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基于RS的河流物理结构完整性评价的方法研究——以第二松花江为例被引量：5: 2014年; 以第二松花江子流域为研究区，利用 RS和 GIS技术，基于水利部《河流健康评估指标、标准与方法 V1.0》并加以改进，将整个河漫滩纳入河流物理结构健康评价的范围，科学地选取相应评价指标，建立520个物理结构评价基本单元，形成基于 RS物理结构评价方法。研究结果表明：14个采样点，基于 RS物理结构评价结果在0.54～0.80之间，地面实测评价结果在0.55～0.79之间，两种方法评价结果的数值差异均在0.2之内，其差异均在一个健康状态等级之内，且与研究区河岸带物理结构健康状态的总体趋势吻合。; 付波霖李颖朱红雷幸泽峰; 关键词：河流健康指标体系 RS和GIS

基于RS的湖岸带物理结构完整性评价方法——以查干湖为例被引量：4: 2015年; 以查干湖流域为研究区,利用RS和GIS技术,基于水利部《河流(湖)健康评估指标、标准与方法 V1.0》并加以改进,以500m×1000m为评价基本单元,整个研究区共有315个物理结构基本评价单元,建立基于RS的湖岸带物理结构完整性评价体系,该评价体系由目标层、准则层和指标层构成,其中准则层由湖岸带状况、湖岸线发育率和湖泊萎缩率3项组成,指标层由地形坡度、植被覆盖率等8项指标构成。研究结果表明:38个监测点中,查干湖23个,新庙泡15个,基于RS物理结构评价结果分别为0.67—0.76和0.35—0.45,地面实测评价结果分别是0.64—0.77和0.35—0.55。两种评价方法结果一致,并表明查干湖的湖岸带物理结构健康状态属于健康,新庙泡则属于亚健康。; 付波霖李颖朱红雷幸泽峰; 关键词：指标体系 RS和GIS

流域离散化对分布式水文模型径流模拟的影响被引量：4: 2013年; 以嫩江上游诺敏河古城子水文站以上集水区为研究对象,利用分布式水文模型SWAT(Soil and WaterAssessment Tool),对研究区进行6种子流域划分,研究不同时间尺度上径流模拟随流域离散化水平的变化,以了解输入数据空间集总程度对分布式水文模拟的影响。结果表明,在年和月尺度上,不同子流域划分对径流模拟精度影响较小,但在日尺度上对径流模拟精度有影响;不同时间尺度上流域离散化水平对出口流量的影响均较小,但地表径流随子流域数量的增加而增大,相对误差达到35.4%;径流模拟结果对降水量较敏感,湿润年份模拟精度更高,而子流域划分对径流模拟结果的影响在干旱年份以及夏季汛期更显著;当流域离散化达到一定水平即最小集水面积阈值为流域总面积的2%时,增加子流域划分对径流模拟结果的影响较小,但减少子流域划分则会导致模拟结果不稳定,且难以满足流域空间格局分析的要求。; 史晓亮李颖赵凯张丹朱红雷; 关键词：分布式水文模型 SWAT 径流降水

诺敏河流域植被覆盖时空演变及其与径流的关系研究被引量：7: 2013年; 基于GIMMS/NDVI数据对诺敏河流域1982-2006年间植被覆盖的时空演变特征进行了研究,并结合SCS模型模拟地表径流,在流域和像元尺度分析植被NDVI变化与径流的关系。研究表明:诺敏河流域植被NDVI值较高,但25a间整体呈下降趋势,NDVI减少的区域占总面积的82.5%,植被覆盖有所降低;NDVI空间差异明显,NDVI的高值区主要分布在中上游林区,而耕地分布较多的下游地区NDVI值相对较低。流域尺度上植被NDVI与径流不具有明显的相关性。但从像元尺度来看,植被NDVI和径流的正相关和负相关共存,流域不同空间位置的植被变化与径流的关系并不一致。; 史晓亮李颖赵凯朱红雷; 关键词：SCS模型径流

