李玥
- 作品数：50 被引量：142H指数：6
- 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 秦安县旱作农业现状与发展对策被引量：2
- 2014年
- 通过分析秦安县旱作农业的发展现状和存在问题,提出了今后秦安县旱作农业的发展对策是调整优化农业结构,加快发展现代农业;加强水利、公路等基础设施建设;加快绿化进度,改善生态条件;积极发展农民专业合作组织;加强技术、人才培训和引进。
- 王玺斌李广李玥
- 关键词：旱作农业
- 甘肃省农业服务外包信息平台建设
- 李广刘强李薇闫丽娟燕振刚李玥聂志刚杨梅孙勤李丽周婧
- 本项目是甘肃省星火计划资助项目(0805XCXA167)，资助经费10万元，执行期限2008.10～2011.10。取得的创新成果有：（1）提出了"1+3+5"甘肃省农业服务外包模式。提出了运用外包模式改变甘肃省农产品传...
- 关键词：
- 基于散列表的防冲突网络流量监测器设计
- 2014年
- 为了有效监测网络流量,及时发现网络流量的应用、攻击等异常情况,基于流的高速网络流量监测器采用散列表处理分组,利用散列函数将流量关键字映射为散列值。使用散列表的优势是其恒定的查找时间O(1)。本文在分析了基于散列的网络流量监测机制的基础上提出两种简单散列方法,通过设置网络攻击实验,证实攻击者可利用散列函数创建散列冲突攻击,从而造成大量数据包丢失。最后,在此基础上提出一个改进的散列函数,研究表明该方法具有较好的执行效率和极快的监测速度,能够达到对网络流量的有效监控。
- 李玥武凌
- 关键词：DDOS攻击CRC32
- 基于OMNeT++的认知无线电MAC协议仿真研究被引量：1
- 2014年
- 为了解决日益紧张的无线通信频谱资源,充分利用授权用户的频谱空穴,认知无线电应运而生,利用开源、模块化结构的面向对象离散网络仿真器OMNeT++,在前人研究的基础上,使用3次握手信号征用信道,通过增加协作感知阶段实现了基于重叠的CR MAC协议,在此基础上,通过设置仿真实验,利用吞吐量与负载评估比较了几种协议的优劣。研究结果表明,增加了协作感知阶段的CrMac2能够在感知时间内,确保不给主用户带来有害干扰的前提下有效感知主用户的活动,负载越大,被遗漏的主用户数越少,即空闲频谱的利用率越高。
- 李玥武凌
- 关键词：OMNET++认知无线电MAC仿真频谱感知
- 高校信息类社团发展模式探索
- 2011年
- 近年来,信息类学生社团组织在甘肃农业大学信息科学技术学院逐步发展壮大起来,社团主要针对校内单位与个人开展网站制作,系统开发,计算机维护等信息技术服务,得到了广大师生的认可;社团成员通过参加实践活动,自身信息技术应用能力和自主创业能力也得到了提高。本论述通过分析我校信息类学生社团发展现状及特点,对其发展模式进行研究分析,有针对性地提出了一些建议和意见。
- 代永强王联国王敏李玥李强
- 关键词：社团自主创业
- 基于随机森林优化的神经网络算法在冬小麦产量预测中的应用研究
- 2024年
- 小麦产业涉及国家粮食安全和民生问题,通过对小麦产量进行科学准确的预测,对农业经济的发展、制定粮食进出口计划和确保国家粮食安全有重要意义。使用相关性分析遥感参数与产量之间的相关性,通过随机森林算法对特征变量进行重要性评价,剔除对目标相关性无关或影响较小的特征变量,最后,采用BP神经网络对产量进行预测。结果表明:归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)在天水市整个冬小麦生育期内都与产量呈正相关关系;相对湿度、NDVI、最低温度、土壤湿度和辐照度为小麦产量预测的重要影响因子;与未进行特征变量筛选的情况相比,冬小麦产量预测的精准度显著提升,可以满足产量预测的精度要求,为相关的农业部门提供可靠的农情信息,为制定粮食政策与组织粮食生产提供参考依据。
- 曾健铭李玥魏霖静赵霞周慧
- 关键词：BP神经网络冬小麦
- 农业信息化发展的制约因素及解决路径探索--以北京市周边地区农业信息化为例被引量：3
