曹欣荣
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省水利厅科技项目更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学天文地球农业科学更多>>
- 浙江省气象干旱规律分析研究
- 气象灾害中影响最深远、最严重、最具有破坏力的灾害是旱灾，在全球气候变化背景下，干旱出现的频率更加频繁。浙江省气象灾害是最主要的自然灾害，其造成的经济损失约占各种自然灾害总损失的70％以上，干旱灾害的损失又占气象灾害损失的...
- 曹欣荣
- 关键词：气象干旱Z指数
- 基于卡尔曼滤波模型的时用水量预测被引量：5
- 2008年
- 针对时用水量存在周期性特点,引入季节因子,鉴于时用水量是非线性非平稳系统,而采用卡尔曼滤波季节模型对时用水量进行模拟。以杭州市实测用水量为例,分别采用卡尔曼滤波模型和卡尔曼滤波季节模型进行时用水量预测,结果表明,季节模型预测精度相对较高,且预测误差相对稳定,较卡尔曼滤波常规模型更具有实用性。
- 曹欣荣楼骏
- 关键词：时用水量卡尔曼滤波
- 组合预测法在城市生活需水量预测中的应用被引量：5
- 2008年
- 科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要。本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为水资源合理规划提供了科学决策依据。
- 王颖楼章华曹欣荣
- 关键词：灰色GM(1,1)模型
- 基于RBF神经网络的水闸垂直位移时间序列预测模型被引量：3
- 2010年
- 水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Matlab的RBF神经网络工具箱建立了垂直位移时间序列预测模型,并应用于实际工程中,取得了较高的拟合预报精度.
- 曹欣荣楼章华孙宏巍
- 关键词：RBF神经网络时间序列神经网络工具箱
- 端点抑制经验模态分解在加固大坝分析中应用被引量：3
- 2008年
- 文章将经验模态分解法应用于大坝补强加固趋势量的提取,并据此对大坝补强加固效果进行评价.针对经验模态分解中的端点效应导致分解结果失真的情况,引入了窗函数法对端点进行抑制,有效地保证了经验模态分解趋势量的质量.对大坝补强加固后坝基扬压力的趋势量分析结果表明,该方法能很好地反映大坝运行情况的真实变化趋势,具有广阔的应用前景.
- 曹欣荣薛建峰孙粤琳
- 关键词：经验模态分解端点效应窗函数
- 南方GPS数据处理软件介绍及应用实例
- 2011年
- 南方GPS处理软件是后处理常用的一种软件，介绍主要功能、技术特点，及其GPS数据处理的主要流程，并通过实例计算分析得出一些有益的结论。
- 徐红健曹欣荣
- 关键词：GPS数据处理
