杨勤英
- 作品数：5 被引量：28H指数：1
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 作物病情鉴定辅助装置
- 本实用新型公开了一种作物病情鉴定辅助装置，其包括相互垂直设置的拍照板和参照板，所述拍照板上设置有刻度标识和弹性黏贴条，用于固定待鉴定作物叶片；所述参照板上也设置有刻度标识和弹性黏贴条，用于标定对待鉴定作物拍照的高度。本实...
- 黄林生张东彦廖同庆黄文江王年胡根生刘瑜阎庆董洲杨勤英
- 文献传递
- 基于小波变换与支持向量机回归的冬小麦叶面积指数估算被引量：27
- 2015年
- 叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应尺度分别为8、4、9和8,对应小波系数的LAI回归确定系数(R2)明显高于冠层反射率的回归确定系数;利用小波系数与LAI建立的SVR模型的反演精度最高,模型实测值与预测值的检验精度(R2)为0.86,均方根误差(RMSE)为0.43;而常用植被指数(归一化植被指数,NDVI;比值植被指数,RVI)建立的估测模型对冬小麦多个生育时期LAI反演精度最低(R2<0.76,RMSE>0.56)。因此利用连续小波变换进行数据预处理,能更好地筛选出对叶面积指数敏感的信息,LAI回归方法比较结果表明,SVR比PLS更适合于LAI的估测,通过将CWT与SVR结合(CWT-SVR)能实现不同生育时期冬小麦叶面积指数的遥感估算。
- 梁栋杨勤英黄文江彭代亮赵晋陵黄林生张东彦宋晓宇
- 一种基于遥感图像的叶面积指数反演方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于遥感图像的叶面积指数反演方法及装置，将能够代表叶片聚集信息的热暗点植被指数的数值作为依据，确定不同株型的叶面积反演方程，进一步地，依据预设的角度指数，获得待处理遥感图像的适用于各个株型的叶面积指...
- 黄文江杨勤英刘良云彭代亮申茜倪丽
- 文献传递
- 冬小麦叶面积指数与氮素垂直分布的高光谱反演研究
- 叶面积指数(LAI)和氮素含量，既是估测作物产量的重要参数，又是监测作物长势及实施田间管理不可缺少的参数。然而，两种参数的传统遥感监测主要获取作物表层的数值，由于作物的氮素在冠层存在不均匀的垂直分布特性，当作物养分亏缺时...
- 杨勤英
- 关键词：冬小麦叶面积指数高光谱遥感连续小波变换
- 文献传递
- 一种基于遥感图像的叶面积指数反演方法及装置
- 本发明实施例提供了一种基于遥感图像的叶面积指数反演方法及装置，将能够代表叶片聚集信息的热暗点植被指数的数值作为依据，确定不同株型的叶面积反演方程，进一步地，依据预设的角度指数，获得待处理遥感图像的适用于各个株型的叶面积指...
- 黄文江杨勤英刘良云彭代亮申茜倪丽
- 文献传递
