息晓静
- 作品数：5 被引量：43H指数：2
- 供职机构：厦门大学软件学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 语音识别关键技术研究被引量：22
- 2006年
- 采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音声学建模是大词汇连续语音识别取得突破性进展最主要的原因之一,HMM本身依赖的某些不合理建模假设和不具有区分性的训练算法正在成为制约语音识别系统未来发展的瓶颈。神经网络依靠权能够进行长时间记忆和知识存储,但对于输入模式的瞬时响应的记忆能力比较差。采用混合HMM/ANN模型对HMM的一些不尽合理的建模假设和训练算法进行了革新。混合模型用神经网络非参数概率模型代替高斯混合器(GM)计算HMM的状态所需要的观测概率。另外对神经网络的结构进行了优化,取得了很好的效果。
- 息晓静林坤辉周昌乐蔡骏
- 关键词：HMMANNBP
- 基于改进的HMM/ANN混合模型语音识别模型算法研究
- 本文采用混合HMM/ANN模型对HMM的一些不尽合理的建模假设和训练算法和神经网络的瞬时记忆能力差的缺陷进行了革新。混和模型用神经网络非参数概率模型代替高斯混合器(GM)计算HMM的状态所需要的观测概率。针对混合模型的训...
- 息晓静林坤辉
- 关键词：HMMANN
- 文献传递
- 改进的HMM与BP神经网络混合模型在语音识别中的应用研究
- 语音识别是一门内容丰富、应用广泛的技术。本文着眼于汉语语音识别的主要问题，研究汉语语音孤立词识别的关键技术，以提高语音的识别率和识别模型的收敛速度。
本文论述了语音识别的基本原理，从语音信号的时域、频域、倒谱域...
- 息晓静
- 关键词：BP神经网络转换函数语音识别孤立词识别语音信号处理
- 文献传递
- 基于HMM与神经网络的声学模型研究被引量：20
- 2006年
- 神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪枝算法,并利用广义的Hebb规则重新确定网络的参数.实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果.
- 林坤辉息晓静周昌乐
- 关键词：HMMANN
- 基于改进的HMM/ANN混合模型语音识别模型算法研究
- 本文采用混合HMM/ANN模型对HMM的一些不尽合理的建模假设和训练算法和神经网络的瞬时记忆能力差的缺陷进行了革新.混和模型用神经网络非参数概率模型代替高斯混合器(GM)计算HMM的状态所需要的观测概率.针对混合模型的训...
- 息晓静林坤辉
- 关键词：语音识别语音模型剪枝算法
- 文献传递
