李玥
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
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- 相关领域：理学文化科学更多>>
- -混合样本下线性模型误差分布的相合核估计
- 2011年
- 对于有公共的未知分布密度f(x)的一个线性模型的误差序列,首先利用收敛系统原理证明了回归系数β的最小二乘估计的相合性,然后由-混合序列的矩不等式,得到了f(x)的核估计■n(x)的逐点弱相合性。
- 李玥张增
- 关键词：最小二乘估计核估计相合性
- PQD样本下非线性回归模型M估计的强相合性
- 2010年
- 考虑非线性回归模型yi=f(xi,θ)+ei,i=1,2,…,n,这里ei为未知的随机误差,当{ei}为PQD序列时,运用PQD序列的极限性质,研究了未知参数θ的最小二乘估计问题,在一定条件下证明了估计量的强相合性,推广了已有文献中的结论。
- 李玥
- 关键词：M估计相合性
- 基于相依误差回归模型若干问题的研究
- 回归模型的主要问题一个是回归参数β的推断，如估计量的相合性，一个是基于β估计量的误差分布的诊断。其中，很多经典结果都建立在独立的情形下，但在很多场合，独立这一前提并不成立。因此，在相依样本下，学者们作了大量的工作。本文对...
- 李玥
- 关键词：相依误差
- 文献传递
- 相依函数型数据递推改良核回归估计的收敛性
- 2012年
- 研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题,构造了非参数回归函数算子递归改良核估计,利用非参数函数型渐近理论,对估计量进行分解,建立了其递归改良核估计在α-混合相依函数型数据下的几乎完全收敛性及其收敛速度,推广了现有文献中的相关结果.
- 汪超李玥
- 关键词：Α-混合函数型数据
- 相依样本下误差密度核估计的相合性
- 2010年
- 对于线性模型Yi=xiTβ+ei,i=1,2,…,n,{ei,i≥1}是φ-混合的,且有公共的未知分布密度f(x).基于φ-混合样本,去掉了对设计点列{xi}的限制,在比现有文献条件弱的情况下,得到了f(x)的核估计■n(x)=1nan∑ni=1K■-x/an的逐点弱、强相合性,其中■为β的M-估计所得到的残差,推广了已有文献的结论.关键词:线性模型,M-估计。
- 李玥
- 关键词：M-估计Φ-混合
