李道凯
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Mean shift和FCTP的目标跟踪算法
- 为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题，提出Mean shiit算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息，从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹，并得出目标预测位置;...
- 李道凯原达王晓静
- 智能监控中运动目标跟踪技术研究
- 随着经济社会的快速发展,人们对信息化、智能化的需求日益增加,传统人工监视的方法已经很难满足监控要求,因此智能监控技术应运而生.智能监控是在无人为管理的情况下,利用计算机视觉技术自动分析视频监控序列,自动识别特殊目标和行为...
- 李道凯
- 关键词：智能监控运动目标跟踪
- 基于Mean shift和FCTP的目标跟踪算法
- 为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题,提出Mean shift算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息,从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹,并得出目标预测位置;...
- 李道凯原达王晓静
- 关键词：目标跟踪轨迹预测
- 文献传递
- 基于FCTP模型的Mean shift目标跟踪算法
- 2012年
- 为了解决目标跟踪过程中的定位偏差问题,本文提出Mean shift算法和拟合曲线轨迹预测模型(FCTP)相结合的目标跟踪算法。首先根据目标已知位置信息,从FCTP模型中选取最优拟合曲线来拟合目标运动轨迹,并得出目标预测位置;然后,利用跟踪窗口自适应的Mean shift算法在预测位置邻域内搜索目标最终位置。实验结果表明,该算法能有效地实现快速运动目标的预测跟踪,保证了跟踪精度。
- 李道凯
- 关键词：目标跟踪SHIFT轨迹预测
- 基于Mean shift和轨迹预测的目标跟踪算法被引量：5
- 2012年
- 针对目标跟踪过程中出现的定位偏差问题,提出了Mean shift和轨迹预测相结合的运动目标跟踪算法。该算法首先根据目标已知位置信息采用最小二乘法拟合运动轨迹并得到预测位置,然后利用Mean shift算法得到目标最终位置。通过计算搜索误差判断是否发生严重遮挡情况,并给出相应处理策略。进行了一系列实验,验证了算法的有效性,并将实验结果与其他算法比较,表明该算法有效地提高了快速运动目标跟踪的精度,具有较强的鲁棒性。
- 李道凯原达王晓静
- 关键词：目标跟踪均值漂移轨迹预测最小二乘法
- 基于Krawtchouk矩的运动目标分类被引量：2
- 2012年
- 针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果。通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果。
- 王晓静原达李道凯
- 关键词：视频监控KRAWTCHOUK矩K-MEANS聚类
