李永杰
- 作品数：107 被引量：37H指数：3
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 一种基于生物视觉计算模型的图像处理方法
- 本发明公开了一种基于生物视觉计算模型的图像处理方法，涉及一种图像处理方法。本发明将生物视觉处理机制和FPGA相结合是为了解决在弱光、逆光情况下摄像头采集的视频图像成像质量低的问题。所述方法包括：将摄像头采集的视频图像像素...
- 李永杰蒋平帆张显石
- 文献传递
- 一种模拟视觉机制的图像分割模型被引量：1
- 2012年
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连接性、学习机制等功能,对输入场景,该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示,模拟特征检测器功能;用金字塔结构模拟等级层次性;用两类信息流模拟双向连接性,分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程;用迭代过程模拟学习机制;采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。实验表明,该模型对真实采集到的不同类型的生物医学图像进行分割,取得优于一些传统分割算法的结果。
- 杜馨瑜李永杰尧德中
- 关键词：小波变换多尺度图像分割
- 生物医学中的信息技术被引量：20
- 2001年
- 21世纪是生物学的世纪。生物医学工程学科受到了越来越多的国家和大学的重视。随着科技的发展 ,信息技术在生物医学工程中的应用日益广泛 ,正从各个方面改变着生物医学的面貌。本文中 ,我们比较系统地归纳了生物医学中的信息技术概貌 ,内容涉及远程医疗技术、医学成像技术和三维医学图像处理等方面的内容 ,并藉此探讨相关的人才培养问题 ,提出了加强网络化医学仪器人才培养的设想。
- 尧德中李永杰周山宏
- 关键词：生物医学工程信息技术远程医疗技术医学成像技术
- 生物视觉启发的低照度视频自适应增强设计与FPGA加速实现
- 2023年
- 该文基于现场可编程门阵列实现了受生物视觉机制启发的夜间图像增强模型,实时高效地对夜间低照度视频图像进行自适应增强。受初级视觉系统中大小细胞通路启发,该文采取独立的两条通路分别处理结构与细节信息,获得了较好的处理效果与处理效率。为了实现对高清视频的实时增强,基于现场可编程门阵列对该文算法进行了加速实现。通过滑动数据窗并行处理、相邻帧信息共享、多通道并行化等硬件设计保证高数据吞吐量。该设计在XC7Z100现场可编程门阵列上达到对1080P@60 Hz彩色视频增强的实时性要求。与本领域已有设计相比,该文设计具有更高的数据吞吐量,适用于高分辨率实时图像增强应用。
- 张显石宋健宋泗锦李永杰
- 关键词：图像增强现场可编程门阵列
- 一种基于鱼类视网膜机制的水下图像增强方法
- 本发明公开了一种基于鱼类视网膜机制的水下图像增强方法，本发明的方法模拟了鱼类视网膜水平细胞与视锥细胞之间的反馈关系来去除水下图像的色偏，模拟了鱼类视网膜双极细胞中心外周拮抗作用来去除水下图像的模糊。在整个模拟过程中，模拟...
- 李永杰张明赵乾高绍兵
- 文献传递
- 一种图像去雾霾及沙尘的方法
- 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种图像去雾霾及沙尘的方法。本发明首先将图像变化到RGB颜色空间，得到R、G、B分量；然后通过计算和调整自适应局部对比度参数，以能在估计背景信息过程中得到最佳的背景估计；因此能在估计...
- 李永杰虞勇波李朝义
- 一种基于多通路分解的夜间图像增强方法
- 本发明公开一种基于多通路分解的夜间图像增强方法，应用于图像处理技术领域，针对现有技术在夜间图像处理时不能很好地去除噪声的问题，本发明首先根据待处理夜间图像全局噪声水平的估计，将待处理夜间图像分解为基底层图像和细节层图像；...
- 杨开富张显石李永杰
- 文献传递
- 基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习和机器学习的多特征融合的疲劳检测方法，包括以下步骤：S1、数据获取：收集疲劳人脸图像；S2、构建表情识别数据集；S3、提取注意力特征图：将表情识别数据集输入深度残差网络中，得到注意力特征图，然...
- 李永杰韦新栩张显石
- 一种基于特征极化和边界回归的眼底OCT图像分割方法
- 本发明公开了一种基于特征极化和边界回归的眼底OCT图像分割方法，首先对眼底OCT图像进行预处理，把眼底OCT图像分别输入卷积骨干神经网络和变形器骨干网络提取相应特征，并将提取的特征进行融合，输入解码器得到输出概率图，再对...
- 李永杰谭玉博杨开富
- 基于视觉感受野特性的自适应图像去噪算法
- 2017年
- 针对图像去噪中边缘细节信息丢失的问题,提出一种基于视觉感受野特性的图像去噪算法。该方法基于视觉神经电生理研究结果,模拟视觉初级视皮层自适应机制和感受野的响应特性来实现对图像的去噪。使用小尺度模板对噪声进行检测;根据噪声的大小采用ON/OFF感受野模板去噪处理,对图像进行亮度调整。实验结果表明,与现有的流行算法比较,该算法去噪效果较为有效,并能更好地保留图像纹理和边缘细节信息,在峰值信噪比和均方误差等客观定量评价指标上优于其他算法。
- 刘玉红刘玉红李永杰李永杰杨开富
- 关键词：自适应图像去噪感受野
