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杨晨辉

作品数:7 被引量:33H指数:3
供职机构:厦门大学更多>>
发文基金:福建省科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇自动识别
  • 2篇藻类
  • 2篇直方图
  • 2篇植物
  • 2篇体细胞
  • 2篇图像轮廓
  • 2篇自动识别系统
  • 2篇细胞
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度化
  • 2篇灰度直方图
  • 2篇海洋浮游植物
  • 2篇浮游植物
  • 1篇支持协同工作
  • 1篇软件开发
  • 1篇识别技术
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇特征矩阵

机构

  • 7篇厦门大学

作者

  • 7篇杨晨辉
  • 5篇高亚辉
  • 4篇梁君荣
  • 4篇陈长平
  • 3篇高华
  • 3篇骆巧琦
  • 2篇骆巧琪
  • 2篇罗金辉
  • 2篇罗金飞
  • 1篇李雪松
  • 1篇青波
  • 1篇杨军霞
  • 1篇陈涛
  • 1篇高华

传媒

  • 2篇厦门大学学报...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇1998
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
支持协同工作的人机界面模型
1998年
一、前言 人们越来越明显地认识到人机界面在系统开发中的重要作用。它是用户与软件交流的直接语言。有人作过统计,软件开发的70%工作量在于人机界面的设计和改善。人机界面的质量高低会对学习时间、运行速度、出错率和用户满意度等方面产生极大的影响。一个使用方便的系统具有明显的竞争优势。当一个对话式系统设计得很好时,人机界面仿佛消失,使用户能集中精力他们的工作、开发和愉悦之中。系统使用方便的主要原因必定是具有一个良好的人机界面。从某种程度上讲,一个软件开发的成功与否,主要取决于该软件的用户界面开发得是否成功。
邹金安杨晨辉
关键词:人机界面CSCW软件开发
基于分割的复杂运动跟踪的研究被引量:3
2009年
对于不同的运动物体,不规则的运动轨迹,可能出现的目标形状改变以及遮挡等复杂问题,引入位置、速度、加速度和颜色等特征向量,建立起跟踪所需的特征模型;对于不规则运动,将其运动轨迹划分为多段简单且规则的分段运动,然后利用Kalman滤波对运动目标参数进行定义;而对于遮挡,利用反馈Kalman滤波器预测下一状态,以实现目标的跟踪。实验结果表明,采用这种灵活的分割研究方法,可以对不同运动目标及其不规则运动行为进行良好的跟踪,算法具有较强的鲁棒性。
青波杨晨辉陈涛
一种藻类显微图像轮廓的提取方法
一种藻类显微图像轮廓的提取方法,涉及一种图像处理与图像分割的方法,尤其是涉及一种是通过藻类特有的细胞外围轮廓特征将其从玻片背景环境中提取出来的方法,以利于后续对其鉴定与分析。提供一种藻类显微图像轮廓的提取方法,为藻类自动...
高亚辉杨晨辉骆巧琪高华罗金辉陈长平梁君荣
文献传递
基于轮廓标记图的硅藻特征描述及其分类方法
基于轮廓标记图的硅藻特征描述及其分类方法,涉及一种硅藻显微图像的特征表示方法。提供一种对硅藻显微图片进行自动化轮廓描述,能直接应用于硅藻识别系统,可为科研和养殖提供一种高效的硅藻自动识别手段的基于轮廓标记图的硅藻特征描述...
高亚辉骆巧琪高华陈长平梁君荣罗金辉杨晨辉
文献传递
一种藻类显微图像轮廓的提取方法
一种藻类显微图像轮廓的提取方法,涉及一种图像处理与图像分割的方法,尤其是涉及一种是通过藻类特有的细胞外围轮廓特征将其从玻片背景环境中提取出来的方法,以利于后续对其鉴定与分析。提供一种藻类显微图像轮廓的提取方法,为藻类自动...
高亚辉杨晨辉骆巧琦高华罗金飞陈长平梁君荣
文献传递
数学形态学在海洋浮游植物显微图像处理中的应用被引量:8
2008年
数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者,其个体微小,但形态特征各异,一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定.本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡藻(Akashiwo sanguinea(Hirasaka)Hansen&Moestrup)为对象,利用数学形态学方法来处理和分析其细胞显微图像.数学形态学算法包括二值图像形态学和灰度图像形态学,涉及到膨胀、腐蚀、开闭运算,提供了快速高效的优化算法,特别是基于形态学分水岭的图像分割、标记目标、目标分割.研究结果证明,数学形态学可应用于海洋浮游植物显微图像处理,为浮游植物显微自动识别提供了理论基础.
高亚辉罗金飞骆巧琦杨晨辉
关键词:数学形态学海洋浮游植物
海洋浮游植物自动分析和识别技术被引量:27
2006年
浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景.
高亚辉杨军霞骆巧琦高华杨晨辉李雪松梁君荣陈长平
关键词:浮游植物自动识别
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