朱美华
- 作品数：5 被引量：44H指数：3
- 供职机构：桂林航天工业学院经济与贸易系更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科学研究与技术开发计划教育部“新世纪高等教育教学改革工程”项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自然科学总论文化科学更多>>
- 港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究被引量：20
- 2011年
- 物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。
- 刘枚莲朱美华黄键
- 关键词：港口吞吐量影响因素灰色关联分析法
- 基于三位一体的广西高校物流管理专业人才培养模式的研究与实践被引量：1
- 2013年
- 随着中国经济的快速发展，电子商务产业迅猛崛起，物流管理专业的人才需求规模也随之不断增加。以交通运输和物资存储为主干学科的高等院校率先开办物流管理和物流工程等本科专业，其他高等院校也纷纷开设物流管理相关的本专科专业。然而，由于物流管理专业的培养目标缺乏明确的定位，教学手段和教学方法缺乏创新，培养的学生缺乏特色，难以满足社会对人才多样化的需要，
- 刘枚莲朱美华张峰
- 关键词：物流管理人才需求分析课程体系实践教学广西高校
- 基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型被引量：18
- 2012年
- 港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab 6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。
- 刘枚莲朱美华
- 关键词：港口物流港口吞吐量BP神经网络多元线性回归
- 港口物流需求的BP神经网络预测模型研究
- 在经济全球化背景下,现代国际贸易发展迅速,国际物流流动加快,全球物流供应链加速形成。而港口作为贸易与物流的主要节点以及货物集散中心,已成为国际物流供应链的关键节点和物流通道的中心枢纽,随之产生的港口物流在全球经济和区域经...
- 朱美华
- 关键词：灰色关联分析法BP神经网络
- 文献传递
- 基于缓存思想的集装箱码头泊位作业优化被引量：4
- 2010年
- 为保持泊位作业的高效运转,提高集装箱码头作业效率,针对泊位作业中岸桥可能出现的等待问题,建立一种船舶服务时间的数学模型.从初始、循环、收尾3个状态来研究泊位作业,着重分析集卡和岸桥作业的衔接,寻找出现泊位作业阻塞或死锁的原因.借鉴计算机领域中的缓存,提出缓存区域作业.应用缓存区域作业的泊位作业模型能够使岸桥保持持续工作,大大缩短了船舶服务时间.采用MicrosoftExcel的模拟算例结果表明,该优化方法可有效提高泊位作业效率.
- 刘枚莲黄键朱美华
- 关键词：集装箱码头
