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李洁冰

作品数:4 被引量:9H指数:2
供职机构:浙江大学信息与电子工程学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇低码率
  • 1篇声纳
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇码率
  • 1篇码率控制
  • 1篇码率控制算法
  • 1篇目标定位方法
  • 1篇静态图像
  • 1篇静态图像压缩
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇极低码率

机构

  • 4篇浙江大学

作者

  • 4篇李洁冰
  • 2篇王洪玉
  • 1篇李宏东
  • 1篇洪宇光
  • 1篇李甬
  • 1篇潘翔

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于支持向量机的目标定位方法被引量:6
2006年
为了提高声纳在浅水域的性能,提出了一种基于统计学习理论的目标识别器的目标定位方法.该方法选择支持向量机(SVM)作为学习算法的核心.从已知训练样本得到多通道数据的协方差矩阵,将得到的矩阵转化为SVM的输入多维特征向量,并训练SVM而获得权向量.利用此权向量和SVM输出估计,可以得到目标位置信息.理论推导和仿真结果表明,与多重信号分类(MUSIC)算法相比较,该方法具有高的定位精度和快的收敛速度.该方法能有效地对在平面波模型下的目标进行测向,并具有鲁棒性.
潘翔李洁冰
关键词:支持向量机声纳
SVM在阵列信号定位中的应用
2004年
函数拟合属于基于数据学习的问题。支持向量机是由Vapnik等人提出的小样本统计理论———统计学习理论发展而来的一种新的通用学习算法 ,特别在高维空间中表示复杂函数。该文叙述了基于支持向量机的函数拟合预测信源在水域中的位置 ,并仿真了在不同参数时所收到的不同结果。在小样本情况下 ,采用较大的惩罚值 ,就可以得到较高的精确率 ;同时测试了环境参数确定情况下 ,采用的样本数多也不一定能取得更佳的精确率 ,可见 ,在小样本情况下 。
洪宇光李洁冰王洪玉
关键词:SVM支持向量机统计学习理论函数拟合
静态图像压缩技术在DSP上的实现
本文课题来源于工程项目'PC监控系统',在文中,着眼于静态图像压缩技术的研究,并详细阐述了一个基于DSP的JPEG2000压缩模块系统的实现过程.论文中探讨了两种当前主流的静态图像压缩技术JPEG和JPEG2000.首先...
李洁冰
关键词:静态图像压缩JPEG2000小波变换
文献传递
一种用于极低码率视频编码的码率控制算法被引量:1
2004年
针对目标码率低于10kbps的视频编码的应用,提出了一种新的码率控制算法.建立一种自适应编码比特数分配模型,引入重建图像质量控制机制,通过衡量重建图像的质量调节码率控制参数.对交通监控系统中一个视频序列进行测试,采用新算法编码的视频序列的平均帧率比采用TMN8码率控制的结果提高了35%,平均信噪比提高了约0.7dB.新算法在确保输出码率保持稳定的同时,也保证了重建视频具有稳定的质量,实现了帧率的自适应调节.
李甬王洪玉李宏东李洁冰
关键词:码率控制极低码率
共1页<1>
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