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李佳俊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学管理学院管理科学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇推荐系统
  • 1篇稀疏性
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇可扩展
  • 1篇可扩展性
  • 1篇扩展性
  • 1篇分众
  • 1篇分众分类

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇吴春旭
  • 1篇石辉
  • 1篇李佳俊

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于分众分类的协同过滤推荐算法被引量：1
2010年
基于内存的协同过滤算法是推荐系统中使用的最成功的技术之一,但它存在着数据稀疏性和可扩展性的问题。分众分类是一种能使用户发现、组织和理解在线事物的强有力的机制。基于这种机制,提出了一种新的协同过滤算法,来解决该算法中的稀疏性和可扩展性的问题。实验表明,该算法在解决这些问题上是有效的。
吴春旭李佳俊石辉
关键词：协同过滤推荐系统分众分类稀疏性可扩展性
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