杜守强
- 作品数：26 被引量：35H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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- 非单调共轭梯度法的全局收敛结果
- 2002年
- 共轭梯度法主要依靠d1=-g1,dk+1=-gk+1+βkdk,k 1,其中g为目标函数f(x)的梯度,进行迭代,不同的βk会产生不同的算法.本文主要是在非单调线搜索的条件下,当βk满足σ|βk/βFRk| σ(0<σ<1,0< σ<12)时证明了其全局收敛性.
- 杜守强陈元媛
- 关键词：全局收敛性非单调线搜索目标函数无约束优化问题
- 推广线搜索下一类共轭梯度法的全局收敛性(英文)被引量：3
- 2004年
- 在推广线搜索下给出了一类共轭梯度法的全局收敛结果
- 杜守强陈元媛
- 关键词：共轭梯度法无约束优化
- 一种求解绝对值方程的光滑化梯度法（英文）
- 2016年
- 绝对值方程是一类NP难的方程,其一般形式为Ax-|x|=b,其中A∈R^(n×n),b∈R^n.通过把绝对值方程转化为等价的无约束优化问题,给出了求解此类绝对值方程的光滑化梯度法,并且给出了算法的全局性收敛性质.最后的数值实验证明了算法的实际有效性.
- 苏一笑杜守强
- PR共轭梯度法的全局收敛性质
- 文献[5—6]分别讨论了PR共轭梯度算法的全局收敛性,其中[6]对以往的条件进行了适当放宽,在强Wolfe线搜索条件下得到了PR共轭梯度法的全局收敛性,本文主要对[6]中的强Wolfe线搜索进行修改,在另一类新的线搜索条...
- 杜守强陈元媛
- 关键词：人工神经网络网络模型共轭梯度法
- 文献传递
- 在新的Wolfe线搜索下三项共轭梯度法的全局收敛性(英文)
- 本文提出了一种新型的Wolfe线搜索并且在此线搜索条件下得到了三项共轭梯度法的全局收敛性结果.
- 杜守强陈元媛
- 文献传递
- 一种新的非线性共轭梯度法的全局收敛性被引量：4
- 2004年
- DaiYuhong在文献[1]中提出了一种新的βk计算公式,并在标准wolfe线搜索条件下得到算法的全局收敛结果。本文对该算法中的线搜索进行了推广,提出了一种新的非线性共轭梯度算法并证明了其全局收敛性。
- 陈元媛曹兴涛杜守强
- 关键词：无约束优化问题全局收敛性
- 超记忆梯度算法的全局收敛性被引量：2
- 2006年
- 对无约束优化算法进行了研究。描述了最速下降算法、牛顿法、非线性FR共轭梯度法、非线性PRP共轭梯度法、非线性DY共轭梯度法等求解大规模无约束优化问题的有效算法以及精确线搜索、Wolfe线搜索、Armijo线搜索的搜索条件;着重研究了计算更为有效的适合求解无约束优化问题的超记忆梯度算法;在一类Wolfe型非精确线搜索条件下给出了一类超记忆梯度算法,并且在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性,为求解大规模无约束优化问题以及各种算法的比较提供了参考。
- 杜守强王春杰陈元媛
- 关键词：无约束优化超记忆梯度法全局收敛性
- 一类无约束优化问题的非单调共轭梯度法被引量：2
- 2003年
- 主要研究了一类在推广的线搜索条件下的非单调共轭梯度法 ,并在较弱的假设条件下证明了其全局收敛性 .
- 陈元媛杜守强
- 关键词：无约束优化问题非单调线搜索全局收敛性非线性规划
- 一种线搜索下DY共轭梯度法的全局收敛性被引量：4
- 2006年
- 利用王长钰等人提出的一种新型线搜索条件对Dai-Yuan非线性共轭梯度法进行了研究。根据这一新型的线搜索条件,结合DY共轭梯度法的方向计算公式,我们在文中提出了一个求解非线性无约束优化问题的算法。当搜索方向为下降方向时,给出了算法的全局收敛性结果及证明过程。
- 郑希锋田志远杜守强王艳
- 关键词：无约束优化共轭梯度法线搜索
- 非单调修正PRP算法的全局收敛性
- 共轭梯度法由于算法简单、存储需求小等特点,非常适合求解无约束优化问题．其中 PRP 方法为共轭梯度法中数值表现较好的算法之一,本文基于一种修正公式,在非单调准则下给出了一种修正 PRP 算法的全局收敛性。
- 陈元媛杜守强
- 关键词：无约束优化非单调
- 文献传递