- 2020年
- 发达地区农业信息化发展在全国范围内起着引领和示范的作用,是推进农业现代化进程的重要因素。在“十三五”新时期的最后阶段。本文主要以北京市周边地区为例,对其农业信息化发展的制约因素和解决路径进行探索,明确了农业信息化的内涵,阐述了北京市农业信息化建设历程,介绍了北京市周边地区农业信息化发展现状和制约因素,针对其制约因素提出了具体的解决路径,旨在为其他地区农业信息化建设谋划提供借鉴和参考。
- 孙佳宾李玥
- 基于多算法融合与人文特征的兰州市PM_(2.5)等级预测方法
- 2023年
- PM_(2.5)对空气质量影响较大,相较于较粗的大气颗粒物对人体健康危害更大。为了便于准确预测PM_(2.5)浓度等级,提出一种基于多算法融合与人文特征的PM_(2.5)浓度等级预测方法。首先,选取兰州市2018-2021年的气象数据、预测站点PM_(2.5)浓度随时间变化的规律、周围站点的时空关联性作为特征因子;然后分别通过灰色关联度分析法和皮尔逊系数分析气象指标的强关联度与各气象因子与污染物的关联度,并利用时间维度将其扩充为多个特征(人文特征);接下来基于多层感知机、随机森林、LSTM等算法建立模型预测PM_(2.5)等级;最后基于多特征融合算法利用各模型的预测结果构建最终预测模型。实验表明,所提方法预测PM_(2.5)等级的精确度达到89%,准确率与F值达到88%,对预测空气质量与制定相关预防措施具有重要意义。
- 纪绘李玥王开翔
- 关键词：气象因子人文特征
- 灌溉量和施氮量对油用亚麻茎秆抗倒性能及产量的影响被引量：12
- 2015年
- 为明确灌水和施氮对油用亚麻(Linum usitatissimum L.)抗倒伏能力和产量的影响,以‘陇亚杂1号’为材料,于2012—2013年以灌溉量为主处理(W1:2 700 m3·hm-2;W2:3 300 m3·hm-2),施氮量为副处理[纯氮量分别为N0:0 kg·hm-2(CK);N1:37.5 kg·hm-2(低氮);N2:112.5 kg·hm-2(中氮);N3:225 kg·hm-2(高氮)],研究灌溉量和施氮量对与油用亚麻抗倒性能相关的形态学特性、茎秆强度、抗倒伏指数及茎秆化学组分含量、产量构成因子及产量的影响。结果表明,随灌溉量的增加,茎秆强度和抗倒伏指数下降,株高增加,重心上移,茎粗、茎壁厚度降低,地上部干重增加,根干重减少,根冠比下降,同时茎秆中纤维素、木质素、可溶性糖和淀粉的含量下降;随施氮量的增加,茎秆强度和抗倒伏指数先升高后降低,株高和重心高度增加,茎粗、茎壁厚度、根干重和根冠比先增后减,地上部干重增加,茎秆中各化学组分含量及产量也先增加后降低。进一步分析发现抗倒伏指数与茎秆强度、茎粗、茎壁厚度、根干重、根冠比、纤维素含量、木质素含量、可溶性糖含量及淀粉含量均呈正相关关系,与株高、重心高度、地上部干重呈负相关关系。低灌水处理(W1)的茎秆强度、抗倒伏指数和产量分别比高灌水处理(W2)高30.55%、41.06%和0.53%,过多灌水不利于油用亚麻茎秆抗倒伏性能和产量的提高;中氮处理(N2)的茎秆强度分别比不施氮(CK)和高氮(N3)处理高36.8%和3.95%,产量分别高15.9%和0.8%,可见油用亚麻的栽培中施氮量不能过高或过低。因此,生产上采用适宜的灌溉量和施氮量是防止油用亚麻倒伏、获得高产、提高生产效益的重要措施。在本试验区,同等肥力土壤条件下,以灌溉量2 700 m3·hm-2和纯施氮量112.5 kg·hm-2为宜。
- 高珍妮赵利郭丽琢黄冰雪李玥牛俊义
- 关键词：油用亚麻灌溉量施氮量抗倒性
- 玉米逆境响应基因ZmGST23的克隆及表达分析
- 玉米（Zea mays L.）是当今世界主要的粮食、饲料及工业原料，我国玉米播种面积已经超过小麦、水稻成为第一大粮食作物。但在玉米生长过程中，干旱、低温、高盐、水涝、病害等环境胁迫严重影响玉米生长及产量。随着植物分子生物...
- 李玥
- 关键词：玉米谷胱甘肽硫转移酶实时荧光定量PCR原核表达
- 文献传递
