朱小华
- 作品数：6 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 石羊河流域中游景观生态格局变化及驱动分析被引量：5
- 2010年
- 以石羊河流域中游为研究区,首先利用多时相、多源遥感图像提取土地利用/土地覆盖信息,根据转移矩阵,定量研究了景观类型的变化趋势、变化面积、变化率及具体的转换类型;提取能够反映景观格局特征的相关指数,分析景观生态格局及景观异质性;最后,对其景观格局变化的驱动因素进行分析。通过本次研究可以增强对石羊河流域中游生态环境的科学认识,对促进该流域的综合治理具有一定的科学和实际意义。
- 宋小宁朱小华李小涛李新辉
- 关键词：遥感转移矩阵
- 基于LAI空间知识的多尺度多阶段目标决策反演
- 定量遥感反演由于观测信息量不足,往往是'病态'反演,而且在区域研究中格外突出。本文以MODIS250m估算区域LAI作为典型案例,提出了基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,研究先验知识的引入及其合理使用,试图为解...
- 朱小华冯晓明赵英时
- 关键词：先验知识多尺度
- 文献传递
- 基于LAI空间知识的多尺度多阶段目标决策反演被引量：3
- 2012年
- 定量遥感反演由于观测信息量不足,往往是"病态"反演,而且在区域研究中格外突出.本文以MODIS250m估算区域LAI作为典型案例,提出了基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,研究先验知识的引入及其合理使用,试图为解决区域遥感"病态"反演提供一个合理的解决方案.首先,利用不同分辨率的MODIS影像(1km,500m和250m)提取地表的多尺度信息,并将其融入到MODIS较低分辨率数据的多阶段目标决策反演上,通过降低空间异质性影响,提高了粗尺度数据反演参数的准确性;然后,粗尺度反演结果作为细尺度反演的先验知识,再次参与反演,通过多次反演,先验知识实现多次更新.从MODIS_1km到MODIS_250m,在每一个尺度的反演中,用最敏感的数据反演最不确定的参数,实现了有限的数据在模型空间中的合理分配.基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,融合了地面实测数据、空间知识、多尺度遥感观测数据,反演是一个逐步细化的过程,待反演参数的初始期望更加合理、不确定性范围有效缩小,反演目标更加明确.最后利用MODIS数据反演黑河中游农作物区LAI对该方法进行了验证,结果表明这种反演方法较以往传统的区域性参数获取方法更为准确、可靠.
- 朱小华冯晓明赵英时
- 关键词：先验知识多尺度
- 石羊河流域景观格局变化分析与转移倾向因子被引量：9
- 2010年
- 应用遥感技术与景观生态学原理,提取1987-2001年石羊河流域土地利用景观格局信息,并利用景观类型转移概率矩阵构建了斑块类型转移倾向因子,讨论了研究区景观格局的时空演变规律以及景观类型之间的转移倾向。结果表明:石羊河流域的土地利用景观以旱地、沙地、裸土地为主,受人类活动影响较大的旱地呈现扩张趋势,14年间水域面积减少了约14.51 km^2,大部分转变成滩涂。沙地、盐碱地等面积的增加使得研究区景观格局大斑块增多,景观结构渐趋于简单、景观总体异质性下降,生态环境的积极治理使得多样性指数在后期放缓了下降趋势。通过转移倾向因子分析,城镇、旱地、沙地存在较大的扩张倾向,盐碱地则出现收缩倾向。
- 朱小华宋小宁
- 关键词：转移概率矩阵石羊河流域
- 土壤湿度的空间变异特征及尺度效应分析被引量：4
- 2012年
- 基于遥感信息分析了土壤湿度的空间变异及尺度效应问题.利用多尺度遥感数据获得了归一化植被指数和地表温度,并基于此参数提取了干旱/半干旱地区的土壤湿度指数;基于分形理论,利用表面积计算方法,通过计算一系列不同尺度窗口像元的曲面面积,研究了三维曲面面积随尺度变化的规律,即定量描述了不同尺度遥感图像提取的土壤湿度指数值的变化特性,随着尺度的增加,驻点像元数减少,说明其空间异质性降低;并利用半变差函数研究了不同空间分辨率下土壤湿度的异质性特征.结果表明:空间分辨率越大,其整体空间异质性程度越小,与实际情况相符,说明利用分形几何学和地统计学方法分析土壤湿度指数的空间异质性特征是可行的.通过该研究可以有效地确定土壤湿度遥感监测的尺度,更好地了解区域尺度的土壤干旱程度及水资源情况.
- 宋小宁朱小华李新辉
- 关键词：遥感土壤湿度空间异质性
- 作物LAI的遥感尺度效应与误差分析被引量：23
- 2010年
- 以黑河中游盈科绿洲为研究区,利用Hyperion高光谱数据,采用双层冠层反射率模型(ACRM)迭代运算反演LAI;通过LAI的均值化(LAImean)以及Hyperion数据反射率线性累加反演LAI(LAIp),定量分析LAI反演的尺度效应;从模型的非线性和地表景观结构的空间异质性2个方面分析引起反演误差的原因,并在LAI-NDVI回归方程的基础上利用泰勒展开的方法对低分辨率数据反演结果进行了误差纠正。结果表明,地表景观结构的空间异质性是造成多尺度LAI反演误差的关键因素,通过泰勒展开式能很好地实现大尺度数据LAI反演结果的误差纠正。
- 朱小华冯晓明赵英时宋小宁
- 关键词：HYPERION叶面积指数反演
