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朴英超: 作品数：10 被引量：14H指数：2; 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学天文地球更多>>

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Morlet小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用: 2016年; 地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双Logistic函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取NDVI峰值谷值和物候周期不明显区域(如干旱地区、沙地)的物候参数时存在严重的误差,而morlet小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用morlet小波对青海湖流域2003-2014年的MODIS数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。; 刘颖罗泽朴英超郑若冰; 关键词：遥感数据 MODIS MORLET小波

基于卷积神经网络的候鸟潜在分布预测: 2018年; 从遥感影像中提取生态位因子在物种潜在分布模型中扮演着重要角色,然而这些模型存在数据质量低和训练样本少等问题.随着先进数据采集设备的应用,所获得的大量动物轨迹数据可以用来对物种潜在栖息地进行标记,进而从遥感影像中提取用于物种分布模型的有效训练样本.本文首先利用DBSCAN算法对动物轨迹数据进行聚类,基于聚类结果将遥感影像按照小区域分成正负样本,然后利用提出一种改进的卷积神经网络进行训练和预测斑头雁在青海湖周边的潜在分布情况.通过和传统基于灰度共生矩阵的方法进行比较,本文提出的方法在各项评价指标上都有一定提升,同时实验结果也表明我们方法能更好的预测斑头雁在青海湖周围的潜在分布情况.; 苏锦河朴英超罗泽阎保平; 关键词：卷积神经网络 DBSCAN 栖息地物种分布候鸟

广东车八岭国家级自然保护区生物多样性综合监测信息服务平台被引量：5: 2021年; 【应用背景】为推动自然保护区生物多样性监测的体系化和规范化,中国生物圈保护区网络野生动物综合监测计划以广东车八岭国家级自然保护区为示范基地,系统研发了以野生动物为主的生物多样性监测关键技术集成和综合信息服务平台。【方法】在保护区网络建设的基础上,集成多源传感器、多尺度遥感和智能终端监测技术和方法,基于大数据云服务环境,对图像视频数据、遥感无人机影像、地理信息数据以及生态监测数据开展智能分析应用,打通监测数据汇聚分析全链条,建立了自然保护地天空地一体化科研监测信息服务体系。【结论】通过推动自然保护地科研监测技术体系的标准化和智能化建设而开展的工作将有助于全面支撑自然保护地的科学保护、管理和决策。; 束祖飞何文通李健张应明朴英超罗泽; 关键词：自然保护区云服务

SDGs科研工作台架构设计与实现: 2024年; 【目的】地球大数据平台为可持续发展目标研究提供了计算资源和数据资源的支持,但各学科研究人员对于资源的占用不均衡,且对资源的使用率也不高。本文致力于解决地球大数据平台中资源使用的问题,更好地服务科研人员开展SDGs研究。【方法】本文采用云原生技术构建了一个面向可持续发展研究的一站式科研工作环境,为研究人员提供在线获取和处理数据、训练和使用模型、构建和部署应用软件等服务。【结果】极大地减轻了科研人员搭建科研软件栈的工作负担,提高了对占用资源的使用率,同时依托云原生的自动扩缩容能力,实现了资源的均衡使用。【结论】通过云原生架构构建的科研工作台,实现了云服务从研发、测试、部署、版本更新到使用的一体化应用生态,有效地支持了面向数据驱动的SDGs研究新范式。; 陈灿朴英超

圣保罗生物能源e-Science先进科学培训班: 2013年; 圣保罗生物能源e—Science先进科学培训是由巴西圣保罗研究基金会（FAPESP，Sgo Paulo Research Foundation）发起的，旨在通过组织学习和培训，汇集世界各地优秀的专家、学生和博士后，为科研工作者提供交流学习的机会，以利用当前先进的计算技术推进生物能源的发展。这一举措还旨在为巴西的科研机构和大学吸引最有前途的准研究生、博士后和教师。; 朴英超王玉伟; 关键词：E-SCIENCE 生物能源培训班组织学习计算技术