诺敏河流域土地利用与覆被变化及其对水文过程的影响被引量：16: 2013年; 流域土地利用/覆被变化及其水文效应是当前全球变化研究的重要内容。为正确认识大兴安岭森林采伐对水文过程的影响,以诺敏河流域为例,在遥感和地理信息系统技术支持下,结合地形图和卫星遥感影像数据,获取1954—2005年诺敏河流域5期土地利用/覆被数据,在GIS空间分析模块下分析诺敏河流域土地利用/覆被变化过程,并探讨土地利用/覆被变化对水文过程的影响。结果表明,近50a诺敏河流域土地利用方式发生了明显变化,林地和草地分别减少1 940.1km2和748.99km2,与林草地的大面积减少相对应,耕地面积增加2 741.7km2。自1998年实施大兴安岭天然林保护工程以后,林地采伐和耕地开垦速率明显降低;土地利用/覆被变化影响年径流量,林地大规模减少、耕地明显增加的后期土地利用较前期径流量有所增加,且随着降雨的增多,土地利用变化对径流的影响效应随之增强。同一降雨条件下土地利用/覆被变化对径流的影响在生长季具有明显差异。; 史晓亮李颖赵凯章光新张丹朱红雷; 关键词：遥感土地利用水文过程

基于ZY-3影像的农田防护林自动提取被引量：11: 2016年; 【目的】利用遥感技术分析东北地区农田防护林的光谱特征和空间几何特征,探究基于农田防护林特征的高精度农田防护林自动提取方法,为大范围提取东北地区农田防护林及后续遥感监测研究提供基础数据支持。〗【方法】以吉林省中部农田防护林典型建设区的德惠、农安境内部分区域为研究区,基于资源三号(ZY-3)多光谱遥感影像,分析农田防护林的植被指数和空间几何特征;以冬天有雪覆盖地表的Landsat8 OLI影像为辅助数据,提取居民地边界作为掩膜数据;提出利用面向对象方法处理二值图像,并结合数学形态学方法、GIS技术来提取农田防护林矢量化结果。【结果】在研究区50 km×50 km范围内,农田防护林总长度为304.46 km,其中正确提取的农田防护林286.42 km,多余提取18.05 km,遗漏提取14.19 km。结合该区已有的成果数据、野外观测数据、Geo Eye数据及ZY-3影像,采用全区验证、野外实地验证和高分辨率影像验证3种精度验证方式。经全区验证,准确度为89.89%,冗余误差为5.66%,遗漏误差为4.45%;野外采集的22条林带,全部正确提取,长度提取精度为93.93%。【结论】在提取高植被覆盖度的农田防护林时,比值植被指数(RVI)比归一化植被指数(NDVI)更佳;数学形态学方法和面向对象方法在处理具有一定间断距离的线性特征地物特别是农田防护林时,效果较好;利用遥感技术进行农田防护林自动提取时,应充分考虑农田防护林的物候信息、光谱信息及空间几何信息。基于5.8 m空间分辨率的ZY-3多光谱影像,结合数学形态学、面向对象方法和GIS技术自动提取农田防护林能获得较高精度,可以为东北地区农田防护林的大范围自动提取提供参考,为后续的农田防护林景观生态空间分析及动态监测与管理提供技术支持。; 幸泽峰李颖邓荣鑫朱红雷付波霖; 关键词：农田防护林遥感特征提取数学形态学面向对象

基于半约束条件下不透水面的遥感提取方法被引量：8: 2014年; 不透水面作为城市生态环境的一个重要指标，被广泛应用于城市扩张监测、热岛效应分析及人类活动影响等方面的研究中。线性光谱混合模型构造简单、物理含义明确，是估算不透水面的主要方法。但是全约束的线性光谱混合模型容易在不透水面覆盖较低的地区（0-20%）出现高估，而在不透水面覆盖较高的地区（80%-100%）出现低估。因此，以黑龙江省富锦市为实验区，利用Landsat5 TM图像，讨论了线性光谱混合模型在不同端元数目和约束条件下对不透水面的估算精度，发现三端元（高反射率地物、植被及土壤）半约束条件的线性光谱混合模型估算结果最优，其均方根误差为16.71%，并结合地表温度和植被覆盖度辅助分析，去除了水田对不透水面估算的影响，提高了不透水面的估算精度。; 朱红雷李颖刘兆礼付波霖; 关键词：线性光谱混合模型

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朱红雷

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