朱建勇
- 作品数：50 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信电气工程更多>>
- 一种稀土生产流程虚拟巡检与流程模拟方法及系统
- 本发明涉及一种稀土生产流程虚拟巡检与流程模拟方法及系统，涉及数字孪生技术领域。根据生产现场的几何模型和控制脚本以及现场的实时数据建立虚拟车间，完成了整个流程的模拟，通过建立稀土虚拟车间，并且建立实际车间与虚拟工厂的数据连...
- 杨辉况志勤朱建勇陆荣秀徐芳萍
- 一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法及系统
- 本发明公开了一种稀土萃取过程组分含量的预测控制方法及系统。所述预测控制方法包括：建立稀土萃取过程Elman神经网络模型；通过所述稀土萃取过程Elman神经网络模型预测稀土萃取过程的预测输出值；通过稳态优化计算得到最优设定...
- 杨辉王颖陆荣秀朱建勇杨刚
- 基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统被引量：1
- 2021年
- 针对稀土萃取过程中组分含量难以实时监测以及现有组分含量检测方法耗时、耗内存的现状,设计了一种基于溶液图像时序特征的元素组分含量动态监测系统。首先使用图像采集装置获取萃取槽体溶液的时序图像,考虑萃取液颜色特性和单一颜色空间的不全面性,采用主成分分析(PCA)方法在HSI和YUV融合的颜色空间提取图像的时序特征,并结合生产指标构造基于鲸鱼优化算法(WOA)的最小二乘支持向量机(LSSVM)分类器来对工况状态进行判断。然后当工况处于非最佳状态时,在HSV颜色空间对图像提取颜色直方图和颜色矩特征,并开发以溶液图像间的混合特征差值的线性加权值为相似度度量的图像检索系统,从而获取组分含量值。最后进行镨/钕萃取槽体混合溶液测试,结果表明该系统能够实现元素组分含量的动态监测。
- 陆荣秀陆荣秀杨辉陈明明
- 关键词：稀土萃取主成分分析最小二乘支持向量机图像检索
- 稀土萃取过程PI型广义预测控制被引量：3
- 2021年
- 针对稀土萃取过程具有工况复杂、非线性、大滞后的特点以及自动化生产水平低的问题,提出一种具备比例-积分特征的多变量预测控制策略(PI-GPC)。首先运用具有时序特征的Elman神经网络描述稀土萃取非线性过程模型,在此基础上,综合考虑比例积分控制的反馈结构和广义预测控制的预测功能,实现对萃取剂流量以及洗涤剂流量等的优化控制。最后,基于萃取对象实际工况特点采集的动态数据,通过对本文方法与传统GPC的仿真对比试验,表明本文提出的控制方法对稀土萃取过程关键工艺参数具有超调量小和调节速度快的优点,可为稀土萃取过程实施自动控制提供技术支撑。
- 杨辉杨辉陆荣秀朱建勇
- 关键词：稀土萃取ELMAN神经网络比例积分预测控制
- 基于即时学习的稀土萃取过程药剂量优化设定方法
- 本发明公开了一种基于即时学习的稀土萃取过程药剂量优化设定方法。该方法包括：针对由于机理模型和实际萃取过程不匹配等原因，导致机理模型得到的药剂量设定值并不是最优工作点的问题，首先建立以综合经济效益最大为目标的稀土萃取过程的...
- 代文豪陈鹏展杨辉陆荣秀朱建勇
- 稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统
- 本发明公开了一种稀土萃取分离过程中镨/钕元素组分含量预测方法及系统，涉及稀土组分含量预测领域，方法包括：对多幅稀土元素溶液图像进行图像处理得到HSV颜色空间特征、YUV颜色空间特征和纹理特征；对上述特征及现场萃取级数进行...
- 徐芳萍陈俊杨辉朱建勇陆荣秀
- 一种基于虚拟样本的铈镨和钕组分含量的预测方法及系统
- 本发明涉及一种基于虚拟样本的铈镨和钕组分含量的预测方法及系统。该方法包括获取稀土萃取生产中的铈镨和钕的混合溶液；根据混合溶液确定混合溶液的图像；在HSI颜色空间下，提取预处理后的图像的H颜色特征、S颜色特征和I颜色特征，...
- 陆荣秀赖路璐杨辉朱建勇杨刚
- 文献传递
- 基于时序特征的稀土元素组分含量动态监测方法及系统
- 本发明公开了一种基于时序特征的稀土元素组分含量动态监测方法及系统，所述监测方法，利用图像信息采集装置定时采集待监测的稀土溶液的时序图像；在混合颜色空间通过主成分分析方法对时序图像提取时序特征；判断时序图像的时序特征值是否...
- 陆荣秀陈明明杨辉朱建勇杨刚
- 文献传递
- 一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法
- 一种稀土萃取分离过程组分含量区间控制方法，所述方法针对稀土萃取分离过程各流量/各组分含量过程控制特点，建立稀土萃取过程回声状态网络模型；提出广义预测控制的稀土萃取分离多组分含量的区间控制方法，实现稀土萃取分离多组分含量的...
- 杨辉何丽娟陆荣秀朱建勇
- 文献传递
- 一种基于双边集成的聚类方法
- 本发明公开了一种基于双边集成聚类方法，包括以下步骤：(1)通过对给定数据集运行多次k‑means算法产生多个基聚类结果，将所得的基聚类结果转化为指示矩阵，并将其作为新矩阵的特征(列)，然后将样本和基聚类构建二部图；(2)...
- 杨辉朱建勇彭晗聂飞平
- 文献传递