基于小波变换的卧龙国家级自然保护区植被时空变化分析被引量：7: 2016年; 提出一种基于小波变换从长时间序列、大范围遥感数据中快速、自动化检测植被动态变化的方法。以MODIS 500m空间分辨率,16d合成的NDVI数据为数据源,对受到2008年5月12日汶川地震严重影响的卧龙国家级自然保护区内2003年至2012年的植被动态变化进行时空分析,为保护生态多样性及生态系统的稳定性提供依据。研究表明:1)地震后保护区内植被指数减少的面积大范围增加,且波动较震前更为明显,统计分析结果能够更为直观地反映地震及其次生灾害等极端现象对该地区植被的破坏程度;2)保护区内植被指数极值变化多发生在夏季或秋季,较低海拔地区极值变化多发生在夏季,而在高海拔地区则多发生在秋季;3)在大熊猫最适宜栖息的区域(2600—2800m)植被指数极值减少量大于0.4的范围大于增加量大于0.4的范围,反映出植被在震后的恢复状况并没达到理想的水平。同时发现在该海拔区域范围内植被指数减少的面积在春夏两季较大,表明在该时间段卧龙地区大熊猫最适宜生存区域的植被情况较为不稳定,需更为关注其动态,采取适当的保护措施。; 朴英超关燕宁张春燕郭杉阎保平; 关键词：植被变化小波变换时间序列分析汶川地震

一种多学科数据模型计算一体化协同科研云服务系统: 本发明公开了一种多学科数据模型计算一体化协同科研云服务系统，包括：容器集群系统、镜像仓库系统、代码仓库系统、统一认证系统和协同科研云服务门户系统；其中：容器集群系统，提供数据、计算、模型训练和应用部署服务；镜像仓库系统，...; 陈灿朴英超郑依华张营何文通李旭源罗泽

一种科研数据分析模型服务平台及其服务方法: 本发明公开了一种科研数据分析模型服务平台及其服务方法。本平台包括Web服务器、执行服务器、中间件软件和模型库；所述中间件软件包括容器执行前端代理、容器执行后端代理；所述容器执行前端代理位于所述Web服务器上，所述容器执行...; 罗泽李旭源陈灿朴英超何文通张营

青海湖流域MODIS遥感影像数据集被引量：1: 2018年; 青海湖流域MODIS遥感影像数据集是通过对MODIS卫星数据产品进行格式转换、拼接、投影转换及数据裁剪等处理过程获取的青海湖流域内的陆地遥感数据影像。本数据集共处理分析2000–2015年间9类MODIS陆地数据产品,包括植被指数数据、总初级生产力数据、植被连续区域数据、土地覆盖类型及变化、叶面积指数数据和火烧迹地数据,数据量约为16 GB。本数据集为青海湖流域的生态环境管理和相关科学问题研究提供基础数据支持。; 朴英超郑若冰何文通熊妍罗泽阎保平; 关键词：遥感 MODIS 植被

基于分段Morlet小波变换的植被物候遥感识别方法被引量：1: 2017年; 本文中作者提出分段Morlet小波变换的方法从遥感数据中识别出地表物候.地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据.研究发现已有的方法存在物候识别不准确、去除噪声效果差等缺陷,而Morlet小波在周期识别、去除噪声方面表现非常好,因此本文使用Morlet小波变换的方法处理青海湖流域2003-2014年的NDVI数据,发现该方法存在变换后的曲线与原NDVI数据不贴合或物候周期偏移的情况.因此作者提出进一步的改进方法:分段Morlet小波变换,原理是根据NDVI最大值将每个NDVI周期划分成两段,对左右两段分别进行Morlet小波变换并自动选取合适的参数,使物候识别更加合理、准确.作者通过分段Morlet小波变换和最大斜率法提取青海湖流域LSP参数,分析LSP参数的时间变化、空间变化、特别年份等,揭示了青海湖流域物候变化的特点,同时证明基于分段Morlet小波变换的植被物候遥感识别方法在准确性与高效性上都有所提高.; 刘颖刘颖罗泽; 关键词：遥感数据 MORLET小波

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