一、引言
随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快,利用数据仓库技术,通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用,从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策,对商业银行发展具有十分重要的意义.而数据仓库系统如何对海量数据进行有效组织和管理,并使之支持千变万化的管理业务分析与决策,主要依赖于数据仓库系统逻辑数据模型(Logical Data Model,简称LDM)的设计.逻辑数据模型设计的优劣决定着数据仓库的数据组织、数据扩展、数据挖掘等能力,也直接决定数据仓库的系统性能、访问效率等,从而直接决定着数据仓库系统的建设成败.
