李维
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术更多>>
- 混合变量情况下基本变量对可靠度取值特征的影响分析
- 2011年
- 对于同时包含模糊不确定性和随机不确定性的结构系统模型,依据基本变量不确定性到模型输出的传递理论以及无条件可靠度和条件可靠度隶属函数之间的差异,分别给出了衡量基本随机变量和模糊变量对可靠度取值特征影响的重要性指标,并在这基础上定义了衡量基本随机变量对其影响的稳定性指标。文中采用迭代法或Monte Carlo法完成条件和无条件可靠度的计算,而后采用数值积分就算所定义的重要性和稳定性指标。文中所定义的重要性指标容易理解,计算简单省时,对具体的基本随机变量分布和模糊变量隶属函数的具体形式没有限制,适用于各种功能函数的形式,它直接基于随机变量分布函数和模糊变量的隶属函数进行求解,是一种全局的灵敏度指标。文中首先采用Monte Carlo和迭代法法对一线性算例展开分析,结果一致,证明了文中定义的指标符合稳定性的要求,随后采用迭代法对后续算例进行了重要性分析,证明了上述优点。
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- 关键词：不确定性
- 主客观不确定性重要性分析的态相关参数法被引量：1
- 2012年
- 针对同时存在主观变量和客观变量的结构系统,提出了一种主客观不确定性因素共同作用下主观变量重要性指标求解的态相关参数(SDP)法.所提方法首先通过主观变量的边缘概率密度函数以及给定主观变量条件下客观变量的条件概率密度函数将两种不确定性传递到结构响应,建立主客观变量共同作用下主观变量重要性指标求解的计算模型,然后利用模型估计高效的SDP方法求得所建模型的一阶高维模型表示(HDMR),进而得到各主观变量相应的重要性测度指标.与主客观变量重要性分析的直接MonteCarlo法相比,所提方法可以在保证计算精度的同时大幅度提高计算效率.与现有的主客观变量重要性分析的近似法相比,所提方法不仅适用于线性响应函数,而且适用于各种形式的非线性响应函数,因而具有更广泛的适用范围.所提方法的效率和精度将由文中算例验证.
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- 一种新的基本随机变量重要性测度指标体系被引量：5
- 2012年
- 综合当前基于方差的重要性测度与矩独立重要性测度的优点,建立了一个新的随机变量重要性测度指标体系。该体系从输出响应量的均值、方差以及可靠度指标方面对随机变量的重要性进行了分析,进而根据不同的要求衡量基本随机变量对系统或模型输出的影响程度。给出了各个重要性测度指标的定义,并探讨了他们与现有的基于方差的重要性测度指标的关系。通过算例说明了所提新的重要性测度指标体系的优越性。结果表明:新指标体系中的指标不但可以反映旧的指标,而且还对其进行了修正,克服了基于方差的重要性分析中随机变量取不同实现值时对输出响应量的影响相互抵消的问题,从而更加合理地衡量随机变量的重要性;与当前矩独立的重要性分析方法相比,新的指标体系在继承其优点的基础上能够从不同侧面更加全面地对随机变量的重要性进行分析,因而具有更广泛的应用范围。
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- 截断抽样在结构模糊随机可靠性中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 针对模糊变量和随机变量同时存在的混合可靠性问题,建立了模糊失效概率计算的自适应截断抽样法。所建方法在给定的隶属水平确定的模糊变量隶属区间内,遍历抽取模糊变量的样本。对于每一个模糊变量样本,采用自适应截断抽样法来计算随机变量作用下的失效概率,并求得给定隶属度水平下模糊失效概率的上下界。由于自适应截断抽样法在求解随机变量作用下的失效概率时具有高效和稳健的优点,因此基于该方法建立的模糊失效概率计算方法也继承了这些优点,并且这些优点也得到了算例的验证。
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- 截断抽样在结构模糊随机可靠性中的应用研究
- 针对模糊变量和随机变量同时存在的混合可靠性问题,建立了模糊失效概率计算的自适应截断抽样法.所建方法在给定的隶属水平确定的模糊变量隶属区间内,遍历抽取模糊变量的样本.对于每一个模糊变量样本,采用自适应截断抽样法来计算随机变...
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- 文献传递
