徐杨梅
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京机械工业学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划北京市自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于均值函数新息加权的神经网络趋势预测的方法研究被引量：1
- 2005年
- 当前旋转机组状态预测神经网络的应用中, 存在着对新数据强调不足的缺陷, 为了弥补原有的神经网络存在的缺陷, 提出了一种新的神经网络预测方法, 即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。依据时间序列数据的新旧程度对预测值贡献的大小, 通过均值函数赋给输入数据不同的权值系数, 提高了神经网络的预测精度。在旋转机组状态预测中能取得较为理想的预测效果。
- 王涛徐小力徐杨梅
- 关键词：神经网络均值函数加权时间序列数据预测值
- 基于PXI总线的远程测控系统设计被引量：8
- 2005年
- 介绍了一套基于虚拟仪器的远程测控系统,系统以多功能转子实验台作为被测对象,通过PXI采集平台和DataSocket技术实现数据的采集和远程通讯。整个系统柔性好,适应性强,不但可以用于实验室教学,还可以更广泛地应用到工业现场。
- 徐杨梅许宝杰徐小力
- 关键词：PXI总线虚拟仪器DATASOCKET
- 基于CAN总线的制造业远程监测仪器系统
- 2004年
- 为了实现制造业的网络协同监控服务,以旋转机电系统为测控对象,采用CAN现场总线技术和网络技术构建了集实时测量、控制和现场监视功能于一体的远程网络监控仪器系统。该仪器系统能对反映现场工作状态的特征信号进行监测,通过人工智能软件对现场状态进行分析,诊断,使用灵活,易于联网,可广泛应用于工业领域。
- 文娟萍徐小力谷玉海徐杨梅
- 关键词：CAN总线远程监测旋转机械
- 虚拟仪器环境下PXI总线远程测控系统研究被引量：7
- 2005年
- 为了实现制造业的网络协同监控服务,以旋转机电系统为被测对象,采用PXI总线技术和虚拟仪器技术,结合网络技术研究开发了一套基于PXI总线的远程测控系统。介绍了该系统的硬件、软件组成和网络监控的实现方法。给出了该系统网络监控实现的具体实例。实验表明整个系统兼容性好,具有灵活性、实时性和开放性等特点,具有实际应用与推广价值。
- 徐杨梅许宝杰徐小力
- 关键词：PXI总线虚拟仪器远程测控系统兼容性
- 基于PXI总线的远程测控系统设计
- 网络技术的发展大大增加了虚拟仪器的功能.本文介绍了一套基于虚拟仪器的远程系统,系统以多功能转子实验台作为被测对象,通过PXI采集平台和Data Socket技术实现数据的采集和远程通讯.
- 徐杨梅许宝杰徐小力
- 关键词：PXI总线虚拟仪器远程控制系统DATASOCKET
- 文献传递
- 粗糙集合理论在旋转机械故障诊断技术中的应用被引量：9
- 2006年
- 粗糙集合理论基于严格的集合分析方法,通过对数据集合进行等价关系、近似空间、分类等运算,发现隐含在数据中的规律与性质,从而完成知识发现。在人工智能机器故障诊断系统中,如何获得故障诊断等知识成为关键技术。论文提出将粗糙集合理论应用于加工中心故障诊断技术,使得故障诊断技术中的知识获取瓶颈问题得以有效解决。
- 许宝杰张建民徐小力徐杨梅
- 关键词：粗糙集合理论知识获取故障诊断技术旋转机械
