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李万泉

作品数:9 被引量:79H指数:4
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院三系更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇航空宇航科学...
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇航空发动机
  • 2篇预处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时性
  • 2篇数据预处理
  • 2篇子系统
  • 2篇网络
  • 2篇机载
  • 2篇机载电子
  • 2篇机载电子系统
  • 2篇计算机
  • 2篇故障诊断
  • 2篇仿真
  • 2篇仿真平台
  • 1篇信息融合
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇生物信息
  • 1篇气路故障

机构

  • 9篇中国人民解放...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇李万泉
  • 5篇曲建岭
  • 5篇唐昌盛
  • 2篇高峰
  • 2篇张六韬
  • 2篇王海军
  • 1篇邸亚洲
  • 1篇尚希良
  • 1篇秦永元
  • 1篇蒋定定
  • 1篇肖辉雄
  • 1篇周玉平

传媒

  • 2篇计测技术
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇测控技术
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇航空动力学报
  • 1篇飞机设计

年份

  • 1篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2001
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
人工神经网络融合诊断航空发动机气路故障被引量:10
2008年
为了提高诊断的准确性,提出了一种利用人工神经网络融合诊断航空发动机气路故障的新算法.由4个子系统有机结合起来建立了神经网络融合诊断系统,对从飞参数据中得到的气路故障数据进行预处理之后,分别输入广义回归神经网络子系统和BP神经网络子系统进行诊断,然后研究了一种新的信息融合算法对两者的诊断结果进行融合,使诊断结果的故障特征更加明显,提高了诊断的准确性.通过测试表明,该信息融合算法十分有效,具有较高的实用价值.
曲建岭唐昌盛肖辉雄李万泉
关键词:神经网络航空发动机故障诊断信息融合
基于改进蚁群算法的无人机侦察航路规划研究被引量:7
2008年
蚁群算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法,在一系列组合优化问题求解中取得了成效。本文将蚁群算法引入无人机侦察航路的规划,对基本蚁群算法提出了改进,提供了一种新的有效的航路优化算法,并对无人机的侦察航路进行了仿真计算。仿真结果表明改进的蚁群算法克服了基本蚁群算法的收敛速度慢、易于过早陷入局部最优的缺点,仿真结果验证了该算法的有效性。
蒋定定李万泉
关键词:蚁群算法无人机航路规划生物信息
机载电子系统信号仿真平台的设计研究被引量:3
2001年
在军机上 ,由于机载电子系统的数量越来越多 ,同时航空电子设备日趋综合化 ,对某个机载电子系统的测试往往由于缺少仿真信号变得难以进行。本文针对机载电子系统的特点 ,提出了应用计算机技术建立机载电子系统信号仿真平台的方法 。
王海军李万泉张六韬
关键词:仿真平台实时性计算机
机载电子系统信号仿真平台的设计研究
在军机上,由于机载电子系统的数量越来越多,同时航空电子设备日趋综合化,对某个机载电子系统的测试往往由于缺少仿真信号变得难以进行。本文针对机载电子系统的特点,提出了应用计算机技术建立机载电子系统信号仿真平台的方法,解决了机...
王海军李万泉张六韬
关键词:仿真平台实时性计算机
文献传递
基于数字滤波技术的飞参数据预处理被引量:4
2008年
由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中会存在噪声误差。为了利用数据对发动机工作状态和性能趋势进行监控,必须对数据进行预处理。本文利用动态数字滤波技术对高、低压转速数据进行预处理。处理后的数据更加连续、平滑,且更加清晰地反映出参数随时间的变化趋势,由此证明该方法是有效的。处理结果可在航空发动机状态监控中得到应用。
李万泉唐昌盛曲建岭高峰
关键词:预处理航空发动机
基于飞参数据的监控算法研究被引量:3
2009年
为了充分挖掘飞参数据在飞机监控及故障诊断中的应用价值,对利用飞参数据对飞机进行监控的算法进行了研究。分析了传统的监控算法存在的不足,提出了一种改进的监控算法,并介绍了新的监控算法的一个应用实例,证实了该算法的实用价值。该算法将在新开发的监控软件中得到应用。
曲建岭唐昌盛李万泉
关键词:故障诊断
飞参数据的应用研究现状及发展趋势被引量:48
2007年
飞参系统记录了飞机飞行过程中的大量参数,这些参数在飞机的研制、试飞、训练、维护和事故调查等方面都有着巨大的应用价值。本文总结了国内外对飞参数据的应用研究现状,在此基础上,探讨了今后我国该领域研究的发展趋势。
曲建岭唐昌盛李万泉
基于广义回归神经网络的飞参数据预处理被引量:3
2008年
由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值。为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理。分析了航空发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间存在的函数关系。研究了利用广义回归神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,结果得到了较为正常的数据,证明该方法是有效的。
曲建岭唐昌盛李万泉高峰
关键词:广义回归神经网络预处理航空发动机
飞参数据在角位移传感器维护中的应用研究被引量:1
2008年
某型飞机副翼角位移传感器输出误差直接影响飞参系统的相关通道采集记录精度,制约了飞参数据在辅助机务维护等诸多方面的应用与研究。针对机载传感器输出误差重复性差等特点,提出利用多元线性回归算法对飞参记录相关历史数据段进行处理和拟合,该方法在补偿传感器输出误差、辅助判断传感器故障和确定传感器校准时机等方面具有较高的精度和工程使用价值。
邸亚洲秦永元尚希良周玉平李万泉
关键词:角位移传感器多元线性回归
共1页<1>
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