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杨少伟

作品数：1 被引量：2H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇血脂
  • 1篇血脂异常
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇危险度
  • 1篇患病
  • 1篇工神经网络
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇李玉倩
  • 1篇张卫东
  • 1篇李文杰
  • 1篇杨少伟
  • 1篇薛源
  • 1篇郗园林
  • 1篇王重建
  • 1篇胡东生

传媒

  • 1篇卫生研究

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度被引量：2
2011年
目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。
王重建李玉倩胡东生张卫东杨少伟郗园林薛源李文杰
关键词：血脂异常人工神经网络LOGISTIC回归
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