分分析与BP网络相结合的巷道锚杆支护方案优选模型.利用主成分分析对神经网络的输入数据进行预处理,使输入数据减少且不相关,加快网络的收敛速度,并且预测精度均在90%以上.研究结果表明:将主成分分析与BP神经网络结合优选巷道的锚杆支护方案,具有很高的预测精度;与单一BP神经网络相比,提高了预测精度.
- 邬书良陈建宏杨珊
- 关键词：主成分分析BP神经网络综放回采巷道
- MATLAB GUI优化工具在矿山配矿中的应用
- 配矿工艺能保证矿山生产中矿石质量达到品住指标要求，是矿山生产中的重要环节。通过对配矿管理过程进行分析，构建配矿模型，并采用MATLAB的GUI优化工具对具体矿山配矿问题进行计算，从而确定最优配矿方案。该方法简洁有效，易于...
- 邬书良陈建宏杨珊
- 关键词：配矿MATLAB线性规划
