杜瑞杰
- 作品数：14 被引量：64H指数：4
- 供职机构：上海立信会计学院数学与信息学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究被引量：10
- 2016年
- 具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而高斯函数和高斯核函数在属性密度估计中各有优势与不足,但它们具有很强的互补性.该文依据Copula和贝叶斯网络理论,结合高斯Copula密度函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择,建立连续属性约束贝叶斯网络分类器,既可以避免连续属性离散化所带来的问题,又能够实现高斯函数和高斯核函数在属性密度估计方面的优势互补.分别采用真实数据和模拟数据进行实验,结果显示,使用结合边缘高斯核函数的高斯Copula估计属性密度的约束贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络分类器高斯核函数
- 小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化被引量：12
- 2017年
- 小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上,建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器,并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验结果表明,优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络分类器时间序列高斯核函数
- Markov随机分枝树节点的年龄结构
- 2015年
- 研究了子节点到达过程为时齐泊松过程的随机分枝树,主要给出了一些特征量的解析分析:如分枝树中的实节点数和虚节点数,各代节点数,单个实连通分支的节点数;分枝树中处在不同年龄段的实节点数和虚节点数,单个实连通分支中处在不同年龄段的实节点数,各代节点中处在不同年龄段的实节点数;分枝树中适龄生的节点数和实节点数、超龄生的节点数和实节点数.
- 王汉兴杜瑞杰傅云斌颜云志
- 关键词：随机图分枝过程年龄结构
- 企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法被引量：1
- 2016年
- 针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为一体,并通过量化推理进行动态与静态因果分析。通过与领域专家交流,所建立的企业运行指标动态贝叶斯网络良好地反映了数据中所蕴涵的因果关系。
- 高瑞王双成杜瑞杰
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 约束高斯分类网研究被引量：3
- 2015年
- 针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络密度估计
- 基于高斯核函数的朴素贝叶斯分类器依赖扩展被引量：5
- 2015年
- 朴素贝叶斯分类器不能有效地利用属性之间的依赖信息,而目前所进行的依赖扩展更强调效率,使扩展后分类器的分类准确性还有待提高.针对以上问题,在使用具有平滑参数的高斯核函数估计属性密度的基础上,结合分类器的分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择,进行朴素贝叶斯分类器的网络依赖扩展.使用UCI中的连续属性分类数据进行实验,结果显示网络依赖扩展后的分类器具有良好的分类准确性.
- 王双成高瑞杜瑞杰
- 关键词：朴素贝叶斯分类器高斯核函数贝叶斯网络
- 一种新的贝叶斯网络增量学习方法被引量：1
- 2009年
- 现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行。
- 王双成冷翠平杜瑞杰
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于三对角矩阵的完全贝叶斯分类器研究被引量：1
- 2015年
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息、而对其进行依赖扩展中的高阶协方差矩阵的求逆和行列式运算又非常困难等问题,将三对角矩阵和多元高斯函数相结合,建立连续属性完全贝叶斯分类器,并在三对角矩阵中引入平滑参数,通过对平滑参数的调整来实现分类器的优化。使用UCI数据的实验结果显示,经过优化的连续属性完全贝叶斯分类器具有良好的分类准确性。
- 冷翠平王双成杜瑞杰
- 关键词：朴素贝叶斯分类器三对角矩阵
- 连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息，而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题，文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上，建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝...
- 王双成杜瑞杰刘颖
- 关键词：高斯核函数
- 文献传递
- 连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化被引量：37
- 2012年
- 针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.
- 王双成杜瑞杰刘颖
- 关键词：高斯核函数
