李丁月
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖南省自然科学杰出青年基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 工作流成批处理方面的增量式挖掘算法研究
- 工作流成批处理，是指将同一类型活动的多个工作流活动实例进行整合处理，使得原本多个工作流活动实例的分别执行变成组合执行，从而降低活动执行成本和提高活动执行效率。然而，由于企业业务过程及应用的复杂性与动态变化性，因此全面地把...
- 李丁月
- 关键词：数据挖掘算法
- 文献传递
- 一种增量发现条件函数依赖的算法被引量：1
- 2013年
- 数据库频繁更新会导致满足条件的条件函数依赖(CFDs)发生变化,为获取准确的条件函数依赖,可以在更新后的数据库上重新执行发现过程,但这种方法会导致大量时间都浪费在对原始数据集的重复处理上。针对这种情况,在CFINDER算法基础上,提出了一个增量发现条件函数依赖的算法CFUP。当数据库中增加新数据集时,CFUP在已有的CFDs的基础上,去掉不满足条件的CFDs,发现满足条件的新CFDs。实验表明,该算法能有效地进行条件函数依赖的增量式更新,与重新运行CFINDER算法相比,减少了原始数据集的扫描次数,提高了更新CFDs的效率。
- 李丁月刘建勋翟海军
- 关键词：条件函数依赖增量式算法数据库
